不妨再一次将时间切回20世纪中叶:对“脸”的重构与对隐私的想象,再次一荣俱荣。前者既矣,只说后者:直到***,我们仍在不断(以或隐蔽或明显的方式)重复Altman与Westin等前贤的观点[50]。此外,则有Goffman描述“自我展现”的不朽之作[51]。当文章开篇即引述,“人(person)的**初含义是面具,这并非历史的巧合,每个人,每一时间,每一地点,有意识或无意识地,都在扮演角色……**终,我们对角色的理解成为第二本性,以及人格的内在部分……”,并在后文多次采用“脸”和“面具”意象,自西塞罗与奥古斯丁以降的脉络,自此无比清晰。当我们以“拟剧”概括Goffman理论,两字之间,已越千年[52]。人因场景不同,因其中期待规范不同,扮演角色,展现行为,这又直接催生了二十一世纪隐私领域影响**重的研究:作为场景融贯的隐私[53]。“行为(不妨换成对隐私的规范)当合乎场景,不同场景(不妨替换为隐私的场景性)间当保持和谐”[54],概念之脉络,几近数学的显然。在复兴“人”的时代,“脸”的自由树立人;在隐私危殆的年代,“脸”又成为隐私权的基础。人脸识别技术的应用还不至于如此,相信随着对人脸识别技术继续深入发展,能够挖掘出更多全新的应用场景。丽水通用人脸识别软件
人脸识别是一个较为宽泛的概念,涵盖了构建人脸识别系统的一系列技术,包括人脸检测、防伪检测、人脸对齐、特征提取、特征对比等,其按照对比的量级可分为1:1、1:N、N:N。目前先进的人脸识别算法均采用了深度学习技术,在公开的百万基准数据集MegaFace中已能达到98%的精度,人脸识别技术基本趋于成熟。训练深度学习模型的本质是通过计算损失函数并反向传递误差使模型学习到训练集的数据分布,因此研发人脸识别算法的关键在于数据、模型和损失函数。从数据的角度看,主要有商业公司私有数据、开源基准数据集、图像生成,下面是一些常见开源基准人脸集,这些人脸集对领域带来了巨大贡献,同时也存在身份重合、姿态单一、长尾分布等特点。绍兴现代人脸识别制造厂家人脸识别可以根据内部员工生物识别信息以及门禁考勤记录。
将因此失去根基、需要重建;在技术大潮面前,坚守历史、并以之为后者界限,则是另一同样不易的方向。此处抉择,殊为困难。以下分三部展开:先探讨前一潮流,再简述二十世纪以来的演变与矛盾,***总结。从戏剧到狂欢:近代之前的“脸”现代之前,改变本来面目的办法,有的温和,有的残忍[5]。前者**,是花色繁多、穿戴两宜的面具。如Weihe所言,“面具**对‘脸’的**早的理解”[6]。在技术相对落后的前提下,面具为复制或替代原本面目提供无限空间[7]:从幼童向成人的过渡仪式,常以面具为桥梁;人与神灵或幽灵的沟通,亦频繁仰赖面具[8]。古典时期,相应思想脉络稍微清晰。如Belting之总结:古希腊时,伴随戏剧艺术发展,面具成为角色之指代,并逐渐衍生出“掩蔽”[9]等意蕴;罗马时期,面具与人格的关联更加直白[10]。当时“面具”一词,即是后来“人格”一词的渊薮(persona)[11]。对此,西塞罗的论述为后人反复吟咏:大自然为我们戴上两张面具,一是优于野兽的理性,二是每一个体的个性;之外,时势为我们戴上第三层面具,欲望和野心,则为我们妆戴第四层假面[12]。Belting进一步指出:面具这一譬喻,是“个体”这一概念在思想层面成型的基础[13]。
自然性人脸识别技术是通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认,识别方式十分便捷,用户无需携带任何证件或额外进行其他操作,只需站在设备旁十几秒就能完成扫描识别,没有他人冒充的风险。而指纹识别技术是通过指纹信息的获取,并不是利用自然性优势,易于出现身份的冒用问题,易于维护信息安全。不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别,或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下,就能完成不被人察觉的识别,不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域,特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。在门禁、梯控系统、考勤系统等等方面。
人脸识别系统的优势1、人脸识别系统主要是用特定的摄像头来拍摄人脸,再对人脸进行快速识别,识别速度大多都在0.01秒。2、采用深度学习算法进行3D人体识别,也就是说不论使用照片、视频或者易容都不能通过人脸识别。3、百度人脸识别系统还可以进行存储,可以把那些个危险人物的人脸特征在人脸识别系统上进行输入,这样的话这些危险人物不仅不能通过安检,系统还能发出警报,给安保人员足够的反应时间,极大的地提高了办公楼和小区的安全性。4、在控制中心、机密资料室等需要设定权限的人才能进入,若是没有被录入人脸系统的陌生人一旦靠近,系统无法识别就会报警。当围绕脸部一圈的小圆点都点亮了,就捕获面部图像成功。扬州通用人脸识别服务放心可靠
人脸识别可通过算法找出眼耳鼻嘴等人脸上的特征点。丽水通用人脸识别软件
有朋自远方来,不亦说乎。日常生活中,亲友到访、客户往来是增进彼此情谊的有效渠道。然而,出于安全和管理方面的考虑,访客进入楼宇或社区前往往需要先进行个人信息登记。如今常见的登记方式仍是手写登记。从访客角度出发,手写登记操作繁琐,颇为费事。遇到赶时间的情况也只好潦草登记,随意填写。而对于管理者而言,访客登记字迹难辨、信息不全则会直接增加后期资料查询整理的难度。随着人员流动日益频繁,单纯的手写登记显然无法满足企业与社区访客管理的需求。多种登记方式自由选择为了保证人员往来的安全性,提升访客来访登记体验,促进访客管理工作顺利进行。不少企业与社区顺应潮流,引入云脉访客黑科技,利用人工智能技术智能化访客管理工作。据了解,云脉访客管理系统是由OCR技术与人脸识别技术强强联合打造而成。系统以人为本,引入了身份证、名片、人脸、港澳通行证等多种登记方式,访客可根据自由意愿选择其中一种进行身份登记。人脸识别实现秒登记该系统可根据访客所提供的证照快速提取其中的文字内容,并一一对应录入相应信息栏目中,无需访客亲自动手填写。同时前台摄像头将会实时采集访客现场人脸信息,并将其与证件上的照片进行比对以确保人证一致。丽水通用人脸识别软件
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