识别速度快、实时性较高。我国车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字3种字符组成,且具有统一的样式,这也是识别过程的方便之处。但由于车牌很容易受外在环境的影响,出现模糊、断裂、污损字符的情况,如何提高这类字符和易混淆字符的识别率,也是字符识别的难点之一。易混淆字符包括:0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。7.车牌结果输出:将车牌识别结果以文本格式输出,包括车牌号,车牌颜色,车牌类型等。
车牌识别技术评判指标
1.稳定性:只有硬件和软件同时都满足稳定性,即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象,车牌识
别系统才能够正常地工作。
2.识别率:识别率是衡量一个车牌识别系统是否实用的**重要因素,只有在考虑雨雪天气、车牌有,无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下,车牌整体识别率还能达到95%以上,车牌识别系统才能在实际应用中发挥出它的价值。 车道扫码器的出现让高速公路迎来移动支付时代。台州车道扫码机器服务商
利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息,一方面把单个字符分别提取出来,也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理;另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有:连通域分析、投影分析,字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战,有待更好的算法出现并解决以上问题。
字符识别:对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理,特征提取。 台州车道扫码机器服务商车道扫码器出口扫码支付解决方案以车牌识别为技术基础,从而实现的车牌识别停车场智能化管理系统。
方差**小法,根据字符在垂直方向投影点的坐标方差**小导出垂直倾斜角的闭合表达式,从而确定垂直倾斜角度;其他变换,利用检测到的车牌的四个顶点经过相关矩阵变换后实现车牌的畸变校正。
字符分割:
定位出车牌区域后,由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息,所以,为了保证车牌类型匹配和字符识别正确,字符分割是必不可少的一步。字符分割的主要思路是,基于车牌的二值化结果或边缘提取结果。
如果在定位到车牌后先进行车牌校正处理,这样做有利于去除车牌边框等噪声,更有利于字符识别。目前常用校正方法有:Hough变换法,通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度;旋转投影法,通过按不同角度将图像在水平轴上进行垂直投影,其投影值为0的点数之和比较大时的角度即为垂直倾斜角度,水平角度的计算方法与其相似;主成分分析法,根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特征、求出颜色对特征点的主成分方向即为车牌的水平倾斜角度。 车道扫码器的出现提升了效率。
先后顺序,可分为步骤:确定道闸及读卡设备摆放位置1、确定道闸及读卡设备摆放位置时首先要确保车道的宽度,以便车辆出入顺畅,车道宽度一般不小于3米,4.5米左右为比较好。2.读卡设备距道闸距离一般为3.5米,**近不小于2.5米,主要是防止读卡时车头可能触到栏杆。
3.对于地下停车场,读卡设备应尽量摆放在比较水平的地面,否则车辆在上下坡时停车读卡会比较麻烦。
4.对于地下停车场,道闸上方若有阻挡物则需选用折杆式道闸阻挡物高度-1.2米即为折杆点位置。 在车道扫码器出现后,与现金支付相比,用支付宝、微信付费省去了点钞、验钞、找零时间。台州车道扫码机器服务商
作为扫码硬件的**基础—二维码扫描模组已经完全融入到了我们的日常生活中。台州车道扫码机器服务商
可视对讲中控中心,停车场可视对讲机,车牌识别系统,道闸系统等组成。
无人值守停车系统组成
停车场管理控制中心(可视对讲中控机中心)
停车场管理控制中心由高性能工控机、打印机、停车场系统管理软件组成,管理控制中心负责处理进、出口设备采集的信息,并对信息进行加工处理,控制**设备,并将信息处理成合乎要求的报表,供管理部门使用。该部分主要用得的接口转换器一般是485转换卡,TCP/IP集线器,光纤转换器,停车场卡授权器等设备. 台州车道扫码机器服务商
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