如果声源到阵列中心的距离大于2d2/λmin,则为远场模型,否则为近场模型。近场模型和远场模型(2)麦克风阵列拓扑结构按麦克风阵列的维数,可分为一维、二维和三维麦克风阵列。这里只讨论有一定形状规则的麦克风阵列。一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。根据相邻阵元间距是否相同,又可分为均匀线性阵列(UniformLinearArray,ULA)和嵌套线性阵列,均匀线性阵列是简单的阵列拓扑结构,其阵元之间距离相等、相位及灵敏度一直。嵌套线性阵列则可看成几组均匀线性阵列的叠加,是一类特殊的非均匀阵。线性阵列只能得到信号的水平方向角信息。线性阵列拓扑结构二维麦克风阵列,即平面麦克风阵列,其阵元中心分布在一个平面上。根据阵列的几何形状可分为等边三角形阵、T型阵、均匀圆阵、均匀方阵、同轴圆阵、圆形或矩形面阵等,平面阵列可以得到信号的水平方位角和垂直方位角信息。平面阵列拓扑结构三维麦克风阵列,即立体麦克风阵列,其阵元中心分布在立体空间中。根据阵列的立体形状可分为四面体阵、正方体阵、长方体阵、球型阵等。平面麦克风阵列实现平面360度等效拾音麦克风越多,语音增强和降噪效果越好用于智能音箱和交互机器人上。福建数字麦克风阵列服务标准
麦克风阵列,是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息。根据声源和麦克风阵列之间距离的远近,可将阵列分为近场模型和远场模型。根据麦克风阵列的拓扑结构,则可分为线性阵列、平面阵列、体阵列等。(1)近场模型和远场模型声波是纵波,即媒质中质点沿传播方向运动的波。声波是一种振动波,声源发声振动后,声源四周的媒质跟着振动,声波随着媒质向四周扩散,所以是球面波。根据声源和麦克风阵列距离的远近,可将声场模型分为两种:近场模型和远场模型。近场模型将声波看成球面波,它考虑麦克风阵元接收信号间的幅度差;远场模型则将声波看成平面波,它忽略各阵元接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系。显然远场模型是对实际模型的简化,极大地简化了处理难度。一般语音增强方法就是基于远场模型。近场模型和远场模型的划分没有的标准,一般认为声源离麦克风阵列中心参考点的距离远大于信号波长时为远场;反之,则为近场。设均匀线性阵列相邻阵元之间的距离(又称阵列孔径)为d,声源高频率语音的波长(即声源的小波长)为λmin。湖北移动麦克风阵列哪里买麦克风阵列,麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置。
现在的口径还是较大,声智科技现在可以做到2cm-8cm的间距,但是结构布局仍然还是限制了ID设计的自由性。很多产品采用2个麦克风其实并非成本问题,而是ID设计的考虑。实际上,借鉴雷达领域的合成孔径方法,麦克风阵列可以做的更小,而且这种方法已经在领域成熟验证,移植到消费领域只是时间问题。还有一个趋势是麦克风阵列的低成本化,当前无论是2个麦克风还是4、6个麦克风阵列,成本都是比较高的,这影响了麦克风阵列的普及。低成本化不是简单的更换芯片器件,而是整个结构的重新设计,包括器件、芯片、算法和云端。这里要强调一下,并非2个麦克风的阵列成本就便宜,实际上2个和4个麦克风阵列的相差不大,2个麦克风阵列的成本也要在60元左右,但是这还不包含进行回声抵消的硬件成本,若综合比较,实际上成本相差不大。特别是今年由于新技术的应用,多麦克风阵列的成本下降非常明显。再多说一个趋势就是多人声的处理和识别,其中典型的是鸡尾酒会效应,人的耳朵可以在嘈杂的环境中分辨想要的声音,并且能够同时识别多人说话的声音。现在的麦克风阵列和语音识别还都是单人识别模式,距离多人识别的目标还很远。前面提到了现在的算法思想主要是“抑制”,而不是“利用”。
