蔡甸区质量企业智慧管理平台开发要求

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。同步监控，即统筹考虑数据采集内容和传输通道，建成检修中心统一的数据存储和共享平台。蔡甸区质量企业智慧管理平台开发要求

智慧企业是建立在数据驱动基础上整体呈现人工智能特点的人机协同企业。智慧企业要求站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进的信息技术、工业技术和管理技术深度融合，实现企业全要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。 智慧企业理论体系由涂扬举先生***在其著作《智慧企业——框架与实践》中进行了***诠释 [4]，填补了国内外关于智慧企业理论空白。洪山区质量企业智慧管理平台开发优势在形神兼备原则下，企业以智慧管理为总纲、以职能管理为手段来开展管理活动。

智慧调度智慧调度 [1] [4] [7-8]是在梯级水电站集中控制调度基础上，随着大数据、物联网、人工智能等新技术的推动，逐步发展起来的一种更高级的流域调控模式。（1）智慧调度基本概念 [1] [4]智慧调度是在梯级水电站集中控制调度基础上，以“实时感知、精细预测、智能调控”为目标，***搜集、深度挖掘流域气象、水情、防洪、发电、设备、市场等海量数据，打造数据驱动，人机协同，知识共享，集预测、管控、决策、评价于一体的流域调控新模式。

（2）智慧电厂主要特征 [1] [4]更加注重经营管理。智慧电厂通过数据驱动、智能协同、智能决策，更加注重运营管理与效益、生存与发展等根本性问题。更加注重风险管控。智慧电厂始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。更加注重管理变革。智慧电厂要求信息技术、工业技术和管理技术“三元”融合，实现管理层级更加扁平，机构设置更加精简，机制流程更加优化，专业分工更加科学更加注重全面推进。智慧电厂是***的、系统的网络化、数字化和智能化，按照***创新进行规划和建设，做到***感知、***数字、***互联、***智能。目标专注非常重要，只有在目标的引导下，才能保障智慧管理效能。

。相对于企业家特殊才能和高级技能人员经验而言，组织惯例与本能是一种低端智慧，但也是一种基础智慧，能从根本上影响决策的方向和执行力。遵循企业组织的惯例和本能决策，往往能得到*****的支持和实现**保险的目标，而违背组织惯例与本能的决策即便科学也会冈执行阻力而达不到预期效果。组织惯例与本能决定『企业发展路径的连续性，让企业总是在一个相对平稳的通道中有序发展。(4)产业链适应性资源。企业组织除了惯例与本能以外，还有一种类生命体的更高级的智慧，即产业链适应性资源。就像生命体存在一个群居与社会网络一样，企业要生存与发展，必须适应产业链模式，并在产业链中定位，接受产业运行规则和市场运行规律。自主决策，即决策管理智能化。湖北多媒体企业智慧管理平台开发设计

智慧企业始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。蔡甸区质量企业智慧管理平台开发要求

智能调控应用中心，是数据驱动的智能协同中心，包含调度方案自动生成、负荷自动分配和闸门自动调度三个单元，是智慧调度人机交互的“智能管家”。智慧检修智慧检修 [1] [4] [7-8]是依托云计算、大数据、物联网、移动互联网等先进技术，通过在线监测分析、历史数据挖掘和试验诊断等提供的设备状态信息，评价运行设备的整体健康程度，预判或确定设备可能发生的故障，并指导设备检修工作的检修管理模式。在新一轮科技**和产业变革的大背景下，一场以云计算、大数据、物联网、智能控制为**的“新IT”技术日新月异，以网络化、数字化、智能化为特征的智能制造已成为未来发展趋势。尤其在工业领域的发展应用更加迅猛，正催生新业态和新模式不断涌现，基于云端的供应链精细化管理、连续的设备在线监测、生产运行的优化、能源数据管理、工业安全生产等都将**提高企业的发展潜力。蔡甸区质量企业智慧管理平台开发要求

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