甘肃深度学习AI智能应用

随着我国的地铁事业的迅速发展，凭借其自身运输量大、运输速度快、安全性能高、正点率高等优点在人们的出行中扮演越来越重要的角色。乘客乘坐地铁便于地铁公司形成了运输合同，进站出站等地铁设施安全，以及场所安全等应该是属于运输合同中，承运人义务的一部分，所以，当乘客在乘坐地铁的电动扶梯受伤的时候，地铁公司是要承担违约责任的，因为电动扶梯属于地铁公司的设备，因为其设备存在巨大的安全隐患，导致的乘客受伤，属于违约行为。那么作为地铁运维如何提高公共场所的安全性，避免这类似的情况发生呢？其实我们不难发现地铁站安装了监控，对站内情况进行实时监控，再结合慧视光电的摔倒识别AI技术：自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性，为地铁运维管理保驾护航。成都慧视光电推出可用于水下图像增强的AI智能算法。甘肃深度学习AI智能应用

在以下场所工作必须戴安全帽：1、冶金高温作业场所、油田钻井森林采伐、供电线路、高层建筑施工以及寒冷地区施工场景。2、采矿、机械工业等冲击强度高的室内常温作业场所。3、煤矿、井下、隧道、涵洞等场所的作业。因为这些行业相对而言在作业过程中的风险要高于其他行业，处于对从业人员的人身安全保护，所以要求在工作期间必须佩戴安全帽。但是偶尔总有人觉得自己经验老道，不会出现问题，这就给相关管理工作增加了难度。针对这一情况慧视观点成功研发了安全帽识别技术，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，准确率高于90%，实现高效率监督监管，守护者每一位从业人员的安全。甘肃深度学习AI智能应用成都慧视光电推出基于AI智能算法的违法施工监测系统。

随着城市小区建设的不断加快，尤其是高层小区的不断增多，电动车等非机动车停放管理日益受到居民和物业的关注。业主安全意识薄弱，停放入户大厅、占据消防通道、私拉电线为电动车充电……这些行为，不仅给物业管理公司增加了管理难度，还不同程度存在着安全隐患。针对以上情况，成都慧视光电技术有限公司研发了电梯间电动车识别，该AI技术是基于人工智能视觉分析技术，自动识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入，若检测到电动车则在画面中报警有效的防止电动车充电起火等安全隐患，实现电动车安全管控。

新华社成都5月12日电（记者李倩薇 高搏扬 王辰阳）10日晚，四川省成都市一小区业主推着电动车进入电梯后起火，导致电梯内5人不同程度受伤，其中包括一名只有5个月大的婴儿。消防部门数据显示，近年来电动车起火致人伤亡的案例中，90%发生在门厅、过道以及楼梯间，超一半电动车火灾发生在夜间充电时。电动车“上楼入户”危害极大。一些小区正用智能化手段解决电动车乱停放问题。成都市高新区某小区安装了慧视光电的电梯“阻车”系统，对小区电梯内电动车自动识别，如检测电动车进入电梯，立即反馈给物业人员，提高物业监管效率，防止室内电动车充电，造成安全事故的发生。该系统安装后，楼道里不见电动车的身影，居民也安心多了。成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。

“1枚20克的麻将，从20楼飞下可致人骨折。巴掌大的西瓜皮从25楼飞下，若击中头部，可致人死亡。1个4厘米长的铁钉，从18楼甩下，可插入颅骨。1个空易拉罐，从15楼抛下可砸破头骨，从25楼抛下可致人死亡。”都是平时拿在手中很轻的东西。若从高空飘下，它不会顺着风飘起来。而是真的会伤人、杀人。这些小东西都可能致人于死地，高空抛物真的损人不利己。法律表明：高空抛物，严重可判***。杭州有一个小区为了防止有人高空抛物，安装了47个「防高空抛物监控」（摄像头+AI算法）。监控安装后的几天，小区没再发生一起高空抛物案。AI智能算法可应用于不同场景的周界监测。甘肃深度学习AI智能应用

AI智能算法可应用于人员识别监测。甘肃深度学习AI智能应用

道路交通的安全取决于交通过程中人、车、路、环境之间是否保持协调，近几年，由于机动车数量增长迅速，远远超过交通基础设施增长速度，而我国低等级公路还比较多，道路狭窄或破损，大部分道路没设中间分隔带和路边两侧护拦，警告、限制等标志数量不足、标志不清不规范、符号模糊难以辨认，这些都从客观上增加了道路交通伤亡事故的发生率。因此，除了前两个因素以外，道路本身的技术等级、设施条件及交通环境作为构成道路交通的基本要素，它们对交通安全的影响是不容忽视的。例如道路出现裂缝或则凹陷是否及时养护，以保障车辆的安全行驶环境。慧视光电的路面裂缝识别是基于人工智能视觉分析技术，实时识别路面损坏情况，检测道路中的深坑，塌陷，裂缝或者凹陷等情况，及时报警。用在道路安全监测，防范安全事故，提高监管效率。甘肃深度学习AI智能应用

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