在数字经济蓬勃发展的2025年,数据已成为企业重要的资产之一。然而,随着人工智能、工业互联网等技术的深度应用,数据量呈指数级增长,传统存储方案在性能、扩展性与安全性上的短板日益凸显。在此背景下,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在存储服务器领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为金融、医疗、科研等领域提供高效、安全、可扩展的存储解决方案,成为推动中国智造向绿色、智能转型的关键力量。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,是一家专注于存储服务器、边缘计算与AI解决方案的国家高新企业。公司以“自主研发、中国智造”为战略重心,累计获得50余项技术与软著,其存储服务器产品线覆盖全闪存存储、分布式存储及液冷存储三大领域,形成差异化竞争优势。云边端协同架构重新定义数据流动路径,为元宇宙、工业互联网等新兴业态提供基础设施支撑。深圳科研应用解决方案平台支持

倍联德医疗解决方案覆盖从电子病历管理到远程手术的全流程。例如,在宁波大学附属医院的生物信息分析平台中,其液冷工作站支持4K/8K医疗影像的实时处理,使医生诊断效率提升40%;而在基层医疗机构,HID系列医疗平板通过UL60601-1认证,可在露天或恶劣环境下稳定运行,助力完善医疗资源下沉。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。广东高性能服务器解决方案排行榜智慧停车平台通过地磁传感器与视频识别技术,动态显示车位占用情况并引导车主快速泊车。

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于:倍联德自主研发的冷板式液冷系统,通过微通道冷板与螺旋板式热交换器设计,将PUE值压低至1.05,较风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护。在比亚迪新能源电池生产线中,该方案使产线能耗降低22%,单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。面向金融交易、基因测序等高并发场景,倍联德全闪存存储系统采用NVMe协议与RDMA网络架构,实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。在贵州农信重要交易系统中,其存储集群配合华为NoF+存储网络解决方案,将吞吐量提升87%,时延降低42%,确保7×24小时业务零中断。
圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于:针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求,倍联德推出G800P系列AI服务器,支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作,通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡,配合TensorFlow框架优化,将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,硬件利用率达98%,而部署成本只为传统方案的1/3。冷热数据分层存储方案自动迁移低频数据至高密度硬盘,降低长期存储成本达60%。

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家金融机构及交通企业。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小交通企业设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。液冷数据中心通过余热回收技术,将废热转化为区域供暖能源,实现能源循环利用。解决方案提供商
GPU解决方案通过并行计算架构明显加速了深度学习模型的训练速度,使大规模AI应用落地成为可能。深圳科研应用解决方案平台支持
在2025年的智慧城市浪潮中,数据已成为驱动城市治理、公共服务与产业升级的重心引擎。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器、液冷技术及全闪存存储领域的全栈创新能力,为智慧交通、智慧安防、智慧医疗等场景提供高性能、低延迟、绿色节能的算力支撑,成为推动中国智慧城市建设的企业。倍联德智慧城市解决方案已渗透至交通、安防、医疗等关键领域,形成从硬件到算法的完整能力:倍联德与华为、英特尔合作开发的“交通信号灯智能控制平台”,集成边缘计算节点与全闪存存储系统,支持实时分析交通流量、天气、事件等多维度数据。在重庆轨道交通COCC(控制中心)项目中,该平台通过运能运量匹配分析,将列车准点率提升至99.5%,乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。深圳科研应用解决方案平台支持