在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。傲览 Avia 激光雷达外形轻巧紧凑，探测距离与效率提升，FOV 超 70°，支持多场景应用。花都区北醒激光雷达
在大型船舶或海洋钻井平台上，设备密集、空间复杂，日常巡检工作繁重且存在风险。搭载Livox Mid-360的机器人可以自主执行巡检任务，对机舱、货舱、甲板设备和管道进行各方位扫描。其抗腐蚀设计和稳定性能能适应海洋高盐、高湿的恶劣环境。通过比对不同时期的点云数据，可以及时发现设备位移、变形、腐蚀或泄漏等异常情况，实现预测性维护。这极大地减轻了船员的巡检负担，降低了人工进入危险区域的风险，提高了船舶和海洋平台的运维效率与安全性。天津高精度激光雷达点云质量随时间提升，细小障碍物识别能力强，保障机器人安全。
林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上，对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度，监测森林健康状况，评估野生动物栖息地质量，甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息，提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式，相比传统人工调查，能覆盖更大的区域，获得更客观的数据，为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您带来专为低速自动驾驶与移动机器人领域优化的觅道 MID-70 激光雷达。激光雷达作为机器人感知环境的 “眼睛”，通过发射激光束并接收反射信号，准确计算目标物体的距离、位置、形状等信息，是实现自主导航与安全避障的中心设备。觅道 MID-70 在激光雷达中心技术上实现突破，其圆形视场角在水平与垂直方向均达到 70.4 度，这一宽广视角让机器人能同时覆盖更多周围环境，搭配只有 5cm 的近处盲区，彻底解决了传统激光雷达 “近距看不见、广域覆盖差” 的痛点。无论是在机场人流密集的通道，还是商超货架密集的区域，它都能让机器人清晰探测到细小障碍物，为安全运行筑牢感知防线，充分体现了激光雷达在提升设备环境适应能力上的关键作用。凭借轻巧设计，Mid-360可嵌入式隐藏安装，保持外观一体性。
在自动化停车场（AVP）中，Livox Mid-360可以引导车辆自主寻找空位并完成泊车。其360°视野能同时感知车辆周围的立柱、墙壁、其他车辆和行人，实现精细、安全的泊入泊出。 beyond停车场，Mid-360也可用于城市智慧交通系统。安装在路口的感知系统，可以利用其三维点云数据更准确地进行车流统计、车型分类、交通事件检测（如违章停车、交通事故）、以及行人过街预警。三维感知避免了传统二维视觉在遮挡方面的局限性，能提供更丰富、更可靠的数据，为交通管理决策提供支持，提升道路通行效率和安全性。 Mid-360助力移动机器人实现真正全场景、全空间智能感知与行动。mid-40激光雷达渠道
采用混合固态技术，Mid-360兼顾性能与可靠性，适合移动机器人应用。花都区北醒激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达的软件支持体系 ——Livox SDK 2，这是激光雷达与智能辅助驾驶系统高效集成的重要保障。激光雷达的感知数据需通过软件解析与处理，才能转化为智能辅助驾驶系统可识别的环境信息，而 Livox SDK 2 为开发者提供了各方位的技术支持。该 SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，开发者可根据车企的技术架构，灵活选择适配方式，无需重新搭建开发体系；同时，SDK 提供完善的 API 接口与开发文档，可实现激光雷达点云数据的快速读取、滤波、拼接等功能，大幅缩短智能辅助驾驶系统的开发周期。例如，车企可通过 Livox SDK 2，将 HAP 的点云数据与车辆的摄像头、毫米波雷达数据进行融合，实现 “多传感器融合感知”，提升环境感知的准确性与冗余度，充分展现了软件支持对激光雷达应用价值的提升作用。花都区北醒激光雷达
