在现代精细农业领域，自动化机器人正逐渐成为提升效率、降低成本的关键力量。Livox Mid-360为农业机器人提供了强大的环境感知能力，使其能够适应非结构化的复杂田间环境。其59°的大垂直视场角能够有效感知起伏不平的田间地形，引导机器人平稳行驶，避免倾覆；同时还能扫描作物冠层的三维结构，用于评估长势、密度。在果园管理中，结合AI算法，Mid-360的点云数据可以用于果实定位，引导机械臂进行精细采摘。在除草作业中，其三维感知能力有助于区分作物与杂草，实现针对性的精细喷雾，大幅减少除草剂的使用量，促进绿色农业发展。无论是白天强烈的日光下还是傍晚光线不足时，Mid-360都能提供一致的性能，保证了农业机器人作业窗口的延长和作业质量的稳定性，推动了农业生产向智能化、准确化的深刻变革。提供标准通信协议与SDK，支持快速二次开发和系统集成。汽车激光雷达厂家
步行街人流密集，店铺林立，有各种行人、非机动车和障碍物，导引机器人需要精细引导游客。上海和控信息科技有限公司带来的览沃Mid-360激光雷达，让导引更精细。览沃Mid-360的360°视场角让机器人在导引时，能同时关注周围的行人、店铺招牌、障碍物，规划出比较好路线。10cm的小盲区能精细探测到地面的台阶、障碍物的底部，避免机器人碰撞。其轻巧体积不影响机器人的外观，可融入步行街的环境。主动抗串扰设计在多台机器人同时导引时，确保信号稳定，各自有序工作。通过这款雷达，让导引机器人的导引准确率提升，为游客提供了清晰的指引，增添了步行街的活力，方便了人们的出行和购物。核电站环境特殊，辐射高、设备精密，对巡检机器人的感知和抗干扰要求极高。上海和控信息科技有限公司代理的览沃Mid-360激光雷达，表现可靠。览沃Mid-360抗干扰能力极强，能在复杂的辐射环境中稳定运行，不受干扰。360°视场角让机器人监测核反应堆周边的设备、管道、阀门等，确保无死角。70米的探测距离可远距离发现设备的异常情况，提前预警。10cm的小盲区能精细识别设备的细小零件、接口的异常，及时发现潜在风险。 嘉定区激光雷达和毫米波雷达的区别Mid-360 通过三维点云建模为AGV机器人提供立体避障和路径规划能力。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您带来一款优异的傲览 Avia 激光雷达。激光雷达作为一种先进的遥感设备，通过发射激光束并测量其反射光的时间延迟来获取目标物体的距离信息。傲览 Avia 激光雷达在这一基础技术上进行了深度优化，其远距离探测能力尤为突出。它能依据环境光的强弱，巧妙地在保证极低噪点率的同时对探测距离进行调节。在低照度环境，如阴天、室内以及夜晚等场景下，其量程表现可提升至 450m，这一出色性能让测绘设备得以在更高的航行高度开展作业，在提升作业效率的同时，不会遗漏远距离物体的任何细节，为众多应用领域提供了可靠的数据支持。
垃圾分拣车间的环境堪称“感知重灾区”，混杂的纸屑、油污的地面以及不断掉落的细小垃圾，对机器人的探测能力是极大考验。上海和控信息科技有限公司代理的Livox Mid-360激光雷达，在此场景中展现出强大实力。10cm的小盲区能轻松捕捉到传送带边缘的碎玻璃、分拣箱角落的塑料瓶盖子，甚至是卡在设备缝隙中的烟头等细小垃圾，确保分拣无遗漏。360°视场角让机器人同时监测上方掉落的垃圾袋、左侧待分类的易拉罐以及右侧驶来的收集车，精细控制机械臂的抓取角度。在多机并行的分拣线上，主动抗串扰设计确保每台机器人的信号运行，不会因隔壁机器人的扫描而出现误判。其轻巧体积可灵活安装在机械臂末端或机身侧面，适应不同型号的分拣设备。上海和控信息科技有限公司以推动环保行业智能化为己任，通过LivoxMid-360的助力，垃圾分拣机器人的分类准确率提升至92%，细小垃圾的回收率提高70%，为垃圾分类处理提供了高效的技术支持。 Tele-15光学系统采用自研大口径非球面透镜，性能优异。
在现代规模化牧场，精细管理每一头牲畜是提升效益的关键。搭载Livox Mid-360的机器人可以自主巡栏，通过三维点云扫描，实时监控牛、羊等牲畜的体型变化、行为模式（如是否跛行、发情）、精确统计存栏量和分布密度。通过对点云数据的分析，甚至可以估算出牲畜的体重。这种无接触的自动化监测方式，减少了对牲畜的应激反应，帮助养殖户及时发现问题个体，精细投喂饲料和药品，实现科学养殖、降本增效，推动了传统畜牧业向智能化、准确化的现代化转型。傲览 Avia 支持三回波与双扫描模式，可用于电力、林业、移动测绘、智慧城市等领域。天津机器人激光雷达
支持双回波模式，提升复杂环境探测能力。汽车激光雷达厂家
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。汽车激光雷达厂家
