麦克风阵列基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
麦克风阵列企业商机

    k)在a3×δ1以下时,目标信号在这些视频单元内占据成分较低,则对延迟系数t(l,k)在这个范围内的时频单元中的能量进行舍弃;终设计了一个掩蔽权重矩阵,掩蔽权重b(l,k)的表达式为:其中,掩蔽矩阵b(l,k)的维度与m1、m2的维度相同,式中a1、a2、a3的取值范围是在0~1间的实数;综上,通过本发明技术方案获得的掩蔽矩阵会更好的保留原始信号,并且去除噪声。对于同声传译系统来说,可以更好的提升系统的精度。s5:对增强信号进行傅里叶反变换,然后利用重叠相加法,可以得到增强后的信号此时获得的信号中方向性的竞争语音噪声已经被抑制。本实施例选用dsp作为处理器来实现上述算法。数据传输协议为iis协议,一个采样周期内同时传输左右声道的数据,数据长度为16bit;本实施例的系统采样频率为16khz,每次传输的采样数据为左右声道各256点,dsp实际处理的数据由上次采集数据和本次采集数据拼接而成,音频处理的帧移为16ms,帧长为32ms。一级放大电路包括:放大器u1、电容c5、c6、c7、c8、电阻r5、r10,放大器u1的1脚连接电阻r10的一端,放大器u1的2脚连接电阻r10的另一端后接地,放大器u1的3脚和16脚分别连接电阻r5的两端。这里只讨论有一定形状规则的麦克风阵列。广西自主可控麦克风阵列特征

    这涉及了语音交互用户场景的变化,当用户从手机切换到类似Echo智能音箱或者机器人的时候,实际上麦克风面临的环境就完全变了,这就如同两个人窃窃私语和大声嘶喊的区别。前几年,语音交互应用为普遍的就是以Siri为的智能手机,这个场景一般都是采用单麦克风系统。单麦克风系统可以在低噪声、无混响、距离声源很近的情况下获得符合语音识别需求的声音信号。但是,若声源距离麦克风距离较远,并且真实环境存在大量的噪声、多径反射和混响,导致拾取信号的质量下降,这会严重影响语音识别率。而且,单麦克风接收的信号,是由多个声源和环境噪声叠加的,很难实现各个声源的分离。这样就无法实现声源定位和分离,这很重要,因为还有一类声音的叠加并非噪声,但是在语音识别中也要抑制,就是人声的干扰,语音识别显然不能同时识别两个以上的声音。显然,当语音交互的场景过渡到以Echo、机器人或者汽车为主要场景的时候,单麦克风的局限就凸显出来。为了解决单麦克风的这些局限性,利用麦克风阵列进行语音处理的方法应时而生。麦克风阵列由一组按一定几何结构(常用线形、环形)摆放的麦克风组成,对采集的不同空间方向的声音信号进行空时处理。移动麦克风阵列供应可视化麦克风阵列装置,包括音频采集装置、视频采集装置、无线模块和供电装置,以及便携式操作终端。

    比如几个人围绕Echo谈话的时候,Echo只会识别其中一个人的声音。阵列增益:这个比较容易理解,主要是解决拾音距离的问题,若信号较小,语音识别同样不能保证,通过阵列处理可以适当加大语音信号的能量。模型匹配:这个主要是和语音识别以及语义理解进行匹配,语音交互是一个完整的信号链,从麦克风阵列开始的语音流不可能割裂的存在,必然需要模型匹配在一起。实际上,效果较好的语音交互麦克风阵列,通常是两套算法,一套内嵌于硬件实时处理,另外一套服务于云端匹配语音处理。由8个MIC组成的麦克风阵列麦克风阵列的技术趋势语音信号其实是不好处理的,我们知道信号处理大多基于平稳信号的假设,但是语音信号的特征参数均是随时间而变化的,是典型的非平稳态过程。幸运的是语音信号在一个较短时间内的特性相对稳定(语音分帧),因而可以将其看作是一个准稳态过程,也就是说语音信号具有短时平稳的特性,这才能用主流信号处理方法对其处理。从这点来看,麦克风阵列的基本原理和模型方面就存在较大的局限,也包括声学的非线性处理(现在基本忽略非线性效应),因此基础研究的突破才是未来的根本。另外一个趋势就是麦克风阵列的小型化,麦克风阵列受制于半波长理论的限制。

