近年来，随着创新意识的不断增强，创新实践经验不断累积，国有电力企业的科技创新活动近年来蓬勃开展，取得了不俗的成绩。其中，作为国网甘肃省管产业单位的兰州倚能电力（集团）有限公司结合国内先进的“大云物移”信息技术应用，建设了“视频监控智能运维系统”，实现了电力施工企业作业现场安全可视化管控。
据悉，该视频监控智能运维系统于今年5月份正式投运。平台运用地理信息、决策支持、人工智能、网络通信、物联网及移动互联网等技术，把电力施工企业安全“防、管、控”三大业务功能融于一体，实现动态信息随时调取、督查过程便捷可溯、应急处置快捷可视、事件规律科学可循。 太阳能电池分为单晶硅太电池、多晶硅太阳电池、非晶硅太阳能电池。南通高速公路监控系统
在太阳能视频监控原有功能的基础上积极拓展，与厂家协同开发“智能违章识别”功能，对现场作业人员的安全帽佩戴、工作服着装等违章现象自动识别，及时发出违章报警，便于管理人员更好管控现场安全。
作为一家上线应用智能视频监控系统的甘肃电力企业，该系统的正式投入使用也为甘肃电力企事业单位实现视频智能运维提供了新思路，打造了准样板。
突破时间空间局限，工作效率明显提升。视频监控系统上线后，在作业点多，现场出车受限、安全巡查人员相对不足的情况下，累计对88个作业项目1100余场次实行视频安全监控，有效节约外出车辆台班车次，3个多月节省台班交通人工成本20余万元，同时降低交通车辆安全风险，取得工作效率、成本效益双丰收。 南通高速公路监控系统风光互补监控系统(纯太阳能监控供电系统)，可广泛应用在森林防火监控系统当中.
新能源风光互补发电安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成**完整的系统，能实时、形象、真实地反映被监控对象，可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，通过录像机记录下来。视频安防监控系统video surveillance & control system(VSCS)，指利用视频探测技术、监视设防区域并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。主要包含新能源供电设备、前端设备、传输设备、处理/控制设备和记录/显示设备五部分。
盛皇科技太阳能监控系统 无线监控 无线安防 太阳能森林防火监控
太阳能监控系统工作时无需水、油、汽、燃料，只要有光就能发电的特点，是清洁、无污染的可再生能源，而且安装维护简单，使用寿命长，可以实现无人值守，倍受人们的青睐，是新能源的***。近年来，太阳能的应用在全球越来越各方面，特别是在野外领域，太阳能电源系统正逐步取代一些传统的电源设备，得到越来越普遍的应用。
太阳能监控系统由太阳电池组件构成的太阳能组件、太阳能充电控制装置、配电器、蓄电池组构成。
太阳能监控系统产品特点：
（1）根据地区的太阳能资源具体情况和负载耗电量确定太阳能发电的容量。
（2）保证所有监控设备持续稳定供电。
（3）监控设备考虑全天供电，比较大每日供电时间为：24小时。
（4）经济、实用、可靠、安全。
（5）连续使用阴雨天长，可达5-7天。
（6）可同时提供DC12V 24V或AC220电源。
（7）采用较新的铅晶蓄电池作为储能设备，工作温度在-40℃~+60℃之间，具有高寿命高性能等特点。
（8）采用**防雷技术，保证系统稳定运行，不受雷雨干扰。
（9）使用监控**逆变器和控制器，对监控信号的正常接收和传输不产生干扰。 太阳能充电控制器 它的主要工作就是控制整个系统的状态，同时对蓄电池的过充电、过放电起到保护作用。
当高清智能网络监控系统的已经在大街小巷广为普及的时候，我们还有很多因为布线不便利而不能实行监控的重要安防区域，依然不能实现无死角覆盖，而太阳能和风能的新能源监控供电无疑是较好的选择，结合了先进的无线网桥传输技术，逐步实现了远程监控的功能。解决安防监控供电系统周边因布线复杂而产生的烦恼，盛皇科技的无线供电采用了太阳能供电，无需架设电力线、操作简便。监控站点通过视频监控的方式将数据记录并通过无线传输设备发回至终端接收站点，前端摄像机机无线网桥均采用太阳能供电，稳定电力输出，保证设备正常运转，24小时持续能源供应，配置情况可根据客户要求及地区阴雨天状况进行合理调整，保证设备续航时长由于单晶硅电池比其他两类坚固耐用、使用寿命长(一般可达20年)光电转换效率高等，致使它成为较常用的电池。山西公安监控系统
所以为了能给22VAC、11OVAc的设备提供电源，系统中就必须增加直流/交流逆变器，将直流电能转化为交流电能。南通高速公路监控系统
近年来，深度学习在语音识别、图像识别、自然语言处理等应用中取得了显着的成效。深度学习也正影响着安防企业，影响着智能视频分析技术。智能视频分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术，其支持的功能主要有：人车物特征识别采集、人员及物件行为报警、视频信号及质量诊断、视频增强处理、图像比对、视频摘要、内容分拣等。深度学习解决了传统智能视频分析技术人工选择特征准确率低、浅层学习模型无法解析大数据等问题，使视频分析过程中识别准确率更高、环境适应性更好、识别种类更丰富。
在以人、车、物为中心视频特征识别领域，目前较成熟的其实是车辆识别算法，在平安城市建设和公安实战创新的推动下，车辆识别技术在智慧交通、智慧警务等行业的应用取得了不错的成果。国内以深圳华尊科技为表率，在算法准确率、系统稳定性、识别种类、公安车辆大数据实战应用上表现得较为突出，且数次在华为国内外的大型活动中亮相。人脸识别算法因其应用的大范围性，火爆程度远远大于车辆算法 南通高速公路监控系统
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