在“双碳”目标下,能源需求侧管理要从技术和机制两方面综合发力,引导促进全社会提升绿色能源消费,优化能源消费结构。在技术方面,加强绿色基础设施建设,尤其是有利于促进风电、光伏等可再生能源消纳的能源基础设施。同时,大力发展信息通信技术、智能控制技术、负荷聚合技术等需求响应技术,灵活实施削峰填谷,协助平抑绿色能源出力的波动性,重点加强填谷响应以促进绿色能源消纳,从需求侧加强绿色能源特别是绿色电力消费与生产协调互动。在机制方面,积极构建促进绿色能源消费的市场体系和长效机制。积极推动以风、光为**的绿色能源交易试点,市场化匹配绿色能源消费意愿;建立健全体现绿色属性和环境价值的相关机制,建立绿色能源认证体系,推广绿色电力证书交易,加强电力绿色运行调节,将需求响应统筹纳入电力运行调度。从需求侧引导促进全社会提高绿色能源消费比重,支撑绿色能源有效利用水平,与供给侧大力发展风、光等绿色能源,建设新型电力系统相协同,促进能源系统的绿色低碳转型。减污降碳协同增效是生态文明和美丽中国建设的现实需要,切实推进能源消费清洁化是能源需求侧管理。数据采集技术采购
数据赋能 **新能源行业高质量发展,数字双碳 —— 从能耗采集到绿色认证,在倡导数字化转型的***,如何应对国家的“双碳”战略是当今企业要考虑的事情。通过数字化转型完成“双碳”目标的同时,很多企业就会发现,当下的转型不仅能回应**与监管的指标,从长远来看,也将给企业带来成本上的优化。
碳排放数据收集 —— 节能减碳的基石
现阶段,大多数的传统生产企业的排放管理仍然比较粗放,不能在各个环节将数据统计上来,进行精细化管理。这就会导致在能源使用的各个环节上有大量的浪费情况不能及时被企业发现。根据资料显示,我国单位能源利用率还远没有达到发达国家的标准,相当于美国的68%,日本的50%以及德国的48%,资源的综合利用率比发达国家低将近10%以上。这对于国家要在2030年前实现碳达峰,是个不小的挑战。 电力数据采集终端公司国产工业自动化基础数据采集设备.
供热冷计量与能源管理
2022年2月11日,国家发展委、国家能源局印发《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》。《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》提出要完善工业领域绿色能源消费支持政策。引导工业企业开展清洁能源替代,降低单位产品碳排放,鼓励具备条件的企业率先形成低碳、零碳能源消费模式......完善建筑绿色用能和清洁取暖政策........在具备条件的地区推进供热计量**和供热设施智能化建设,鼓励按热量收费。
是“综合能源”更是“服务”“
综合能源”涵盖多种能源,包括电力、燃气和冷热,可以理解为利用智慧能源提供综合服务提升能源效率,是以可再生能源为优先,以电力能源为基础,集成热、冷、燃气等能源,综合利用互联网等技术,深度融合能源系统与信息通信系统,实现多种能源的相互转化和优化配置,实现节能降耗、低碳绿色。“服务”,即通过综合能源系统,为用户供应综合能源产品和/或提供能源应用相关的综合服务,包括工程服务、投资服务和运营服务。 工业大数据之数据采集.
2021年报告中指出,要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定2030年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构,我国电力和热力生产约占能源相关碳排放的50%,特别是在大型公共建筑、产业园区、工业建筑等区域由于缺乏有效的能源工业控制手段,导致热网能源浪费、调度效能低下、运营管理效率不高等关键问题,极大的增加了建筑运营成本。
基于工业互联网的建筑能源优化管理系统建设项目是服务于国家新媒体产业基地(简称:产业基地),通过构建一整套基于工业互联网能源管控的装置及平台,为产业基地下辖10平方公里提供热网平衡改造、水力平衡调节、站点安全运行、应急抢险、管网建设、工程管理等、便捷、智能的能源优化管理。同时,在对产业基地热网能源输配过程中结合优化调度算法分析,利用工业控制对热网进行统一调度,以此降低产业基地企业综合能耗、提高生产效能,实现“节能减排、绿色能效”。 能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度,通过多元化的作用机制,助力现代能源体系建设.数据能源采购
积极制定节能减碳方案,实现企业碳减排的目标。数据采集技术采购
推动新一代信息技术与制造业深度融合加快工业互联网创新发展
为深入实施工业互联网创新发展战略,继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,引导企业重点围绕工业互联网网络、平台、安全三大体系构建,开展新模式应用和企业上云,实现两化融合高质量发展,加快工业互联网相关领域项目建设,特制定本导向目录。支持工业互联网网络建设
支持工业企业内部网络改造提升。支持企业科学部署和应用5G、无线Wifi、千兆光纤网络,扩大网络覆盖范围,鼓励有条件的企业开展基于IPv6(互联网协议第6版)的改造升级。支持企业采用工业以太网、工业无源光网络(PON)、工业无线、时间敏感网络(TSN)、边缘计算等新型网络技术,建设连接生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理系统等要素的企业网络。 数据采集技术采购