企业商机
摄像头模组基本参数
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  • 台微影像,优格旭
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  • 定制
摄像头模组企业商机

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    进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据,建立新的数据图表;(5)建立新的数据结果图表,将步骤(4)中的新的数据图表中的单位点与周边相比较,大于限制条件的为坏点,小于限制条件的为有效点,形成新的数据结果图表;其中坏点为bad,数据记录为1,有效点为good,数据记录为0;限制条件为亮度比值达到2%;亮度比值即为测试点与周边点的亮度差值;(6)检索,通过链表检索方式找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定,通过步骤(6)中所记录的数据信息,来判定是否有脏污;(8)重复检索判定,重复步骤(4)?(7),通过改变分割元的大小,例如将分割元定位11*11,再次检索判定脏污。[0017]通过改变分割元的大小,将摄像头模组影像上的大小脏污皆判定后标示,如图2所示。本方法检测时间约为4S,有效减少色温引起的变异,能够检出亮度比值在2%以上的影像不良,轻微水纹、划痕等都能有效检出并且无误判,可用于量产。[0018]以上所述为本发明的实施例,并非因此限制本发明的范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的【技术领域】,均同理包括在本发明的保护范围内。WEBCAM摄像头厂家就找台微影像。

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    公司成立至今,始终秉承着“诚信、专业、创新,服务,共赢”的经营理念,高效的生产管理,持续专业化、产业化道路发展,砥砺前行,全心全意为客户提供高质量产品和技术服务。【权利要求】1.一种摄像头模组影像脏污判定方法,其特征在于,包括下述步骤:(1)分区,将整个影像数据分为A区域和B区域,避免摄像头四周出现阴影影像;所述A区域为中心区域,所述B区域为周边区域;(2)分块,分别在A区域和B区域中,根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,然后根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)比较,以步骤(3)所得数据块block为原始数据,将每个点和周边点值进行比较,对于突变的点则用周边数据的平均值替代;(4)中位值计算,以N*N数据点为分割元,进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据,建立新的数据图表;(5)建立新的数据结果图表,将步骤(4)中的新的数据图表中的单位点与周边相比较,大于限制条件的为坏点,小于限制条件的为有效点,形成新的数据结果图表;所述限制条件为亮度比值达到2%;(6)检索,通过链表检索方式找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定,通过步骤(6)中所记录的数据信息,来判定是否有脏污;。无锡无线摄像头模组多少钱

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