上海和控信息科技有限公司创新将傲览Avia激光雷达用于气象监测，拓展了其应用领域，为气象预测提供了更丰富、更精细的数据，提高了气象预报的准确性。气象监测中，对云、雾、降水等气象要素的探测是关键，传统的气象监测设备在探测精度和范围上存在一定局限。傲览Avia激光雷达的三回波特性可穿透不同厚度的云层，获取云层的厚度、高度、分布密度等详细信息，为分析天气系统的发展变化提供了重要依据。30度的大FOV能大范围监测气象变化，覆盖更广阔的区域，捕捉到更多的气象信息。其远距离探测能力可监测高空中的气象情况，如高云的移动、高空风的速度和方向等，这些数据对于中长期气象预报至关重要。轻巧紧凑的设计使其易于安装在各类气象站，无论是地面固定气象站，还是移动气象监测车，都能稳定工作，长期采集气象数据。点云数据经过处理后，可为气象模型提供丰富的输入参数，提高模型的模拟精度。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，为气象监测领域带来了新的技术手段，让气象预报更加精细，更好地服务于农业生产、防灾减灾等工作。 Avia在低照度环境下量程可达450米，保障远距探测细节。湖北轨道交通激光雷达
动物园内环境丰富多样，有不同的动物栖息区、游客步道、绿化植被等，巡逻机器人需要监测动物状态和园区设施。上海和控信息科技有限公司带来的览沃Mid-360激光雷达，让巡逻更便捷。览沃Mid-360的70米探测距离让机器人在远处就能观察到动物的活动状态，比如狮子是否在围栏内、猴子是否攀爬异常。360°全向视场角可同时监测周边的游客是否翻越护栏、步道是否有障碍物、设施是否完好。抗室外强光性能使其在各种天气和光照条件下，都能清晰探测。10cm的小盲区能精细识别围栏的细小缝隙、地面的杂物，及时发现潜在风险。主动抗串扰设计确保多台机器人在园区内协同巡逻时，信号稳定。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，让巡逻机器人的监测范围覆盖整个园区，异常情况发现及时，为动物和游客的安全提供了保障，提升了动物园的管理水平。 江苏工业激光雷达价位览沃HAP提供强大的软件支持，完全兼容Livox SDK 2开发套件。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，为高等院校、研究机构及企业提供Mid-360作为自动驾驶技术研究的中心感知传感器。其360°全向覆盖和高达59°的垂直视场角，能够为实验车辆提供丰富的周围环境三维信息，非常适合用于SLAM、目标检测与跟踪、路径规划等关键算法的开发与验证。Mid-360兼具高性能与高性价比，降低了科研门槛。其出色的抗光干扰能力和室外稳定性，确保了在各种真实路况测试中数据的准确性与可靠性，极大地推动了自动驾驶技术的研发迭代与商业化进程。
上海和控信息科技有限公司作为览沃（Livox）激光雷达官方授权经销商，致力于为现代智慧物流仓储提供高性能Mid-360激光雷达解决方案。该设备凭借360°×59°超大视场角与10cm的近距探测能力，可精细识别各类货架、托盘及动态障碍物，实现AGV和AMR机器人的高精度导航与灵活避障。其独有的主动抗串扰技术，有效解决了多机协同作业时的信号干扰问题，保证了高密度仓储环境中的稳定运行。通过搭载Mid-360，企业大幅提升了货物分拣与搬运效率，还降低了系统部署和维护成本，真正实现了仓储自动化建设的提质增效，助力行业智能化升级。Tele-15采用旋镜式类固态技术，具有高可靠性和长寿命特点。
写字楼内环境整洁，有办公桌椅、绿植、走廊以及电梯间，清洁机器人需要在不干扰办公的情况下高效作业。上海和控信息科技有限公司代理的览沃Mid-360激光雷达，让清洁更智能。览沃Mid-360的小巧体积可隐藏安装在机器人底部或背部，不影响机器人的美观。10cm的小盲区能精细探测到桌椅底部的灰尘、垃圾桶旁边的纸屑、地面的数据线，确保清洁无死角。360°全向视场角让机器人在清洁时，能同时关注前方行走的员工、左侧打开的办公室门以及右侧的绿植，及时避让，不干扰办公。在多台机器人协同清洁的写字楼，主动抗串扰设计确保信号稳定，各自负责不同区域，高效完成清洁任务。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达，让清洁机器人的清洁效率提升60%，清洁覆盖率达到100%，为写字楼营造了更整洁舒适的办公环境。 览沃HAP双台部署可实现180°超宽点云覆盖范围。湖北轨道交通激光雷达
整机结构紧凑，重量轻盈，易于集成于各类机器人系统中。湖北轨道交通激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。湖北轨道交通激光雷达
