语音关键事件检测基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
语音关键事件检测企业商机

    电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果可以为:关于未发生异常事件的结果,即目标防护舱内未发生异常情况;相对应的,电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果也可以为:关于发生异常事件的结果,即目标防护舱内发生异常情况。可选的,一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果时,则在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:未发生异常事件,这样,电子设备便可以确定目标防护舱内未发生异常事件。可选的,另一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于发生异常事件的结果时,则在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:发生异常事件,这样,电子设备便可以确定目标防护舱内发生异常事件。显然,在上述实现方式中,电子设备能够确定目标防护舱内是否发生异常事件,而不能确定当发生异常事件时,该异常事件的事件类型。因此,为了便于监控人员能够有针对性地对防护舱内所发生的异常事件进行处理,降低用户的人身伤害和财产损失,电子设备不但可以检测目标防护舱内是否发生异常事件。语音关键事件检测运用成熟度如何?山东电子类语音关键事件检测标准

    便可以极大地减少监控人员在查看视频时所耗费的时间。另一种具体实现方式中,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括如下步骤c2:步骤c2:在关于目标防护舱的监控视频中,为当前帧图像添加第二标签,其中,第二标签包括:所发生异常事件类型对应的类型标签。当用于采集关于目标防护舱的图像的图像采集设备和用于对目标防护舱进行监控的摄像头为同一设备时,电子设备实时获取的关于目标防护舱的图像即为关于目标防护舱的监控视频中的每个视频帧。这样,当电子设备确定当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型后,便可以通过第二标签对当前帧图像进行标记,该第二标签中包括:当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型的类型标签。这样,当监控人员需要查看目标防护舱的监控视频中与该异常事件对应的视频内容时,便可以直接通过异常事件的类型标签,在监控视频的进度条上查找该类型标签对应的视频帧的录制时间。进一步的,监控人员便可以根据所查找到的时间,直接调取与该时间对应的监控视频的视频内容。这样,便可以极大地减少监控人员在查看视频时所耗费的时间。以上可见,应用本发明实施例提供的方案,实时获取目标防护舱的图像。广州电子类语音关键事件检测供应语音关键事件检测的好处有哪些?

    光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同,各个第二样本图像组中的图像为:关于防护舱的光流图。具体的,当待分析图像为:包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像,则光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中包括n+1帧光流图。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,获取n+1帧关于该防护舱的光流图,这样,该n+1帧光流图便可以组成一个第二样本图像组,并进一步确定该第二样本图像组的事件检测结果为:获取该n+1帧光流图时,该防护舱内发生的事件类型。具体的,当待分析图像为:光流图,则光流图检测模型为:采用各个第二样本图像和每个第二样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个第二样本图像为一帧光流图。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,获取一帧关于该防护舱的光流图,并将获取该光流图时,该防护舱内发生的事件类型作为该光流图的事件检测结果,这样。

    该m+1帧图像便可以组成一个样本图像组,并进一步确定该样本图像组的事件检测结果为:采集该m+1帧图像时,该防护舱内发生的事件类型。具体的,当待分析图像为:当前帧图像,则场景图像检测模型为:采用各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个样本图像为一帧场景图像。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,采集一帧关于该防护舱的图像,并将采集该图像时,该防护舱内发生的事件类型作为该图像的事件检测结果,这样,便可以得到一个样本图像组及样本图像组的事件检测结果。实施例二:待分析图像为上述第二类图像,即待分析图像为:至少包含光流图的光流图;则上述步骤s303,包括如下步骤g1-g2:步骤g1:将待分析图像输入到预设的光流图检测模型中,得到光流图检测模型输出的检测结果;步骤g2:基于光流图检测模型输出的检测结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果。其中,由于待分析图像为目标防护舱的场景图像对应的光流图,则在本实施例二中,所采用的检测模型即为预设的光流图检测模型,且用于训练该光流图检测模型的各个第二样本图像组中所包括的图像即为光流图。需要说明的是。语音关键事件检测有哪些关键技术?

    告警装置13在接收到告警指令后,可以输出与告警指令对应的告警信号。告警装置13通过输出告警信号,提醒游泳场馆内的救生员当前存在溺水事件的发生。在实际应用中,告警装置13可以为便携式的智能手环。当智能手环接收到告警指令后,可以输出振动信号。智能手环可以被佩戴在游泳馆救生员的手腕上。当智能手环振动时,救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。告警装置13也可以为智能手机。当智能手机接收到告警指令后,可以同时输出振动信号以及语音信号。救生员可以随身携带该智能手机。当智能手机输出振动信号及语音信号时,救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。可以理解的是,告警装置13还可以为其他类型的终端。例如,告警装置13可以为游泳场馆内的广播台。当告警装置13接收到告警指令后,可以输出相应的告警信号,告警信号可以是振动信号、语音信号以及光信号中的至少一种。在判定目标人物溺水之后,若要及时进行应急营救,救生员需要及时地获知游泳者的溺水位置。在具体实施中,控制器12在判定目标人物溺水之后,还可以获取一次检测到目标人物出现在游泳池中的目标位置信息,并将目标位置信息输出至预先关联的告警装置13。语音关键事件检测主要是指哪些事件?信息化语音关键事件检测特征

语音关键事件检测在我国是如何发展的?山东电子类语音关键事件检测标准

    与所述控制器通信连接,适于在接收到所述控制器输出的告警指令时执行告警操作;所述告警装置由救生人员佩戴或设置在游泳场馆中。可选的,所述溺水事件检测装置还包括:m个第二摄像头,均与所述控制器耦接,设置在所述游泳池水面的上方,且在垂直方向上与所述游泳池水面的距离大于所述预设值;所述m个第二摄像头适于从上向下采集所述游泳池内的图像。可选的,所述n个摄像头均匀分布在所述游泳池壁上。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面上方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面下方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头中的一部分均设置在所述游泳池水面上方,另一部分均设置在所述游泳池水面下方。可选的,所述预设值为0~50厘米。可选的,所述m个第二摄像头设置在游泳池水面上方2~5米。可选的,所述n个摄像头与所述控制器无线通信连接,所述m个第二摄像头与所述控制器无线通信连接。可选的,所述告警装置包括以下至少一种:智能手环、智能手机、广播台。与现有技术相比,本实用新型的技术方案具有以下优点:通过n个摄像头实时采集图像,控制器可以实时获取n个摄像头采集到的图像。山东电子类语音关键事件检测标准

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