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数据作为分析的输入是必要的，这是根据指导分析的人员（或将使用分析成品的客户）的要求指定的。 将收集数据的实体的一般类型称为实验单位（例如，一个人或一群人）。 可以指定和获取关于人口的特定变量（例如，年龄和收入）。 数据可以是数字的或分类的（即数字的文本标签）。数据是从各种来源收集的。 这些要求可能由分析师传达给数据保管人； 例如，组织内的信息技术人员。 数据也可能从环境中的传感器收集，包括交通摄像头、卫星、记录设备等。也可能通过访谈、从在线资源下载或阅读文档获得。也有与很多致命的商家进行合作。余杭区进口数据分析工具

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在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 [1]探索性数据分析探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国 统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。 [1]定性数据分析定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。

分析，是指将一个整体分成单独的部分以供单独检查。数据分析，是获取原始数据，然后将其转换为对用户决策有用的信息的过程。收集和分析数据以回答问题、检验假设或反驳理论。统计学家JohnTukey在1961年将数据分析定义为：分析数据的程序、解释此类程序结果的技术、计划收集数据以使其分析更容易、更精确或更准确的方法，以及适用于分析数据的（数学）统计的所有机制和结果。有几个阶段可以区分，如下所述。这些阶段是迭代的，因为来自后期阶段的反馈可能会导致早期阶段的额外工作。用于数据挖掘的CRISP框架具有类似的步骤。宗旨是以客户为中心。

收集数据数据分析示意图有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑： [6]①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据； [6]②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据； [6]③记录表应便于使用； ④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。分析数据分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有： [6]老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散布图、直方图、控制图； [6]新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。有专业的团队为你保驾护航。虹口区工程数据分析工具

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列表法将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理 常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。 [3]2、作图法作图法可以 醒目地表达各个物理量间的变化关系。从图线上可以简便求出实验需要的某些结果，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用图形表示出来。余杭区进口数据分析工具

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