科研应用解决方案提供商

倍联德云边端协同解决方案已渗透至智慧城市、智能制造、智慧医疗等关键领域，形成从硬件到算法的完整能力：在重庆轨道交通COCC项目中，倍联德提供“边缘计算节点+全闪存存储系统”的组合方案，支持实时分析列车运行数据、客流信息与设备状态。通过运能运量匹配算法，系统将列车准点率提升至99.5%，乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。此外，其与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于30余家交通企业，实现50GB/s的带宽与微秒级延迟。针对汽车制造行业，倍联德推出“云+边+端”协同的智能监控平台：云端SERVER平台部署设备管理、算法训练与数据可视化模块；边缘E500系列服务器实时采集机械臂健康参数，通过“物联网+算法模型”预测故障隐患；终端HID系列医疗平板则支持无风扇设计，可在车间高温、高湿环境中稳定运行。例如，某汽车制造商采用该方案后，生产线良品率提升12%，设备停机时间减少45%。全闪存存储服务器通过NVMe协议与RDMA网络，将数据库事务处理延迟压缩至微秒级。科研应用解决方案提供商

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。科研应用解决方案提供商智慧交通摄像头搭载AI芯片，可同时识别车牌、车型与违章行为，准确率超过99%。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年，GPU工作站已从单一的计算工具演变为支撑行业数字化转型的重要基础设施。随着Blackwell架构GPU的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代工作站，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供硬件，更要通过软硬协同优化，让千亿参数大模型像使用办公软件一样便捷。”从医疗诊断到工业质检，从科研模拟到内容创作，倍联德实业有限公司正以GPU工作站为支点，撬动千行百业的智能化变革。在这场算力变革中，这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。

倍联德液冷技术已渗透至医疗、科研、制造等关键领域，形成差异化竞争优势：在医疗影像分析领域，倍联德与多家三甲医院合作开发了基于液冷加速的数字孪生系统。其G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡，可实时渲染8K分辨率的三维模型，配合AI辅助诊断算法，将肺结节检测准确率提升至99.2%，单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。针对材料科学领域的高密度计算需求，倍联德推出浸没式液冷超算集群，通过NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享，使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在中科院锂离子电池电解液研发项目中，该方案将模拟周期从3个月压缩至7天，助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。智慧停车平台通过地磁传感器与视频识别技术，动态显示车位占用情况并引导车主快速泊车。

倍联德为重庆交通开投集团打造的智慧交通平台，集成其全闪存存储系统与边缘计算节点，实现轨道交通COCC（控制中心）的运能运量匹配分析、客流预测等功能。例如，在“响应公交”场景中，系统通过大数据分析乘客定位、实时路况等信息，动态调度车辆，使乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟，运营成本降低22%。在九识智能的低速无人配送项目中，倍联德提供定制化边缘计算设备，实时监控无人车健康参数并预测故障隐患。该方案已在全球超200个城市落地，使配送效率提升40%，运营成本下降35%。例如，在苏州工业园区，搭载倍联德设备的无人车日均配送量突破200单，错误率低于0.1%。AI解决方案在智能制造和智能物流领域有着普遍的应用前景。科研应用解决方案提供商

冷热数据分层存储方案自动迁移低频数据至高密度硬盘，降低长期存储成本达60%。科研应用解决方案提供商

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于：针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求，倍联德推出G800P系列AI服务器，支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作，通过NVLink互联技术实现显存共享，使单柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡，配合TensorFlow框架优化，将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，硬件利用率达98%，而部署成本只为传统方案的1/3。科研应用解决方案提供商