合肥动作捕捉

并且由于原理固有的局限导致运动自由度解算缺失（如骨骼的自旋信息等）造成动作变形等问题。标记点式光学动作捕捉系统一般由光学标识点（Markers）、动作捕捉相机、信号传输设备以及数据处理工作站组成，人们常称的光学式动作捕捉系统通常是指这类标记点式动作捕捉系统。在运动物体关键部位（如人体的关节处等）粘贴Marker点，多个动作捕捉相机从不同角度实时探测Marker点，数据实时传输至数据处理工作站，根据三角测量原理精确计算Marker点的空间坐标，再从生物运动学原理出发解算出骨骼的6自由度运动。这里根据标记点发光技术不同还分为主动式和被动式光学动作捕捉系统：主动式光学动作捕捉系统的Marker点由LED组成，LED粘贴于人体各个主要关节部位，LED之间通过线缆连接，由绑在人体表面的电源装置主动式光学系统图册供电，市场上相当有**性的产品是美国的PhaseSpace，其主要优点是采用高亮LED作为光学标识，可在一定程度上进行室外动作捕捉，LED受脉冲信号控制明暗，以此对LED进行时域编码识别，识别鲁棒性好，有较高的准确率；缺点是：时序编码的LED识别原理本质上是依靠相机在不同时刻对不同的Marker采集成像来进行ID标识。换句话说是需要扎实的资金投入，小打小闹就想制作出异于之前的大空间体验无异于痴人说梦。合肥动作捕捉

张海威认为，光学定位目前有两大问题急需解决，一是成本合理控制，二是使用便捷性的提高。至于成本能降到多少，更大层面上还取决于市场容量，如果需求量足够大，相信各动捕厂商和大空间方案供应商可以给出合理的解决方案。在他看来，目前大家研发的其他定位技术，其目的并不是寻求比光学动捕更好的性能和效果，而是以降低成本为目的的做法。“如果不考虑成本的话，现在的光学动捕在定位方面已经可以做到95分以上，足以满足VR大空间体验需求。”张海威说道。而对于VR体验店与主题公园盈利的问题，张海威也阐述了自己的观点，“当下我们缺的不是技术，而是一个好的IP和一个好的内容制作，或者是好的盈利模式。换句话说是需要扎实的资金投入，小打小闹就想制作出异于之前的大空间体验无异于痴人说梦。至于说虚拟空间的魅力，虚拟现实是将现实数字化，达到虚实不分的境界，不过这个还比较遥远，先解决眼前面临的两个主要问题，让我们一起为此努力!合肥动作捕捉全身动捕为了让效率变高，总是用少量的标记点来实现功能；

国内动作捕捉技术又增特色，动作捕捉技能对动画人来说是十分有用途的,在国外主要是用在动画电影中,在国内对于动作捕捉技能还不是十分普及,除了贵重的费用外,还有就是在动漫规划培训课程中,咱们很少去了解动作捕捉技能有关知识.动作捕捉技能咱们不是听说,主要作业在运动物体的关键部位设置,由Motioncapture体系捕捉方位,再经过计算机处理后向用户经过能够在动画制作中使用的数据.当数据被计算机识别后,动画师即能够在计算机发生的镜头中调整、操控运动的物体.国家动漫园公共技能服务渠道日前自主开发一套光学手部动作捕捉解决方案,极好满意了国内动画游戏及动画电影对手部细节捕捉的需要.动作捕捉技能在《阿凡达》、《霍比特人》、《丁丁历险记》等高水平的电影、游戏及动画过程中,被青瞳视觉动捕系统所用.然而要完成手部动作捕捉的高精度复原,在国内尚存在一定的技能难度.动漫园公共技能服务渠道在完成了实时动作捕捉、脸部动作捕捉的基础上,经过软件的技能研究完成了高精度、无遮挡地对手指各关节动作的灵敏再现,完成与高精度人物模型的彻底匹配.这套解决方案节省了成本、提高了捕捉精度。

