上海和控信息科技有限公司，作为Livox览沃科技在中国市场的官方授权经销商，荣幸地向市场推出其Mid-360激光雷达。这款产品体现了移动机器人感知技术的重大飞跃，其独有的混合固态技术平台成功实现了360°水平与59°垂直的超大视场角，彻底打破了传统机械式雷达在垂直视野上的局限，形成了无死角的立体感知球幕。其但10厘米的小探测盲区配合极其紧凑的物理尺寸，使得它能够无缝嵌入到各类机器人架构中，实现真正的“感知即设计”，无需外露的机械部件即可获得全景数据。无论是室内的精细导航、避障，还是室外的复杂环境适应，Mid-360都能提供稳定、高密度的点云支持，为各行各业的移动智能化升级提供了坚实的硬件基础和全新的解决方案可能性，正式开启了空间智能感知的新纪元。抗强光设计让机器人在烈日下仍能正常工作，Mid-360 适配户外作业。青浦区激光雷达传感器
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达的软件支持体系 ——Livox SDK 2，这是激光雷达与智能辅助驾驶系统高效集成的重要保障。激光雷达的感知数据需通过软件解析与处理，才能转化为智能辅助驾驶系统可识别的环境信息，而 Livox SDK 2 为开发者提供了各方位的技术支持。该 SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，开发者可根据车企的技术架构，灵活选择适配方式，无需重新搭建开发体系；同时，SDK 提供完善的 API 接口与开发文档，可实现激光雷达点云数据的快速读取、滤波、拼接等功能，大幅缩短智能辅助驾驶系统的开发周期。例如，车企可通过 Livox SDK 2，将 HAP 的点云数据与车辆的摄像头、毫米波雷达数据进行融合，实现 “多传感器融合感知”，提升环境感知的准确性与冗余度，充分展现了软件支持对激光雷达应用价值的提升作用。天津机械式激光雷达Livox MID-70 聚焦低速场景，为移动机器人提供准确感知支持。
考古研究需要对遗址进行高精度的测绘和分析。傲览 Avia 激光雷达能够为考古工作带来新的视角和方法。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，通过非重复扫描模式，利用 70 度的大 FOV 一次性获取更大场景的点云数据，形成清晰的高密度点云。这对于考古遗址的地形测绘、建筑结构分析以及文物保护范围划定等方面具有重要价值。可以帮考古学家更准确地了解遗址的全貌，挖掘隐藏在地下的历史信息，为考古研究和文物保护工作提供可靠的数据依据。
作为览沃激光雷达官方授权经销商，上海和控信息科技有限公司推动泰览Tele-15在高速公路智能巡检领域的创新应用。该设备搭载于巡检车辆或固定式路侧单元，利用其500米超远探测能力，可对高速公路路面状况、护栏完整性、边坡稳定性等进行大范围高精度检测。其高密度点云数据可识别毫米级的路面裂缝和变形，同时能够监测道路沿线植被侵限情况。这些数据为养护决策提供科学依据，明显提升巡检效率，降低人工巡检风险，推动高速公路养护工作向智能化、精细化方向发展。ivox Viewer 加持，MID-70 支持点云实时显示、录制与解析。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，总结 Livox HAP 激光雷达对智能辅助驾驶行业的推动作用。激光雷达是智能辅助驾驶从 “L2 级” 向 “L3 级及以上” 升级的重要基础设施，而 Livox HAP 通过 “宽视场角、高点云密度、车规级可靠性、百万级量产能力” 的综合优势，解决了智能辅助驾驶领域的多个痛点：宽视场角与高点云密度提升了复杂路况的感知精度，车规级可靠性保障了车载环境的稳定运行，百万级量产能力推动了激光雷达的规模化应用，成本优势加速了智能辅助驾驶的大众化进程。同时，完善的 Livox SDK 2 软件支持，降低了激光雷达与智能辅助驾驶系统的集成门槛，让更多车企能快速落地高性能智能辅助驾驶功能。在上海和控信息科技有限公司的官方授权支持下，Livox HAP 将进一步扩大市场覆盖，为全球车企提供高质的车规级激光雷达解决方案，助力智能辅助驾驶行业迈向更安全、更高效的新阶段。温度耐受能力出众，TELE-15 在极端温差下稳定工作。单线激光雷达设备
独特光斑形态 + 扫描模式，Avia 对电线等细长物体分辨率更优。青浦区激光雷达传感器
未来的大型公共场所（如机场、火车站、商场）清洁机器人将因LivoxMid-360而变得更加智能和高效。其三维感知能力使其不但能实现基础的避障导航，还能识别垃圾的类型（通过点云形态初步判断是瓶罐还是纸屑）并定位，从而引导机械臂进行精细抓取。同时，它能感知复杂的地面环境，如楼梯边缘、门槛、斜坡，并规划出高效的清洁路径（如“弓”字形清扫）。面对动态环境，它能更好地预测行人的移动意图，实现更平滑、更安全的绕行，大幅提升清洁工作的自动化程度和作业质量。青浦区激光雷达传感器
