近年来，深度学习在语音识别、图像识别、自然语言处理等应用中取得了显着的成效。深度学习也正影响着安防企业，影响着智能视频分析技术。智能视频分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术，其支持的功能主要有：人车物特征识别采集、人员及物件行为报警、视频信号及质量诊断、视频增强处理、图像比对、视频摘要、内容分拣等。深度学习解决了传统智能视频分析技术人工选择特征准确率低、浅层学习模型无法解析大数据等问题，使视频分析过程中识别准确率更高、环境适应性更好、识别种类更丰富。
在以人、车、物为中心视频特征识别领域，目前较成熟的其实是车辆识别算法，在平安城市建设和公安实战创新的推动下，车辆识别技术在智慧交通、智慧警务等行业的应用取得了不错的成果。国内以深圳华尊科技为表率，在算法准确率、系统稳定性、识别种类、公安车辆大数据实战应用上表现得较为突出，且数次在华为国内外的大型活动中亮相。人脸识别算法因其应用的大范围性，火爆程度远远大于车辆算法 在森林、道路、河流、山川等通信或音视频电子设备应用场合。杭州高速公路监控系统
监控系统系统安防建设目标
根据学院新校区特点，安全防范系统主要以防小偷、防打劫、防蛮力事件、防非法入侵、及时处理突发事件为主要目的。主要针对新校区各出入口、各楼出入口及校区主要公共活动区域进行实时监视，对校区周边进行防翻越探测，以达到威慑犯罪分子、防潜伏作案、防智能化作案、防蛮力打劫作案、及时处理突发事件等目的，保障新校区安全，实现对新校区的安全防范的有序化管理。
系统采用高清视频监控技术，实现视频图像信息的高清采集、高清编码、高清传输、高清存储、高清显示；系统基于IP网络传输技术，提供视频质量诊断等智能分析技术，实现全网调度、管理及数字化应用，为用户提供一套“高清化、网络化、数字化”的视频图像监控系统，满足用户在视频图像业务应用中日益迫切的需求 连云港道路监控系统根据使用地区的太阳能资源和风力资源具体情况和负载耗电量确定风光互补发电的容量。
如何解决已建站场和困难地段的供电问题，以及如何解决视频监控数据传输问题，是目前铁路单位所面临的一个实际问题。本文通过对陕西神木县当地气象环境资源的统计，设计了风光互补供电摄像监控系统，并对系统所需部件进行了计算选型。
系统采用风光互补的方式对摄像监控设备进行供电，采用无线传输的方式将视频数据传输到远端监控中心进行处理。系统基本能满足现场要求，达到了预期目的，图6和图7分别为系统外观和监控截屏图像。该系统为相关单位提供了解决类似问题的参考依据。
风光互补供电系统结构及原理
风光互补供电系统是由风力发电机组和太阳电池组件共同构成的能够将风的动能和太阳的光能转换为电能的混合发电系统。风力发电机以自然风作为动力，风轮吸收风的能量，驱动风轮及风力发电机旋转，将风能转换为电能。
太阳能发电利用光生伏打效应原理制成，将太阳辐射能量直接转换成电能。风光互补发电系统由风力发电机、太阳电池组件、风光互补控制器、蓄电池组、逆变器等部件组成。
白天在太阳的照射下，光伏发电部分利用太阳能电池板的光伏效应将光能转换为电能，然后对蓄电池充电。而风力发电部分是利用风机将风能转换为机械能，通过风力发电机将机械能转换为电能，再通过风光互补控制器对蓄电池充电，当蓄电池处于充满。
保证所有监控设备持续稳定供电。
目前采用的太阳能供电无法满足输电线路视频监控全天候，以及在连续阴雨天持续稳定运行的要求，从而形成危险点现场监控盲点。
风光互补供电系统利用风能和太阳能资源的互补性实现全天候发电，有效地解决了该问题。作者介绍了风光互补供电系统结构和工作原理，通过分析输电线路全天候视频监控系统各设备的实际用电需求，设计了蓄电池、风力发电机、太阳能光伏电池阵列的配置方案和安装方案。 由于单晶硅电池比其他两类坚固耐用、使用寿命长(一般可达20年)光电转换效率高等，致使它成为较常用的电池。山西公安监控系统
分光互补系统无空气污染、无噪音、不产生废弃物，是一种自然、清洁的能源。杭州高速公路监控系统
太阳能发电原理
太阳能发电*简单的原理就是我们所说的化学反应，即太阳能转化为电能。这个转化过程就是太
阳能辐射能光子通过半导体物质转变为电能的过程，通常叫做“光生伏打效应”，太阳电池就是利用这
种效应制成的。我们知道，当太阳光照射到半导体上时，有一部分光子被表面反射掉，其余部分要不
被半导体吸收要不就被半导体透过，其中被吸收的光子，当然有一些变成热，另～些光子则同组成半
导体的原子价电子碰撞，于是产生电子一空穴对。这样，太阳光能就以产生电子一空穴对的形式转变
为电能，再经过半导体内部的电场反应，产生一定的电流，如果把一块一块的电池半导体以各种方式
连接起来则形成多股电流电压，从而输出功率。 杭州高速公路监控系统
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