江苏信息化语音关键事件检测供应

    语音关键事件检测JLayer和LayerUI结合起来可以检测任意区域上发生的事件(包括嵌套的子组件)，这些类共同提供了4个方法来检测事件。·publicvoidsetLayerEventMask(longlayerEventMask)调用这个JLayer方法时必须使用位掩码AWTEvent常量选择它检测到的事件类型，如：setLayerEventMask(|);可以检测到按键和焦点改变事件。·publicvoidinstallUI(JComponentc)这个LayerUI方法通常放在setLayerEventMask()方法之前，这个方法类的代码首先调用超类方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent参数，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask();返回的结果。·publicvoiduninstallUI(JComponentc)这个LayerUI方法放在没有参数的setLayerEventMask()方法后，这个方法内的代码首先调用超类方法((c);)，然后是引用JLayer的JComponent参数，使用setLayerEventMask():((JLayer)c).setLayerEventMask(0);返回的结果。·publicvoideventDispatched(AWTEvente,Jlayerl)只要前面注册的事件发生了，就会调用这个LayerUI方法，在这个方法中插入的代码负责响应事件，并恰当地更新层，更新了不同的绘制属性(如颜色)后，通过传递给这个方法的JLayer参数调用repaint()方法重新绘制。语音关键事件检测真的好用吗？江苏信息化语音关键事件检测供应

    从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括图像判断模块；在本实现方式中，一种情况下，图像判断模块，可以用于在基于当前帧图像，确定待分析图像之前，判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像，是否均包含目标对象；在本实现方式中，另一种情况下，图像判断模块，可以用于在基于当前帧图像，确定待分析图像之前，判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像，是否均包含目标对象；如果是，触发图像确定模块。可选的，一种具体实现方式中，上述图像确定模块630包括：图像确定子模块，用于将至少包含当前帧图像的类图像确定为待分析图像，其中，类图像中各图像均为关于目标防护舱，且包括目标对象的图像。可选的，一种具体实现方式中，类图像为：当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像；其中，m为正整数；或，类图像为：当前帧图像。可选的，一种具体实现方式中，上述结果确定模块640包括：图像检测子模块，用于将待分析图像输入到预设的场景图像检测模型中，得到场景图像检测模型输出的检测结果；结果确定子模块，用于基于场景图像检测模型输出的检测结果。天津信息化语音关键事件检测设计语音关键事件检测发展如何？

    用于将场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合计算，基于融合计算的结果，确定关于目标防护舱的事件检测结果。可选的，一种具体实现方式中，上述结果确定单元包括：乘积计算子单元，用于根据场景图像检测模型和光流图检测模型的权重，计算场景图像检测模型输出的检测结果和场景图像检测模型的权重的乘积，并计算光流图检测模型输出的检测结果与光流图检测模型的权重的第二乘积；结果确定子单元，用于计算乘积和第二乘积的和值，基于和值，确定关于目标防护舱的事件监测结果。可选的，一种具体实现方式中，事件检测结果为：关于未发生异常事件的结果，或者，关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果。可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括：事件判断模块，用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时，判断目标防护舱当前时刻发生的事件类型是否包括预设类型的事件；如果是，触发报警模块；报警模块，用于生成并发出与预设类型对应的报警信号。可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括：图像截取模块，用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时，对当前帧图像进行截图。

    并为所得到的截图添加标签，其中，标签包括：采集当前帧图像的采集时间和所发生异常事件类型对应的类型标签。可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括：视频标记模块，用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时，在关于目标防护舱的监控视频中，为当前帧图像添加第二标签，其中，第二标签包括：所发生异常事件类型对应的类型标签。相应于上述本发明实例提供的一种事件检测方法，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704，其中，处理器701，通信接口702，存储器703通过通信总线704完成相互间的通信，存储器703，用于存放计算机程序；处理器701，用于执行存储器703上所存放的程序时，实现上述本发明实施例提供的一种事件检测方法中的任一方法步骤。上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中用一条粗线表示，但并不表示有一根总线或一种类型的总线。语音关键事件检测和摄像头有联系吗？

    存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述方面提供的一种事件检测方法中的任一方法步骤。第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方面提供的一种事件检测方法中的任一方法步骤。以上可见，应用本发明实施例提供的方案，实时获取目标防护舱的图像，并判断当前时刻所采集到的当前帧图像是否包括目标对象，由于目标对象为：能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位，则可以基于当前帧图像判断当前时刻是否有用户进入目标防护舱。则当判断结果为是时，便可以基于当前帧图像，确定待分析图像，进而将该待分析图像输入到预设的检测模型中，得到当前时刻，关于目标语音关键事件检测防护舱的事件检测结果。这样，由于检测模型是基于各个样本图像和各个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型，因此，检测模型充分学习了样本图像和事件检测结果之间的对应关系。基于此，在本发明实施例中，利用采集到的真实图像来确定待分析图像，利用训练好的检测模型对待分析图像进行检测。语音关键事件检测主要对哪些领域有大作用？云南信息化语音关键事件检测标准

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    还可以在检测到发生异常事件时，确定所发生的异常事件的事件类型。即事件检测结果为：关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果。这样，电子设备可以根据检测模型的输出结果，确定目标防护舱内发生哪种异常事件。可选的，一种具体实现方式中：在上述步骤s304中，上述检测模型可以直接输出：所发生的异常事件的类型，这样，电子设备便可以直接确定目标防护舱内用户出现的异常事件的类型，并将该类型作为：关于目标防护舱的事件检测结果。例如，倒地事件；这样，电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可选的，另一种具体实现方式中：在上述步骤s304中，在训练检测模型时，可以预先设定多种类型的异常事件，则上述检测模型可以直接输出：正常事件概率以及每种类型的异常事件的概率。其中，正常事件表示目标防护舱内未发生异常事件。这样，电子设备便可以将概率比较高的事件确定为目标防护舱内用户出现的事件的类型，并将该类型作为：关于目标防护舱的事件检测结果。显然，当正常事件概率比较高时，则可以确定目标防护舱内未发生异常事件，当某类型的异常事件的概率比较高时，则可以确定目标防护舱内发生该类型异常事件。例如，正常事件概率5％。江苏信息化语音关键事件检测供应

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