语音服务基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • TS-USB-6MIC / TS-GX-6MIC系列
  • 封装形式
  • 软件算法+硬件
  • 加工定制
  • 工作电源电压
  • 5
语音服务企业商机

    则新的基础模型的训练时间将会大幅增加,并且可能会轻易地从几个小时增加到几天及更长时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。如果你面临以上段落中所述的问题,则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本,来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。在带有于训练的硬件的区域中,语音服务将使用多20小时的音频进行训练。在其他区域中,多只会使用8小时的音频。上传数据:若要上传数据,请导航到自定义语音服务识别门户。创建项目后,导航到“语音服务数据集”选项卡,然后单击“上传数据”以启动向导并创建个数据集。在上传数据之前,系统会要求你为数据集选择语音服务数据类型。首先需要指定要将数据集用于“训练”还是“测试”。还有多种类型的数据可供上传并用于“训练”或“测试”。上传的每个数据集必须符合所选数据类型的要求。必须先将数据设置为正确格式再上传它。格式正确的数据可确保自定义语音识别服务对其进行准确处理。以下部分列出了要求。上传数据集后,可以使用几个选项:可以导航到“训练自定义模型”选项卡来训练自定义模型。

     语音服务主要应用领域有哪些?天津光纤数据语音服务

    使CirrusLogic的SoundClear算法能够屏蔽对Alexa唤醒词和命令精度造成干扰的噪声。CirrusLogic的智能编解码器集成了Hi-FiDAC、立体声耳机放大器和单声道扬声器放大器,帮助OEM降低了从扬声器到简单数字助理产品的材料成本。设计时充分考虑了低功耗便携式设备和附件的需求,其功耗一般要比竞争解决方案低80%。该套件是一个完整的解决方案,语音采集板包括高性能双麦克风阵列、RaspberryPi3(Rpi3)、扬声器,以及预装了所需全部固件的microSD卡,采用该套件后生产效率会得到快速提升。CirrusLogic的控制台简化了各种RPi3应用程序的操作,提供了功能强大、用户友好的界面以实现声学调音和诊断功能。语音采集参考板的原理图设计和材料清单是专为大多数AVS应用程序设计的,客户只需要很少的定制改动,进一步缩短了产品面市时间。广东移动语音服务有什么语音服务端的物联网设备语音控制方法。

    请仔细选择能够你要求自定义模型识别的全部场景范围的数据。提示:请从与模型会遇到的语言和声效相匹配的较小的示例数据集着手。例如,可以采用与模型的生产方案相同的硬件和声效环境录制一小段有代表性的示例音频。具有代表性的数据的小型数据集可能会在你投入精力收集大得多的数据集进行训练之前暴露一些问题。若要快速开始使用,请考虑使用示例数据。请参阅此GitHub存储库,了解自定义语音服务识别数据示例。数据类型:训练新模型时,请从文本开始。这些数据将改善对特殊术语和短语的识别。使用文本进行训练比使用音频进行训练的速度快得多(分钟与天的对比)。备注:并非所有基本模型都支持通过音频训练。如果基本模型不支持该训练,语音服务将使用脚本中的文本,而忽略音频。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表,请参阅语言支持。即使基础模型支持使用音频数据进行训练,该服务也可能只使用部分音频。它仍将使用所有脚本。如果要更改用于训练的基础模型,并且你的训练数据集内有音频,请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练,而训练数据集包含音频。

    

发出API调用只需一个密钥。重新生成个密钥时,可以使用第二个密钥来持续访问服务。完成快速入门我们提供了适用于大多数流行编程语言的快速入门,旨在让你了解基本设计模式并帮助你在10分钟以内运行代码。在你有机会开始使用语音服务后,请尝试一下了解如何处理各种情况。获取示例代码GitHub上提供了语音服务的示例代码。这些示例涵盖了常见方案,例如,从文件或流中读取音频、连续和单次识别,以及使用自定义模型。自定义语音体验语音服务能够很好地与内置模型配合工作,但是,你可能想要根据自己的产品或环境,进一步自定义和优化体验。自定义选项的范围从声学模型优化,到专属于自有品牌的语音字体。其他产品提供了针对特定用途(如卫生保健或保险)而优化的语音模型,但可供所有人平等地使用。Azure语音的自定义功能将成为你的独特竞争优势部分,而其他任何用户或客户都无法使用。换句话说,你的模型是私人的,针对你的用例进行自定义调整。语音转文本-根据需要和可用数据自定义语音识别模型。克服语音识别障碍,如说话风格、词汇和背景噪音。文本转语音-使用可用语音数据为文本转语音应用生成可识别的的语音。可以通过调整一组语音参数来进一步微调语音输出。格式正确的数据可确保自定义语音服务识别对其进行准确处理。

    请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价,来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。有关资源的限制,请参阅Azure认知服务限制。为此“语音”订阅创建新的资源组或将订阅分配到现有资源组。资源组有助于使多种Azure订阅保持有序状态。选择“创建”。系统随后会将你转到部署概述,并显示部署进度消息。部署新的语音资源需要花费片刻时间。查找密钥和区域若要查找已完成部署的密钥和区域,请按照下列步骤操作:使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择“所有资源”,然后选择你的认知服务资源的名称。在左侧窗格中的“资源管理”下,选择“密钥和终结点”。每个订阅有两个密钥;可在应用程序中使用任意一个密钥。若要将密钥复制/粘贴到代码编辑器或其他区域,请选择每个密钥旁边的复制按钮,切换窗口以将剪贴板内容粘贴到所需区域。此外,请复制LOCATION值,这是你用于SDK调用的区域ID(例如westus、westeurope)。这些订阅密钥用于访问认知服务API。不要共享你的密钥。安全存储密钥-例如,使用AzureKeyVault。此外,我们建议定期重新生成这些密钥。

     增强型语音通话服务(EVS)编解码器。移动语音服务

语音服务的主要功能之一是能够识别并转录人类语音(通常称为语音转文本)。天津光纤数据语音服务

已经从一个创新型的技术变成了一个完整的解决方案,09年已经在工商银行电话银行中得到了应用,目前已经有众多行业企业开始应用该方案。用户来电进入语音导航系统,直接表达业务需求,如“我的手机里还有多少钱”,系统便可直接定位至话费查询节点,并通过语音合成技术动态播报用户话费信息。该应用主要依赖科大讯飞公司在人机交互领域持续积累的几个技术。1.语音服务识别技术–“人的耳朵”智能语音交互首先需要IVR系统能够听懂人说话,这就是需要语音识别技术,语音识别技术经历了几个发展阶段:命令词识别,需要客户准确说出业务名称才能识别;关键词识别,客户需要说出业务关键词;连续语音识别:识别可以自由表述需求,无需关注业务名称。语音导航应用的为连续语音识别技术,并基于国际先进的DBN技术。语音识别除了和技术相关,数据起的作用也很大,比如北京人和广东人表述“话费查询”,口音和表达方法都不完全相同,如果语音识别听过的数据越多,识别率就越高,科大讯飞产品已经对大多业务类型、口音特点和电话信道等进行了适配,识别率能够达到90%以上。2.语义理解技术—“人的大脑”听懂语音还不够,还需要理解其意思,例如我们听国外人唱歌,声音能听得出来。天津光纤数据语音服务

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