黄陂区质量企业智慧管理平台开发要求

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：运用智能巡检系统，以状态传感、图像处理、缺陷搜索与定位等智能分析技术，实现设备巡检智能化。黄陂区质量企业智慧管理平台开发要求

1)人才智慧管理。人才智慧管理是对嵌人在企业家和高级技能人员中的才能与经验等智慧资源实施的管理，考虑人才的主观能动性和主动适应性，以激励为主要方法，推动高级人才充分发挥其掌握的智慧资源的作用，提升人才智慧管理能力。(2)组织智慧管理。组织智慧管理是对嵌入在组织体制与机制中的智慧资源的管理，是一种宏观管理，包括组织惯例与本能管理、产业链适应性资源管理等。组织智慧管理的管理对象嵌入在组织中，具有隐性特征，增加了组织智慧管理的难度。组织智慧管理应侧重于设计和维护科学的组织体制与机制，从而使得组织成为企业智慧资源的有效载体，智慧资源既能有效地存储与保护，又能高效流转、扩散与利用。青山区多媒体企业智慧管理平台开发五星服务同步监控，即统筹考虑数据采集内容和传输通道，建成检修中心统一的数据存储和共享平台。

(3)内涵领导。智慧管理强调组织领导的重要性，尤其是强调精英***物的精神和能力在企业战略决策与组织凝聚中的作用。智慧管理将充分发挥企业中精英***的作用，并专注于强化精英***的凝聚力和培育企业组织中的心理契约和情感联系。因此，智慧管理中的组织领导不再是传统企业组织中机械、官僚式的领导，也不是知识管理中强调的无为、宽松型的领导，而是通过“**”实施的内涵型领导，它结合了集权与分权优势，还增强了企业文化与组织领导力。

智慧企业管理模型一（过渡模型） [1-2] [5]特点：层级管控与数据驱动管理相结合。适应对象：短期内无法消除层级管控的企业。以上智慧企业管理模型是以**业务的数字改造和职能部门的专业整合为主，在保留原有泰勒管理组织架构的基础上，逐步添加和变革智慧企业管理体系要素，构建“双轨制”的运行机制，逐步增加原有管理体系对数据驱动企业管理模式的依赖程度，渡过智慧企业初级阶段。以上管理模型**是过渡模型，鉴于各行业、各企业的“环境”因素不同，需要构建符合企业实情的智慧企业初级管理模型体系。要重视引进、消化、吸收、再创新与原始创新的结合，既要注意现有方法的引入，更要注意全新方法的开发；

（5）智慧工程关键路径 [1] [4]智慧工程建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。智慧电厂以清洁能源和智能电网为特征的新一轮能源变革正在全球范围快速推进。随着信息技术、工业技术和管理技术的深度融合，智慧电厂必将成为未来能源管理新趋势，它以自动控制为基础，以数据管理为**，将生产数据和管理数据深度融合，实现设备智能、感知智能、协同智能的全新电力生产组织形态与管理模式。（1）智慧电厂基本概念 [1] [4] [7-8]智慧电厂是以“设备智能巡检、故障精细排查、系统协同联动”为目标，以自动控制为基础，以数据管理为**，整合运行管理历史和人工经验，引导管理系统自主管理、自我演进，实现设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。智慧工程建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。汉南区多媒体企业智慧管理平台开发性价比

智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。黄陂区质量企业智慧管理平台开发要求

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。黄陂区质量企业智慧管理平台开发要求

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