    并且对接收到的声信号有很严格的要求,因此很难用于实际的语音声源定位系统;3.基于大输出功率的可控波束成型的方法,该方法已成为目前为流行的声源定位算法之一,这种算法在高混响下有很好的鲁棒性,而且定位精度高。此外,单通道语音增强方法很难抑制方向性干扰及进行降噪处理,因此多通道语音增强与处理必须采用远场波束形成方法,同时考虑不同的麦克阵拓扑,提升阵列的空间滤波效果。根据阵列信号处理理论可知,阵元的优化摆放对阵列处理系统性能具有重要影响。麦克风阵列拓扑结构可分为三类:一维阵列(如嵌套线型阵列、等间距线型阵列等线阵),二维阵列(如圆型阵列、方型阵列等平面阵),三维阵列(如星型阵列、球型阵列等立体阵)。当阵列拓扑结构不同时,例如阵列的维度、阵元的个数、阵元间距都会影响麦克风阵列定位算法的定位精度与运算速度。在实际的空间定位过程中,一维和二维的阵列定位效果并不好,因此研究合理的三维阵列拓扑结构具有实际性的意义。目前,基于麦克风阵列的室内移动声源定位研究均在麦克风阵列接收信号频率响应保持高度一致性的假设下进行。但是,在实际测试中,由于麦克风的制造本身存在公差。涉及一种便携式可视化麦克风阵列装置。

    说明是本实用新型实施方式的装置立体分解;本实用新型实施方式的印刷电路板的背面图;本实用新型实施方式的电连接关系;本实用新型实施方式的整体示意;1、包体;2、印刷电路板;3、音频采集装置;4、视频采集装置;5、wifi模块;6、电池;7、便携式平板电脑;8、图像出孔;9、透光挡片;10、夹层布料;11、图像采集装置安装孔;12、声音出孔;13、排线穿孔;14、吸音材料。具体实施方式下面结合和具体实施例对本实用新型的技术方案进行详细说明。以下所述为本实用新型的较佳实施例,并不用以限制本实用新型,凡在本实用新型的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。所举实例只用于解释本实用新型,并非用于限定本实用新型的范围。一种便携式可视化麦克风阵列装置,包括包体,设置在包体内的印刷电路板、音频采集装置、视频采集装置、无线模块和供电装置,以及便携式操作终端;包体的正面设有一图像出孔,视频采集装置安装在印刷电路板上,且其镜头与图像出孔重合,音频采集装置阵列式排布在印刷电路板上,无线模块分别与视频采集装置和音频采集装置电连接。提供了一种便携式可视化麦克风阵列。山西麦克风阵列特征

麦克风阵列主要面临环境噪声、房间混响、人声叠加、模型噪声、阵列结构等问题。广西自主可控麦克风阵列特征

    麦克风阵列,是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息。根据声源和麦克风阵列之间距离的远近,可将阵列分为近场模型和远场模型。根据麦克风阵列的拓扑结构,则可分为线性阵列、平面阵列、体阵列等。(1)近场模型和远场模型声波是纵波,即媒质中质点沿传播方向运动的波。声波是一种振动波,声源发声振动后,声源四周的媒质跟着振动,声波随着媒质向四周扩散,所以是球面波。根据声源和麦克风阵列距离的远近,可将声场模型分为两种:近场模型和远场模型。近场模型将声波看成球面波,它考虑麦克风阵元接收信号间的幅度差;远场模型则将声波看成平面波,它忽略各阵元接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系。显然远场模型是对实际模型的简化,极大地简化了处理难度。一般语音增强方法就是基于远场模型。近场模型和远场模型的划分没有的标准,一般认为声源离麦克风阵列中心参考点的距离远大于信号波长时为远场;反之,则为近场。设均匀线性阵列相邻阵元之间的距离(又称阵列孔径)为d,声源高频率语音的波长(即声源的小波长)为λmin。广西自主可控麦克风阵列特征

深圳鱼亮科技有限公司总部位于龙华街道清华社区建设东路青年创业园B栋3层12号,是一家语音识别,音效算法,降噪算法,机器人,智能玩具,软件服务,教育培训,芯片开发,电脑,笔记本,手机,耳机,智能穿戴,进出口服务,云计算,计算机服务,软件开发,底层技术开发,软件服务进出口,品牌代理服务。的公司。深圳鱼亮科技深耕行业多年,始终以客户的需求为向导,为客户提供***的智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪。深圳鱼亮科技致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心,为用户带来良好体验。深圳鱼亮科技始终关注自身,在风云变化的时代,对自身的建设毫不懈怠,高度的专注与执着使深圳鱼亮科技在行业的从容而自信。

与麦克风阵列相关的文章
与麦克风阵列相关的产品
与麦克风阵列相关的新闻
与麦克风阵列相关的问题
新闻资讯
产品推荐
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责