语音关键事件检测基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
语音关键事件检测企业商机

    与所述控制器通信连接,适于在接收到所述控制器输出的告警指令时执行告警操作;所述告警装置由救生人员佩戴或设置在游泳场馆中。可选的,所述溺水事件检测装置还包括:m个第二摄像头,均与所述控制器耦接,设置在所述游泳池水面的上方,且在垂直方向上与所述游泳池水面的距离大于所述预设值;所述m个第二摄像头适于从上向下采集所述游泳池内的图像。可选的,所述n个摄像头均匀分布在所述游泳池壁上。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面上方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面下方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头中的一部分均设置在所述游泳池水面上方,另一部分均设置在所述游泳池水面下方。可选的,所述预设值为0~50厘米。可选的,所述m个第二摄像头设置在游泳池水面上方2~5米。可选的,所述n个摄像头与所述控制器无线通信连接,所述m个第二摄像头与所述控制器无线通信连接。可选的,所述告警装置包括以下至少一种:智能手环、智能手机、广播台。与现有技术相比,本实用新型的技术方案具有以下优点:通过n个摄像头实时采集图像,控制器可以实时获取n个摄像头采集到的图像。语音关键事件检测和摄像头有联系吗?上海语音关键事件检测内容

    本申请提供了一种事件检测方法,如图1所示,所述方法可以包括s101-s105:s101、获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,在获得语句的向量化语义表示w1之前,可以首先对要进行事件抽取的数据进行预处理。在本申请的示例性实施例中,所述方法还可以包括:预先将触发词的类型划分为x种,将事件主体的类型划分为y种,其中,x、y均为正整数;在获得语句的向量化语义表示w1之前,根据设定的span宽度,对语句进行span划分,以将语句划分为多个span,并对每个span进行标记;其中,每个标记表示x+y+1种类型中的任意一种,1表示所述触发词的类型和所述事件主体的类型以外的其他类型。在本申请的示例性实施例中,假设触发词的类型(可以称为事件类型)数为n_event=10,即x=10,事件主体的类型(可以称为实体类型)数为n_entity=20,即y=20,则一共有10+20=30种类型。在本申请的示例性实施例中,可以首先对数据进行span的划分。以单个句子为例,假如设定span的大宽度max_span_width=8,则可以得到多个span,需要对每个span进行标记,即确定每个span是否是触发词、事件主体还是其他类型(other类型)。在进行分类时,一共有30种类型,加上other类型一共31种。山东无限语音关键事件检测是什么语音关键事件检测的意义是什么?

    从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率可选的,一种具体实现方式中,上述装置还包括图像判断模块;在本实现方式中,一种情况下,图像判断模块,可以用于在基于当前帧图像,确定待分析图像之前,判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像,是否均包含目标对象;在本实现方式中,另一种情况下,图像判断模块,可以用于在基于当前帧图像,确定待分析图像之前,判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像,是否均包含目标对象;如果是,触发图像确定模块。可选的,一种具体实现方式中,上述图像确定模块630包括:图像确定子模块,用于将至少包含当前帧图像的类图像确定为待分析图像,其中,类图像中各图像均为关于目标防护舱,且包括目标对象的图像。可选的,一种具体实现方式中,类图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像;其中,m为正整数;或,类图像为:当前帧图像。可选的,一种具体实现方式中,上述结果确定模块640包括:图像检测子模块,用于将待分析图像输入到预设的场景图像检测模型中,得到场景图像检测模型输出的检测结果;结果确定子模块,用于基于场景图像检测模型输出的检测结果。

    本实用新型涉及监控技术领域,尤其涉及一种溺水语音关键事件检测系统。背景技术:随着生活水平的提高,游泳运动这一全身性锻炼的体育运动越来越受到人们的欢迎。由于游泳运动在水中进行,在游泳过程中,存在一定的危险性。对于初学者,在游泳过程中,因游泳技术不足导致无法随意呼吸、换气、行动等导致呛水,容易造成溺水事件;对于有经验的游泳者,可能会出现抽筋、碰撞受伤、意识模糊等原因导致溺水事件发生。若无法及时发现溺水的游泳者,极易导致溺水时间过长造成伤亡。为了有效地解决溺水问题,通常在游泳场馆中安装有摄像头。后台工作人员根据摄像头获取到的实时画面,判断是否有人发生溺水。当发现有人溺水时,通知游泳池边的救生人员。然而,上述方案存在效率低下和准确度较低的问题,无法及时地发现溺水现象。技术实现要素:本实用新型解决的问题是无法及时地发现溺水现象。为解决上述问题,本实用新型提供一种溺水事件检测系统,包括:n个适于实时采集图像的摄像头;所述n个摄像头均匀设置在游泳池壁上,且在垂直方向上与游泳池水面之间的距离小于预设值;n为正整数;控制器,与所述n个摄像头通信连接,适于获取所述n个摄像头实时采集的图像;告警装置。语音关键事件检测的历史作用?

    光流图检测模型为:采用各个第二样本图像和每个第二样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个第二样本图像为一帧光流图。需要说明的是,下面对上述步骤f23的具体实现方式进行举例说明。一种具体实现方式中,上述步骤f23可以包括如下步骤f231-f232:f231:根据场景图像检测模型和光流图检测模型的权重,计算场景图像检测模型输出的检测结果和场景图像检测模型的权重的乘积,并计算光流图检测模型输出的检测结果与光流图检测模型的权重的第二乘积;f232:计算乘积和第二乘积的和值,基于和值,确定关于目标防护舱的事件监测结果。在本实现方式中,当场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果为:正常事件概率以及每种类型的异常事件的概率时,电子设备可以根据预设的场景图像检测模型的权重,计算场景图像检测模型输出的正常事件概率以及每种类型的异常事件的概率分别与该权重的乘积,作为正常事件以及每种类型的异常事件的乘积;并根据预设的光流图检测模型的权重,计算光路途检测模型输出的正常事件概率以及每种类型的异常事件的概率分别与该权重的乘积,作为正常事件以及每种类型的异常事件的第二乘积。进而,计算乘积和第二乘积的和值。语音关键事件检测主要是指哪些事件?山东移动语音关键事件检测是什么

语音关键事件检测工具使用。上海语音关键事件检测内容

    倒地事件概率75%,剧烈运动事件15%,破坏设备事件5%;这样,电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可以理解的,对防护舱内发生的异常事件进行检测的目的之一是保证监控人员能够及时发现各类异常事件,保证防护舱内的用户的人身和财产安全,因此,可以实时对目标防护舱内发生的事件进行检测。具体的,在本发明实施例中,电子设备是实时获取当前帧图像的,进而,便可以继续实时判断该当前帧图像是否包括目标对象时,并在判断结果为是时,实时对目标防护舱内发生的事件进行检测,得到在采集当前帧图像的当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。即电子设备可以实现对关于目标防护舱的事件检测结果的实时检测,其中,在这种情况下,上述所确定的关于目标防护舱的事件检测结果均为:当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。从而,可以及时发现目标防护舱内出现的各类异常事件。进一步的,在发现目标防护舱内出现的各类异常事件后,为了保证监控人员能够及时对异常事件该异常事件作出反应,采取有针对性的应对措施。则当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时。上海语音关键事件检测内容

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