    随着基于MEMS技术的微型加速度计和陀螺仪等惯性传感器的出现，使得很多动作捕捉与运动追踪与应用成为可能，惯性运动追踪技术使用惯性传感器配合先进的传感器数据融合算法，创造一种无需摄像机的人体动作捕捉系统。以下的介绍，将简单地比较传统的基于摄像机的动作捕捉系统与惯性动作捕捉系统的区别。一、光学动作捕捉：基于摄像机的动作捕捉系统是人体动作捕捉的行业标准。一个典型的系统由一组摄像机与数据处理服务器组成，大多数采用8个安装在工作空间（如墙体上）的摄像头追踪安装在人体身上的反射标记（marke点），捕捉过程中需要保证光点在摄像机可以看到的空间内。通过多个不同位置的摄像机得到标记在人体身上的光点位置，推断在三维空间中的位置变化，由此完成人体动作捕捉。安装由于光学摄像机对光线非常敏感，需要在特定的房间内进行操作，并且需要多个摄像机悬挂起来，以对人体上的标记点进行不同方向的追踪，整个过程安装过程繁琐，施工要求很高，全程都需要专业人员进行指导。精度虽然光学系统的位置追踪精度取决于摄像头的数量和捕捉空间场地的面积等因素，典型的捕捉方案能够到达的均方根差都小于1毫米，关节角度的精度取决于特定的身**置标记。青瞳主要采用红外光学的多相机解决方案，通过相机、算法和目标点；

    人体模型的定制惯性动作捕捉系统是专门为人体的动作捕捉设计的，提供的是17个关节的构成的人体模型，可以根据需要增加传感器数量，获得更多的自由度测量，以及更加流畅的动画效果，并且通过引入非人体的动物模型，可以完成实现非人体的动物模型的动作捕捉，例如猫、狗与马等的动作捕捉。动力学参数惯性动作捕捉系统可以直接获得加速度与角速度量，非常适合计算生物力学量。标记遮挡和不匹配惯性动作捕捉系统用来测量的运动数据取决于地心引力与地磁场指向，所以标记点的遮挡问题不存在，由于每一个传感器具有的ID标识的安装位置，所以测量点的不匹配也不会出现。但是，由于工作场地内的铁磁性材料的影响会导致地磁场出现畸变，这样会导致测量误差出现。校准惯性系统的校准是一个非常简单的过程，**基本的校准只需要捕捉人进行T-Pose站立即可，标定的时间不到20秒就可以完成。惯性运动追踪系统的优缺点优点：1.没有使用空间的限制2.测量的加速度和角速度非常精细3.可快速地进行安装部署4.没有光点遮挡和丢失的问题5.人体动作的动态性非常好6.成本低缺点：由于测量的模型与真实人体的差距，获得的位置数据非常困难。独特的方法可以让游戏会话长度和主题立即改变；西宁全身动作捕捉企业

除了在动捕技术、大空间方面造诣颇深，张海威结合技术与实践，将动捕技术和产品运用到更多的行业及领域。合肥动作捕捉

行业整体竞争虽然激烈，但市场格局尚不明朗。2015年8月成立的青瞳视觉亦属于前者。在亲身体验时，亿欧发现，3分钟左右的VR体验除了良好的视觉感知外，内容、视觉效果、动作捕捉、真实体验等都远未达到理想中的虚拟现实。祖厚超承认，目前VR技术尚未成熟，国内市场还未爆发，大众认知度和用户习惯远未成型，VR距离产业化还有很长一段路要走。近期，索尼旗下的PSVR在4个月内销售，半年内达到百万销量的预期已可以轻松实现。与针对C端用户的PSVR、Oculus等VR厂商相比，青瞳视觉决定绕道而行，专注于B端市场，“C端对服务、内容、渠道、售后等都有很高的要求，而且需要很强大的资金链才能撬动”，这对一家小体量的初创企业来说，B端是一个合理的方向。据祖厚超透露，目前青瞳视觉平均每月销售两套产品，一套产品接近百万元。祖厚超表示，“VR同人工智能一样，虽说两者离应用市场同样有段距离，但是一旦应用，便会拉高行业壁垒。”他认为，VR不会大量变现，可从长远角度来看，一旦达到风口期，行业的门槛就会被抬高，公司的价值就会被放大，在这个先量变后质变的领域，他人就难介入或同行了。合肥动作捕捉

上海青瞳视觉科技有限公司创立于2015-08-07，总部位于上海市，是一家在视觉、智能、电子、计算机科技专业领域内从事技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,网络工程,图文设计制作,电子商务(不得从事增值电信、金融业务),计算机软硬件、电子产品、通讯产品、仪器仪表、文化用品、日用百货的销售。的公司。青瞳视觉作为在视觉、智能、电子、计算机科技专业领域内从事技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,网络工程,图文设计制作,电子商务(不得从事增值电信、金融业务),计算机软硬件、电子产品、通讯产品、仪器仪表、文化用品、日用百货的销售。的品牌企业，为客户提供质量的动作捕捉，空间定位，虚拟现实主题乐园，虚拟仿真。公司致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心，为用户带来至极体验。青瞳视觉始终关注自身，在风云变化的时代，我们对自身的建设毫不懈怠，高度的专注与执着使我们在行业的从容而自信。