常州销售人脸识别制造厂家

    从而使建筑工地实现安全运营管理，也树立良好的社会形象，产生积极的影响。解决方案建筑工地中面临的各种问题，我们的解决方法是：应用方案介绍人脸识别智能化工地管理系统架构人脸识别智能化工地管理系统功能智能化建筑工地管理解决方案特点：●施工现场使用人脸识别技术：配合辅助设置，一千人以内规模的项目识别时间小于1秒，室外环境准确率可达到99%以上。●系统使用二代身份证读卡器极大的提高数据输入效率，降低人为错误发生几率。●通过对现场工人考勤信息进行收集，实现施工现场管理的精细化，将企业的劳务成本目标分解细化并进行严格监督及过程管理，将精细化管理贯穿现场工程管理的方方面面。●系统提供人员考勤表、农民工工资发放表、劳务人员出勤记录表等统计信息，符合中建总公司提出的工地劳务管理要求，在简化现场劳务监管人工人作的同时，又确保了数据统计的准确性。●人脸识别考勤与门禁联动，实现封闭式的工地管理，LED屏可以实时显示人员身份信息以及工地内人数情况；●可登记所有进出工地现场总包、分包、劳务、监理、业主人员信息及考勤信息，并支持按个人或单位任意字段查询，生产工人出勤登记表、劳务分包、班组月度出勤报表。提前将个人信息保存到人脸识别系统，“刷脸”实现借还图书。常州销售人脸识别制造厂家

    当前主流的人脸识别算法，在进行人脸识别****的人脸比对时，主要依靠人脸特征值的比对。所谓特征值，即面部特征所组成的信息集。我们辨别一个人的特征，可能会记住他是双眼皮、黑眼睛、蓝色头发、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨别和记住的面部特征会比肉眼所能观察到的多很多。人脸识别算法通过深度学习，利用卷积神经网络对海量人脸图片进行学习，借助输入图像，提取出对区分不同人脸的特征向量，以替代人工设计的特征。每张人脸在算法中都有一组对应的特征值，这也是进行人脸比对的依据。同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。我们就是通过这个来识别两张脸是不是同一个人。 黄山大数据人脸识别开发方便很多,不用随身带门禁卡。

    优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域**困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性人脸类似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸***的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定。

    然后想说一下人脸识别技术发展应用的必要性，为什么要使用人脸识别技术？在政策方面，***发布的《新一代人工智能发展规划》和工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》保障了人工智能相关技术的发展；在技术方面，深度学习将人脸识别的精确度提高到了肉眼级别别，为其商业化打下了基础；人脸识别比较大的优势在人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的***性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。 手持身份证照片的识别。

    人脸识别的未来如今，基于深度学习的方法已经成为人脸识别技术领域的重要发展趋势和方向，这也带动了人脸识别技术在更多场景中的应用。而随着技术变革和应用的普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低，识别的精度不断提高。也因此，人脸识别也逐渐应用在对安全性较高的领域。未来的人脸识别技术，将基于准确率的不断提升，提升各个应用领域的运作效率，带来安全性、效率、易用性等各方面的升级，改变我们生活和工作环境的方方面面。依托人工智能的人脸识别技术已经越来越成熟，其也正在发挥出全新的用途。据彭博社报道，俄罗斯莫斯科市准备在全市17万个闭路监控摄像头中引入人脸识别技术，以便快速锁定罪犯，提升城市的安全。据报道，自从2012年开始，莫斯科市已经构建了庞大的闭路监控摄像头网络，画面在拍摄之后能够保存五天时间，在任何时候，官方都掌握了2000万个小时的视频画面资料。通过这些闭路监控画面，警方可以寻找犯罪嫌疑人的信息，不过莫斯科市负责信息技术的官员ArtemErmolaev表示：“我们很快发现，如果单纯通过警察的力量，几乎不可能对庞大的视频数据进行处理。我们需要人工智能技术，帮助我们寻找想要的目标。

误检率：不存在人脸但是检测出存在人脸的图像在所有不存在人脸图像中的比例。南通人工智能人脸识别研发

人脸比对，比如智能相册的相片归类。常州销售人脸识别制造厂家

    三、人脸识别技术研发现状截至2018年7月2日，我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数**多，达到6589项，占比为；实用新型专利数其次，为2591项，占比为；外观、发明授权专利数占比分别为、。从申请专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别专利申请数量达到2847项。从公开**数量来看，2007-2017年，我国人脸识别**公开数量总体上呈趋势。2017年，我国人脸识别**公开数量为2698项，达到近年来比较大值；截至2018年7月，**公开数量为2163项。 常州销售人脸识别制造厂家

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