新能源物联网的应用

配网运维服务平台系统特点：

l 运用云平台、大数据技术，海量数据处理速度更迅捷;实时监控视频播放更流畅。

l 移动端应用与PC端应用相结合，可以跨越地域限制，真正做到移动办公。

l 智能配电柜数据终端不但能采集高压柜和低压柜的电流、电压、功率因数、谐波等运行数据，而且能对刀闸状态等开关量进行实时监测，并且配合我们公司研发的无线测温装置，可以对母线排、柜内温度进行监测。

l 值班机器人24小时值班，实时监测运行数据和温湿度、水浸等环境数据以及视频数据，同时也可以对空调，水泵、风机等设备进行远程控制。

l 告警实时准确，对通讯异常、跳闸、温度异常、电流超限等异常告警信息进行实时监测，通过平台监控页面告警，手机告警、移动应用APP告警消息推送多种形式告知用户。

l 柜内除湿，利用半导体除湿技术，对开关柜箱体内进行**除湿。 物联网形势从全球角度来看，中国新一轮电网以及相关信息化投资，将进一步**全球。新能源物联网的应用

    泛在电力物联网是一项极具开创性的复杂系统工程。随着泛在电力物联网建设的深入推进，不断涌现的信息化、数字化、现代化先进手段将进一步为电网赋能，使其变得愈发“聪明”，为产业升级、资本投入、规模效应和生态构建带来更广阔的机遇和空间，也为人们创造更加智慧的用能新2019年12月，备受业界关注的《泛在电力物联网2020年重点建设任务大纲》下发。文件显示，2020年将是泛在电力物联网建设“三年攻坚”的突破年，对如期完成“初步建成泛在电力物联网”的目标至关重要。根据大纲，2020年，国家电网有限公司将重点实施——能源生态，客户服务，生产运行，经营管理，企业中台，智慧物联，基础支撑，技术研究体验。而友先达紧跟时代步伐和**政策，抓住机遇，加入物联网大军，为客户提供比较好质的服务。 新能源物联网的应用平台通过对用户类型实施分级管理以实现更高的信息安全；

友先达带你泛在电力物联网解读：一个战略，两个领域，三个阶段。**近泛在电力物联网风头无两，瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”，颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势，我把泛在物联在电力能源行业的应用，分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能，每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联：大量的传感器，计量和采集装置；较广存在的通信网络；在实践中/空间上密集的感知；本地/边缘的现场计算和分析；大量“哑设备”变成智能设备；

    泛在电力物联网，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态较全感知、信息快速处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，汇集各方面资源，为规划建设、生产运行、经营管理、综合服务、新业务新模式发展、企业生态环境构建等各方面，提供充足有效的信息和数据支撑。泛在电力物联网将电力用户及其设备，电网企业及其设备，发电企业及其设备，供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和**社会服务；以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。 **电表有控电功能，复费率，阶梯功能，支持大电流操作，精度长期保证；并功能，协议，外观的设计和定制；

电力物联网是指围绕电力系统的各个环节（发电、输电、变电和配电），利用现代传感器技术、先进通信技术等实现电力系统的各个环节的状态感知和信息快速处理。电力物联网的感知层的技术点就是传感器技术。

目前电网中有哪些常见的依赖传感器技术的应用？

变电站内设备：GIS局放在线检测装置，采用了特高频传感器技术，特高频传感器可以探测到GIS内局部放电时产生的特高频电磁波，只有GIS特高频传感器起作用才会给运行检修人员提供GIS时候存在放电危险。

物联网**概念实际上是实现基础数据连接的下沉 。内蒙古物联网推荐厂家

电力物联网包括感知层、网络层、平台层、应用层。感知层是各类的传感器，电表也属于感知层。新能源物联网的应用

信息互动阶段

在泛在物联解决数字化，实现“数字孪生”的前提下，如何利用这些数字为管理价值服务，这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在综合能源服务侧，由于数字化水平极低（只有少数行业实现了能源专业的数字化，比如钢铁行业），因此信息互动这个阶段也处于非常初级的阶段，基本上就是电网公司在上个世纪80、90年代的水平，远远没有到互动，连**基本的能源管理信息化都没有实现，大量小系统处于孤岛状态，没有完整的业务标准和信息模型标准。未来随着能源服务市场化水平、专业化水平的提高，更专业的公司进入这个领域，存在较大的提升空间。 新能源物联网的应用

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