上海和控信息科技有限公司凭借丰富的行业经验，为生态保护领域带来了傲览Avia激光雷达这一先进技术。生态保护工作需要对生态系统的各个要素进行长期、稳定的监测，以制定科学的保护策略。傲览Avia激光雷达在湿地生态系统监测中，其30度大FOV可扫描湿地的水域面积、植被分布、鸟类栖息地等信息。通过对水域的扫描，能监测水位的季节性变化、水体污染扩散范围，甚至能捕捉到水下植被的生长状态。其三回波特性在湿地植被监测中优势，可区分挺水植物、浮水植物和沉水植物的分布层次，精细统计植被覆盖率和生物量。对于鸟类栖息地，Avia能通过点云数据还原栖息地的地形特征，如芦苇丛密度、浅滩分布等，为候鸟保护提供关键数据。在荒漠生态监测中，Avia的远距离探测能力可追踪沙丘移动轨迹，评估沙漠化扩张速度。其轻巧设计适配无人机，能深入人迹罕至的保护区，实现周期性动态监测。上海和控信息科技有限公司通过傲览Avia激光雷达，为生态保护提供了高精度的数据支撑，助力守护生物多样性。 Avia提供非重复扫描模式，视场覆盖率随时间显著提高。四川无人叉车激光雷达
在新零售时代，深入理解客户行为是优化运营的关键。基于Livox Mid-360的机器人或固定感知系统能提供远超传统摄像头的分析维度。其三维感知能力能更准确地统计客流量，避免二维视觉因遮挡而产生的计数错误；通过分析顾客的移动轨迹和在不同区域的滞留时间，可以生成真实的三维热力图，揭示哪些商品或促销区域受欢迎；甚至可以分析群体顾客的行为模式。所有这些数据都是在完全保护顾客隐私（不采集人脸等生物信息）的前提下获得的，为商家优化货架布局、商品陈列、营销策略和人员配置提供了极其精细的数据支持，驱动商业决策从“经验化”走向“数字化”。自动驾驶激光雷达渠道支持双回波模式，提升复杂环境探测能力。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您讲解 Livox HAP 激光雷达在 “高速行驶” 场景的应用优势。在高速行驶中，车辆制动距离长，对激光雷达的远距探测能力与目标识别精度要求极高，传统激光雷达常因点云密度低、分辨率不足，无法及时识别远处的细小障碍物。而 Livox HAP 凭借每秒 45 万个点云的高密度输出与 0.18°*0.23° 的高角分辨率，可在数百米外精细探测到前方的行人、自行车、路面雪糕桶等目标，并清晰还原目标的轮廓与运动状态。例如，当高速前方出现故障车辆时，HAP 可感知 300 米捕捉到车辆的轮廓，将距离、速度等信息传输给智能辅助驾驶系统，系统可根据两车相对速度计算制动距离，提前减速或提醒驾驶员接管，避免因远距目标漏检导致的高速追尾事故。这种远距高精度感知能力，让激光雷达成为高速智能辅助驾驶的 “安全屏障”。
上海和控信息科技有限公司作为览沃科技（Livox）官方授权经销商，全权负责Mid360激光雷达在指定区域的销售、技术支持与售后服务。Mid360是一款高性能中距离激光雷达，拥有360°×59°的超广FOV，测距达40米（@10%反射率），平均点率高达32万点/秒，可生成高密度、高一致性的点云。其IP54防护等级适用于室内外多种复杂环境，并支持多雷达同步协同工作，适用于机器人导航、三维测绘、工业自动化和智能交通等领域。上海和控依托完善的服务体系与专业技术能力，为客户提供保障、定制化解决方案与全生命周期服务，助力实现精细感知与智能决策应用。览沃HAP可准确识别远处行人、自行车等小目标。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您带来专为低速自动驾驶与移动机器人领域优化的觅道 MID-70 激光雷达。激光雷达作为机器人感知环境的 “眼睛”，通过发射激光束并接收反射信号，准确计算目标物体的距离、位置、形状等信息，是实现自主导航与安全避障的中心设备。觅道 MID-70 在激光雷达中心技术上实现突破，其圆形视场角在水平与垂直方向均达到 70.4 度，这一宽广视角让机器人能同时覆盖更多周围环境，搭配只有 5cm 的近处盲区，彻底解决了传统激光雷达 “近距看不见、广域覆盖差” 的痛点。无论是在机场人流密集的通道，还是商超货架密集的区域，它都能让机器人清晰探测到细小障碍物，为安全运行筑牢感知防线，充分体现了激光雷达在提升设备环境适应能力上的关键作用。Mid-360抗室外强光，探测距达70米，室内外表现一致出色。安徽觅道Mid-70激光雷达规格
适用于复杂室内外场景，Mid-360提升移动机器人的智能决策水平。四川无人叉车激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。四川无人叉车激光雷达
