武汉国内虚拟人IP矩阵

虚拟人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对用户而言虚拟人是进入虚拟世界的必要化身。武汉国内虚拟人IP矩阵

当前，虚拟人正在以更具体的职业身份进入各行各业，并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来，在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中，虚拟人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能，为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一，"虚拟人"依靠前端语音处理，语音唤醒，语音识别，对话理解和管理，语音合成，计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上，语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务，并结合语音合成技术" TTS"来产生广播音频。武汉国内虚拟人IP矩阵虚拟人可以从大类上分为2类，2Dlive虚拟人和3D三维虚拟人。

虚拟人的作用及价值：(1)虚拟人关键功能：服务型虚拟人主要是功能性的服务，包括替代真人服务，完成内容生产、简单功能;多模态AI助手，提供日常陪伴、关怀等服务;身份型虚拟人的功能是身份性的，用于娱乐/社交;包括虚拟IP/偶像，推动虚拟内容生产。(2虚拟人)产出定位：服务型虚拟人的定位有现实世界中主持人、导游、购物主播等服务型角色的虚拟化;具有关怀感和真实感的AI助手;而身份型虚拟人的定位有虚拟偶像或为真人偶像的辅助分身。

网上已经有很多关于数字虚拟人（以下简称虚拟人）形象为什么是女性的讨论，有科学家认为，从直觉上看，早期虚拟人呈现并不完善，女性第1视觉能够让虚拟人更人性化，更亲近。还有人说因为大部分虚拟人设计都是技术男，所以虚拟人的形象更多的是女性。还有人说好看的女性形象在现实中男女都喜欢等等。事实上虚拟人的产生是交叉融合了各类学科，包括计算机图形学、机器视觉、社会学、心理学、人工智能、虚拟现实、人体学、艺术、认知科学等领域。虚拟人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟人的底层架构同样没有性别。也必然会发展到在某一个领域，或者某个阶段让人们感觉到虚拟人的角色呈现大部分是女性的感觉。目前虚拟人其实主要是指得虚拟偶像、虚拟歌姬这个二次元形态上。

虚拟人介绍：一般而言，虚拟人指由CG技术构建、以代码形式运行的拟人化形象。笼统地说，虚拟人、数字人、虚拟数字人均指通过CG技术创造出的拟人化形象，他们被赋予鲜明的人物设定，以代码与数据的形式在计算设备上运行。严格来说，虚拟人强调其在外观上与真人的相似性；数字人强调其存在于二进制的数字世界中，既可以是根据真人生成的1:1数字孪生，亦可以是完全虚构的形象与身份；虚拟数字人则有着更为严格的定义。虚拟人的发展路程：1）萌芽：通过手绘、化妆打造虚拟人，以实现对美好的向往、对现实的批判。2）探索：随着CG、动捕等技术问世，虚拟人在影视娱乐领域的应用进一步拓宽。3）初级：虚拟人形象越发逼真，AI技术的发展使其开始向智能服务领域延伸。4）成长：技术、需求均迎突破，虚拟人成果井喷。虚拟人是通过建模、动作捕捉或AI等科技手段，制作出具有外貌特征和行为模式的虚拟形象。武汉国内虚拟人IP矩阵

虚拟人制作技术及其在市场上的形态，可总结出一套通用系统框架。武汉国内虚拟人IP矩阵

虚拟人制作流程：1）明确需求用途和虚拟形象类型：因此在开始虚拟形象设计之前，首先要明确虚拟人的形象类型以及品牌用途、使用场景，并结合品牌调性以及目标客户群体进行创作是重要基础。（2）建模设计、绑定和真人表演捕捉：利用全身的惯性动捕设备、光学动捕系统，以及面部捕捉系统，完成全身的动作捕捉，经过角色设计、角色建模贴图、角色绑定，实现身体、表情、手势的实时变化，提升互动感和真实感。（3）实时驱动渲染和内容输出：借助内容制作工具和资源库，对场景进行实时渲染，构建人物和场景实时互动的画面；之后将复活的实时数字人接入实时渲染引擎，为元宇宙模拟现实世界的互动。武汉国内虚拟人IP矩阵

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