麦克风越多越容易实现更好的降噪和语音增果,所以为了达到同样或者类似的效果,双麦克阵列技术相对多麦克阵列的技术挑战性更高。但因为成本问题,采用双麦克阵列的技术挑战虽然大,但从应用普及的角度上却是大势所趋。另外,从效果上看,如果技术优化足够好,在3~5米的家庭环境中,双麦克阵列虽然可以和多麦克阵列做到几乎一样的降噪和语音增果。但双麦克有个缺点,就是声源定位只能定位180°内的范围,而环形麦克风阵列(不管是4Mic、6Mic还是8Mic)都可以做到360°全角度范围内的定位。所以GoogleHome只能有四个LED灯来显示状态,而AmazonEcho可以用LED灯显示说话人的方向。当然,这个差别对具有声源定位需求的产品存在影响,而且对一些本来就需要靠墙摆放的设备如空调、电视机等是没有任何问题的。而对于类似机器人等摆放在室内的产品,如果希望它能定位说话人位置,那就只能采用多麦克方案了。后,从产品的角度,双麦克方案简单更易落地。多麦克阵列大的问题是,无论线性阵列还是环形阵列,其对产品的外观、结构设计都有极为严苛的要求,因为麦克风是要求必须在空间上均匀分布的。而双麦克显然就不必考虑这些因素。阵列的维度、阵元的个数、阵元间距都会影响麦克风阵列定位算法的定位精度与运算速度。
在握手阶段完成之后,进入实时通信阶段,此时客户端可以主动上传数据以及结束标识,之后即可接收转写结果。实时转写时,向服务端发送二进制的音频数据,音频发送的时间间隔为15秒。在完成音频数据发送之后,需发送内容为{“end”:true}的binarymessage到服务端表示发送结束;在此之后服务端将转写的文字结果返回到翻译模块。使用实时语音转写功能时,转写的文本会显示在源语言的文本框内。实时翻译模块的编写基于百度ai开放平台的通用翻译的机器翻译实现,翻译模块通过调用机器翻译的api,将所需翻译的内容以及目标语种传送给百度翻译引擎,即可获得所需的翻译结果。具体实现时,通过get或post发送字符串来访问所需服务;实时翻译模块确保大小在6000bytes以内的文本翻译的准确性,文本的编码为utf-8编码,翻译的结果为json格式。完成实时翻译功能后,翻译的文本将显示在目标语言的文本框内。语音合成模块的语音合成功能基于百度ai开放平台的语音合成技术实现;基于http请求的restapi接口,将小于1024字节的文本转化为mp3、pcm(8k和16k)、wav(16k)格式的可播放的音频文件后,调用手机内的播放软件进行实时播放。本发明的技术方案中。一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。安徽电子类麦克风阵列内容
基于麦克风阵列的室内移动声源定位研究均在麦克风阵列接收信号频率响应保持高度一致性的假设下进行。福建数字麦克风阵列服务标准
虽然语音识别准度得以提高;但实施成本、结构难度、生产安装等问题却接踵而来。但像空调、电视这类家电产品,它永远都是贴墙放,八个麦克风在实际应用上是多余的。双麦克技术在任何产品上均可自然适配。该人士称,双麦克风阵列的结构简单,成本低、容易实施、功耗低等特点让它更容易在家电产品中实现落地。相信在未来一段时间内,双麦克都将成为智能家居产品中的主流配置。不同应用场景下自由配置虽然双麦克有性价比和结构简单的种种优势,但并不能完全覆盖所有场景下的产品需求。比如,在机器人领域里,对声源定位的要求比较高,所以一般都会使用环形多麦克方案。这两年国内比较火的Rokid机器人就采用了8麦克的阵列。未来人工智能领域还需要更多适配的硬件,以满足不同智能产品的需求。因此,国内像科大讯飞、云知声等行业企业都相继推出了6+1麦克、4麦克阵列方案,满足智能音响、机器人领域的产品需求。从长远来看,麦克风阵列解决的只是感知这一块,更快的落地(双麦克更有优势)、更多种的形态(双麦克和多麦克阵列可配置),是建设人工智能生态的步。福建数字麦克风阵列服务标准
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