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圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于：针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求，倍联德推出G800P系列AI服务器，支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作，通过NVLink互联技术实现显存共享，使单柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡，配合TensorFlow框架优化，将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，硬件利用率达98%，而部署成本只为传统方案的1/3。联邦学习在云边端协同中实现跨域数据隐私保护，使医院、银行等机构可联合建模而不泄露原始数据。广东数据中心解决方案平台支持

倍联德服务器解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域，形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在银行、证券领域，倍联德提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署，通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如，某股份制银行采用倍联德存储集群后，重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒，年故障率从1.2次降至0.3次，客户满意度提升25%。针对医疗影像分析、基因测序等数据密集型场景，倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统。在宁波大学附属医院的生物信息分析平台项目中，其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层，将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时，同时通过WORM技术确保数据不可篡改，满足HIPAA合规要求。广东高性能液冷工作站解决方案设计异构计算服务器融合CPU、GPU与FPGA，针对不同负载动态分配很优算力资源。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年，GPU工作站已从单一的计算工具演变为支撑行业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司凭借其在GPU工作站、液冷服务器及边缘计算领域的创新突破，正为医疗、制造、科研等领域提供高效算力支撑，成为“中国智造”浪潮中的先进企业。倍联德成立于2015年，总部位于深圳龙岗，以“自主研发、中国智造”为战略重心，聚焦GPU工作站、AI服务器及液冷解决方案的研发与生产。公司自主研发的GPU工作站系列涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡，可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。

在2025年的全球智慧交通浪潮中，自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力，为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案，成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。城市级物联网平台采用LoRaWAN协议，支持百万级设备低功耗连接与长距离数据传输。

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于：倍联德自主研发的冷板式液冷系统，通过微通道冷板与螺旋板式热交换器设计，将PUE值压低至1.05，较风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时，单柜功率密度达50kW，但噪音控制在55分贝以下，同时支持热插拔维护。在比亚迪新能源电池生产线中，该方案使产线能耗降低22%，单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。面向金融交易、基因测序等高并发场景，倍联德全闪存存储系统采用NVMe协议与RDMA网络架构，实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。在贵州农信重要交易系统中，其存储集群配合华为NoF+存储网络解决方案，将吞吐量提升87%，时延降低42%，确保7×24小时业务零中断。分布式存储服务器采用纠删码算法，在单盘故障时仍能保障数据完整性与业务连续性。深圳智慧安防解决方案服务机构

智算中心解决方案为人工智能研究和应用提供了强大的算力支持。广东数据中心解决方案平台支持

倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器，通过优化流体动力学路径，将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时，单柜功率密度达50kW，但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05，较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中，该方案使单次训练碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。针对液冷系统维护复杂的问题，倍联德开发了AI动态调温平台，通过实时监测冷却液流量、温度及设备负载，自动调节泵速与散热模块功率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，该系统使4张NVIDIA RTX 4090显卡的硬件利用率达98%，模型训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。广东数据中心解决方案平台支持