网络资源Stata官方网站。Stata公司提供的Web resources,涵盖了大量相关网络资源;其FAQ则提供了各种常见问题的解答;Statalist则是一个类似于人大经济论坛的 费的讨论区。加入Statalist的方法很简单,你只需要发送邮件至Stata-maillist,邮件内容无需任何称谓,只需写上“subscribe Statalist”的字样即可。接到确认信息后,你便成为一名Statalist的成员了。当然,即使不加入,你仍然可以浏览,但不能提问。UCLA(加州大学洛杉矶分校提供的网络教程)。该网站提供的Data Management、Graphics、Regression、Logistic Regression、Multilevel Modeling、Survey Data Analysis等模块都非常出色;其Web Books、Textbook Examples模块则非常细致地呈现了几十本非常流行的统计和计量教材的Stata实例;对于LaTeX感兴趣的朋友,则可以通过Stata Tools for LaTeX模块获得诸多有用的信息;在Graph examples模块中,则列举了四十余种图形的绘制方法; 后,在Classes and Seminars模块中,你可以在线观看数十个Stata教学视频。该企业的目标是努力成为上市公司。浦东新区新能源数据分析工具
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离线数据分析离线数据分析用于较复杂和耗时的数据分析和处理,一般通常构建在云计算平台之上,如开源的HDFS文件系统和MapReduce运算框架。Hadoop机群包含数百台乃至数千台服务器,存储了数PB乃至数十PB的数据,每天运行着成千上万的离线数据分析作业,每个作业处理几百MB到几百TB甚至更多的数据,运行时间为几分钟、几小时、几天甚至更长。 [1]在线数据分析在线数据分析也称为联机分析处理,用来处理用户的在线请求,它对响应时间的要求比较高(通常不超过若干秒)。
使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、移动平均等内容。在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步骤: [6]1、探索性数据分析:当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 [6]2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 [6]3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断目前数据分析的工具有哪些。
生存分析(Survival analysis)Kaplan–Meier、Nelson–Aalen、Cox回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配…流行病学工具(Tools for epidemiologists)比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel – Haenszel,药理学、ROC分析、ICD-9-CM时间序列(Time series)ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色 - 噪音测试、 小整数根检定、时间序列运算、平滑化 大概似法(Maximum likelihood)转换及常态检定(Transforms and normality tests)Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定其它统计方法(Other statistical methods)样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数包含样本范例(Sample session)再抽样及模拟方法(Resampling and simulation methods)bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定网络功能安装新指令、网络升级、网站档案分享、Stata 新消息epiman论坛学习资源丰富,学术氛围良好,在国内新生代公共卫生学术界有一定影响力。是探讨Stata、spss、sas、epidata等统计软件的主流论坛之一。都可以实时观察和跟进的。淳安科技数据分析工具
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