m个第二摄像头14还可以采用其他的无线通信协议与控制器12进行无线通信,本实用新型实施例不做赘述。给出了本实用新型实施例中的另一种溺水事件检测系统的结构。在本实用新型实施例中,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池水面的上方,从而能够从上向下采集游泳池内的图像。在垂直方向上,任一个第二摄像头14设置的位置与游泳池水面的距离可以大于预设距离。也就是说,在垂直方向上,m个第二摄像头14均设置在n个摄像头11的上方。为能够采集较大视角范围内的图像,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池上方的悬梁上,游泳池上方的悬梁可以是游泳场馆的悬梁,也可以是设置在游泳池上方较高处的杆状物。具体的,第二摄像头14的设置位置可以根据实际的游泳池场馆的布局进行设定,在设置第二摄像头14时,第二摄像头14能够在垂直方向上采集游泳池内的图像即可。在具体实施中,m个第二摄像头14可以均设置在游泳池水面上方2~5米处,从而能够从上至下采集游泳池内的图像。在本实用新型实施例中,通过设置摄像头11以及第二摄像头14,可以使得通过摄像头11采集水平方向上的图像,通过第二摄像头14采集垂直方向上的图像。语音关键事件检测主要应用在哪些领域?广东信息化语音关键事件检测设计
从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率可选的,一种具体实现方式中,上述装置还包括图像判断模块;在本实现方式中,一种情况下,图像判断模块,可以用于在基于当前帧图像,确定待分析图像之前,判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像,是否均包含目标对象;在本实现方式中,另一种情况下,图像判断模块,可以用于在基于当前帧图像,确定待分析图像之前,判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像,是否均包含目标对象;如果是,触发图像确定模块。可选的,一种具体实现方式中,上述图像确定模块630包括:图像确定子模块,用于将至少包含当前帧图像的类图像确定为待分析图像,其中,类图像中各图像均为关于目标防护舱,且包括目标对象的图像。可选的,一种具体实现方式中,类图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像;其中,m为正整数;或,类图像为:当前帧图像。可选的,一种具体实现方式中,上述结果确定模块640包括:图像检测子模块,用于将待分析图像输入到预设的场景图像检测模型中,得到场景图像检测模型输出的检测结果;结果确定子模块,用于基于场景图像检测模型输出的检测结果。江西电子类语音关键事件检测语音关键事件检测在国际上的运用如何?
向告警装置输出告警指令。告警装置在接收到告警指令后执行告警操作,从而可以提醒救生人员。因此,本实用新型实施例中的方案能够及时准确地检测到溺水事件的发生,并及时地通知救生员进行救援。为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合对本实用新型的具体实施例做详细的说明。本实用新型实施例提供了一种溺水事件检测系统。在本实用新型实施例中,溺水事件检测系统可以包括n个摄像头11、控制器12以及告警装置13。在具体实施中,n个摄像头11可以均设置在游泳池壁上。n个摄像头11在工作时,可以实时采集到游泳池内的图像。n个摄像头11与控制器12可以通信连接,从而可以将实时采集到的图像传输至控制器12。n个摄像头11可以通过有线连接的方式与控制器12通信连接,也可以通过无线连接的方式与控制器12通信连接。在本实用新型实施例中,n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12连接。当n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12通信连接时,在n个摄像头11中,可以均设置有相应的无线收发模块,以实现与控制器12的通信。例如,n个摄像头11与控制器12之间采用wifi进行通信,则在n个摄像头11中均设置有wifi收发模块。
电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果可以为:关于未发生异常事件的结果,即目标防护舱内未发生异常情况;相对应的,电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果也可以为:关于发生异常事件的结果,即目标防护舱内发生异常情况。可选的,一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果时,则在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:未发生异常事件,这样,电子设备便可以确定目标防护舱内未发生异常事件。可选的,另一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于发生异常事件的结果时,则在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:发生异常事件,这样,电子设备便可以确定目标防护舱内发生异常事件。显然,在上述实现方式中,电子设备能够确定目标防护舱内是否发生异常事件,而不能确定当发生异常事件时,该异常事件的事件类型。因此,为了便于监控人员能够有针对性地对防护舱内所发生的异常事件进行处理,降低用户的人身伤害和财产损失,电子设备不但可以检测目标防护舱内是否发生异常事件。语音关键事件检测技术怎么样?
本发明实施例提供的一种事件检测方法,包括如下步骤:s300:实时获取关于目标防护舱的图像,并将当前时刻所采集到的图像作为当前帧图像;其中,目标防护舱指代的是需要进行事件检测的防护舱,并不具有任何其他限定意义。目标防护舱所对应的目标图像采集设备,实时对目标防护舱的内部空间进行图像采集,并将得到的关于目标防护舱的图像实时传输给的目标防护舱所对应的电子设备。这样,电子设备便可以实时获取关于目标防护舱的图像。其中,可以理解的,关于目标防护舱的图像可以为目标防护舱内部空间的图像。也就是说,上述目标图像采集设备可以在每个时刻采集关于目标防护舱的图像,进而,电子设备可以在每个时刻获得在该时刻时,关于目标防护舱的图像,该图像显示了每个时刻目标防护舱的内容空间的情况。则在当前时刻,电子设备所获得的关于目标防护舱的图像即为在当前时刻,目标图像采集设备所采集的关于目标防护舱的图像,这样,电子设备可以将该图像作为当前帧图像。显然,电子设备可以基于当前帧时刻,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。s301:检测当前帧图像是否包含目标对象,如果是,执行步骤s303;其中。语音关键事件检测的使用步骤指南。江西电子类语音关键事件检测
语音关键事件检测在机关单位的使用。广东信息化语音关键事件检测设计
光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同,各个第二样本图像组中的图像为:关于防护舱的光流图。具体的,当待分析图像为:包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像,则光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中包括n+1帧光流图。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,获取n+1帧关于该防护舱的光流图,这样,该n+1帧光流图便可以组成一个第二样本图像组,并进一步确定该第二样本图像组的事件检测结果为:获取该n+1帧光流图时,该防护舱内发生的事件类型。具体的,当待分析图像为:光流图,则光流图检测模型为:采用各个第二样本图像和每个第二样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个第二样本图像为一帧光流图。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,获取一帧关于该防护舱的光流图,并将获取该光流图时,该防护舱内发生的事件类型作为该光流图的事件检测结果,这样。广东信息化语音关键事件检测设计
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