北仑区布控型人脸识别介绍

并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、**系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其**技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 

技术特点

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺点，尤其在环境光照发生变化时。 布控型人脸识系统实现配置管理。北仑区布控型人脸识别介绍

身份确认、人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。

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人脸管理功能

1）名单管理。对名单库及库内名单进行管理 普陀区**布控型人脸识别布控型人脸识系统实现选择布控。

首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以**的提升拍出照片的清晰度。  笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

**、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。

身份辨识

如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。 布控型人脸识别前方采集设备易于隐藏携带。

主要针对双重户口人员，传统的用肉眼查看的方式，相当费时费力，尤其是针对上亿级的数据库，人工筛选的方式效率极其低下。而采用基于人脸识别的人脸查重功能，可以针对两个不同的省（市）数据库，自动进行识别比对，然后把相似的人脸按顺序统计出来，然后再由人工核实下，这种方式效率极高，可以及时找出拥有多重身份的人员。

人脸智能检索系统

这个是针对公安来做的一套系统，人脸智能检索系统，很多时候，案发现场目击证人只能提供犯罪嫌疑人的年龄性别和基本的面貌特征等信息，但是正常的视频存储是非常大的，用人工去一一比对排查，那工作量会很大，效率很低，而我们的视频智能检索系统，可以根据多种特征信息来做智能检索，可以通过我们的系统把视频中所有符合特征条件的人全部扣出来，然后再由人工去筛选，而且速度会很快，**降低了工作量，提高了效率跟准确率。 布控型人脸识别可通过警务通拍照和内置读卡器迅速获取人员的身份信息，验证是否重点人员。普陀区**布控型人脸识别

布控型人脸识别通过准确的比对算法。北仑区布控型人脸识别介绍

改善模糊照片的比对效果。

人脸查重（N:N比对）。系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询，并返回查重结果。在查重任务进行过程中，可查看任务状态、相关信息等，并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。

人脸APP。支持人脸检索功能，通过拍照上传或者本地图片上传的方式，进行人脸比对，比对成功后，按相似度返回相应的人脸检索结果。

人员轨迹分析。可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片，搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片 北仑区布控型人脸识别介绍

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