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    什么是数字化？什么是信息化？很多人把这2个概念经常混为一谈，这里给大家举个例子，你就明白了~以***做为例子：“信息化”：买个体重秤，每天量体重，体重秤显示的数值，就是信息化。“数字化”：不*记录体重，还记录你所有生理数据，模拟一个“数字化”的你，然后根据算法，给你一套针对性的***方案。这就是数字化。再举个工作中的例子：“信息化”可理解为：是用电脑或者手机上的各类软件来替代传统工作。举个例子，过去入职需要填写一个入职申请表，而现在手机扫码打字即可。“数字化”就是将工作过程进行数字量化，例如工作时长、产出等等，方便寻找更优方案。举个例子，通过系统将不同人员的工时和产出进行记录，对比出更好的员工，从而分析他的工作方法。了解了上述概念后，后面讲的内容，你就更易于理解了~下面给大家系统性讲解：企业数字化转型到底是什么？企业为什么需要数字化转型？以及该如何实现数字化转型。一、什么是数字化转型？数字化转型是近年来，很多企业老生常谈的话题。那么听了这么多数字化转型的故事，你对其真正了解多少呢？下面我就数字化转型的背景、以及多个示例的讲解，带你深入理解“数字化转型”这一概念。（为防后续找不到。

    你知道什么是AIGC吗？不知道？没关系，我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGenerativeContent），也就是让AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧？那么，AIGC是怎么做到的呢？下面，我就用**简单的语言，给你介绍一下AIGC的基本概念和常见应用。AI工作原理AI，就是人工智能。它的目标是让机器能够像人一样有智能，能够看、听、说、想、做。要实现这个目标，AI需要用到三个重要的技术：深度学习、神经网络和生成式对抗网络（GAN）。神经网络神经网络就是模仿人脑的结构，用一些小点（节点）和线（链接）来连接起来，形成一个复杂的网络。这些小点就像我们大脑里的神经元，可以接收和传递信息；这些线就像我们大脑里的神经纤维，可以控制信息的流动。深度学习深度学习就是让神经网络变得更深更强。深度学习把神经网络分成很多层，每一层都负责处理一部分信息，就像我们大脑里有不同功能的区域一样。这样，深度学习可以处理更复杂更高等的问题，比如识别图片里的物体或者理解人说的话。生成式对抗网络（GAN）GAN就是让两个神经网络互相斗争，从而提高创作能力。GAN有两个角色：一个叫生成器（Generator）。SAAS工具提供丰富的营销插件与扩展功能，满足您个性化需求。

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