安徽人工智能BIM物联网运维平台管理

   协同设计阶段数据中心建设过程中普遍存在参与方专业不同、办公地点分散、沟通效率低以及图纸更新不及时等现象。采用BIM技术，设计师可将模型上传至协同管理平台，各方基于同一模型进行交流，提交表更模型，从而保证模型统一性；业主方可通过平台进行监控、浏览、批注、变更或发布任务等；各参与方可随时随地通过PC或移动端查看图纸和模型，减少了数据损失和沟通成本，**提高了非专业人士的参与度。2)设计优化阶段为充分满足机房环境条件的要求，初设阶段采用精密空调机，其独具送风量大、换气次数高（30～60次/t）、可以使机房内形成整体气流循环、所有的设备冷却均衡等优点，这些是普通空调所不具备的。但精密系统管径较大（主管道DN150~DN250），会使走廊空间紧张，此时则可采用地板下走管方案（见图1），设计过程中与土建装修进行积极的沟通协同，预留足够的地板空间。各专业在设计过程中通过三维模型进行协同设计、验证，实现了信息无损交流，发现问题及时解决，以得到比较好设计方案。图1地下走管方案示例3)出图通过前期准备以及二维模型统一表达，实现了三维立体模型与二维平面图纸的相互转化。BIM技术应用于智能化子系统综合监控管理。安徽人工智能BIM物联网运维平台管理

BIM技术将建筑设计、建造、运营过程中的信息高度集成，构建统一的信息数据库，建立基于BIM技术的建筑运维管理平台，能在三维场景中对建筑构件进行可视化的信息检索，平台高亮显示选中的构件，并获取BIM构件的分类统计数据及其详细的属性信息。BIM运维管理平台以三维模型、***动画、专题图表等方式，展示建筑地理位置及周边地理环境、整体设备、人员、工单分布情况及具体数据、设备运行告警及运行状态数据。通过这些多样化的展示方式，让建筑运维管理更加***集成，直观。结合目前国内BIM运维管理平台的开发现状，通过大量的物联网感知设备，实现对整个建筑的智能监控，并将监控数据反映在三维模型中，管理人员能够直观的了解整个建筑的运营健康状况。BIM运维管理平台提供了B/S、C/S、移动端、大屏等多样化的展示平台，并合理配置功能展示、运维维护、现场管理等功能模块。平台集成了工单管理功能，在出现故障时，自动派发工单给相关人员，并记录所有维护维修记录。建筑运维管理的参与人员均在云端的进行协作，减少人为干预的工作内容，**提高了建筑运维管理的工作效能。南通人工智能BIM物联网运维平台是在建设项目的规划、设计、施工和运维过程中进行数据共享、优化、协同与管理的技术和方法。

   一体化分布式部署：批量复制、按需扩展、三房归一将UPS&电池房+空调房+IT机房三房合一，形成新型IT机房，在建设过程中提出标准统一、接口统一的新要求。机房建设从整体建设改为模块级建设之后，由20个模块构成的数据中心在下单后13周后便实现交付使用，快速的IDC部署能力逐步适应了建筑信息化的发展。2)模块与土建：一次规划、分期投资、快速部署数据中心在建设过程中采用了土建与IT分离、主体与水电同步建设、各模块按需部署的方式。各模块组件在采用标准化产品的基础上预留接口，可以满足快速生产、快速发货、快速组装的要求，大幅度提高ROI，Capex有效降低10%。3)模块内部件与通道结构件：灵活应对未来变化一般来讲，数据中心的生命周期为10-15年，服务器的生命周期为3-5年，随着服务器配置的改变，对微模块采用调整内部供配电与制冷配比的方法，提升微模块使用的灵活性和可用性。4)密封通道+冷冻水行级空调：降低PUE至密封通道的设计可以有效隔离冷热气流，实现行级空调就近制冷、就近转移热量、迅速消除局部热点的功能，从而**提高制冷效率。通过现场测试，PUE可降低至，OPEX降低了35%-40%。

随着近年来BIM的发展普及，一大批项目在设计和建造过程中应用了BIM技术。BIM在设计、施工阶段的技术应用已经逐渐成熟，但在运维方面，应用BIM技术还是风毛麟角。从整个建筑全生命周期来看，相对于设计、施工阶段的周期，项目运维阶段往往需要几十年甚至上百年，且运维阶段需要处理的数据量巨大且凌乱，从规划勘察阶段的地质勘察报告、设计各专业的CAD出图、施工各工种的组织计划、运维各部门的保修单等，如果没有一个好的运维管理平台协调处理这些数据，可能会导致某些关键数据的长久丢失，不能及时、方便、有效检索到需要的信息，更不用提基于这些基础数据进行数据挖掘、分析决策了。因此，作为建筑全生命周期中**长的过程，BIM在运维阶段的应用是重中之重。其次应用于内部空间设施可视化。

   我国建筑信息模型的概念是译自BuildingInformationModeling(BIM)。美国“BIM之父”乔治亚理工大学（GeorgiaTechCollege）ChuckEastman教授***提出BuildingDescriptionSystem，为BIM概念的提出奠定了基础；二十世纪八十年代欧洲（特别是芬兰）学者提出“ProductInformationModels”系统。同一时期，美国学者ＲobertAish在前人的基础上提出了“BuildingModeling”;1992年，***次提出了BuildingInformationModeling的概念。2002年美国Autodesk公司在发布的白皮书中赋予了BIM“协同设计”与“构件驱动CAD(object-orientedCAD)”的特征，21世纪，计算机信息技术得到空前发展Autodesk、Bentley、Graphisoft等建筑软件开发商为了跟上时代的步伐也相继开发了自己公司BIM软件，才使得BIM逐渐被大家了解。**终实现设备运行管理、能源管理、安保系统管理等。芜湖安全BIM物联网运维平台研发

可以管理复杂的地下管网，如污水管、排水管、电线及相关管井。安徽人工智能BIM物联网运维平台管理

    BIM在数据中心建设行业的优势通过BIM技术在综合数字环境中对信息进行持续更新，可实时访问信息数据，方便各参与方***及时地了解项目。数据中心在设计、施工和管理过程中产生的数据能够加快决策进度、提高决策质量，起到提高质量、增加收益的效果。快速算量，精度提升建立BIM数据库之后，与5D数据库进行关联，可提高工程量计算的精确性，保证施工预算的精度与效率。BIM数据库达到构件级的数据粒度，通过提供满足项目各参与方所需的数据，可以有效地提高施工管理效率。虚拟施工，有效协同在三维可视化的基础上添加时间维度，通过模拟施工实现施工计划与实际进度的直观对比。通过有效协同，便于各参与方充分了解项目的整体情况。BIM技术结合施工方案模拟、视频监测，可降低施工过程中的返工率和整改率，避免安全***，保证建筑质量。碰撞检查，减少返工在设计阶段利用BIM技术进行三维可视化设计，通过碰撞检查完成对工程设计方案、净空设计方案、管线排布方案的优化（见图2），利用优化后的方案进行施工交底，减少了施工阶段的错误，降低了返工可能性，在避免损失的同时有效提高了施工质量以及与业主沟通的效率。 安徽人工智能BIM物联网运维平台管理

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