企业主要业务平台的稳固基石:在许多人的传统认知中,超融合系统或许只适用于边缘业务或测试开发环境。然而,随着技术的成熟与稳定性的极大提升,超融合早已不再是“配角”。上海雪莱信息科技有限公司的实践表明,超融合系统完全有能力承载企业的关键主要应用。更重要的是,当未来业务增长需要扩容时,客户无需进行复杂的数据迁移和系统停机,只需像添加书架一样,简单地增加新的超融合节点即可线性提升整体性能与容量。这家制造企业的信息部门负责人反馈,系统上线后,月末结算的效率提升了百分之三十以上,而且日常维护工作量明显降低,使他们能将更多精力投入到业务支持中。超融合系统可线性扩展,按需添加节点,轻松应对业务增长与变化。连云港数据中心超融合系统

节能环保与绿色IT:随着环保意识的提升,绿色IT逐渐成为企业关注的重点。超融合系统通过资源池化和动态分配的方式,明显提升了能源利用率,并减少了数据中心的整体能耗。上海雪莱的产品在节能方面也表现优异。其超融合平台支持多种电源管理策略,在保障服务质量的同时较大限度地降低电力消耗。这对于希望实现可持续发展目标的企业来说是一个重要的优势。超融合系统作为新一代的IT基础设施解决方案,凭借其高度集成化和灵活扩展的特点,正在帮助企业实现数字化转型的目标。上海雪莱信息科技有限公司通过不断的技术创新,为企业提供了一系列高性能、高可靠的超融合产品与服务。常州深信服超融合系统公司推荐超融合系统支持多租户模式,资源隔离清晰,适用于云服务提供商。

简单的部署很有用,可以帮助提高业务灵活性,但超融合与传统服务器相比,真正的成本节约来自于在整个生命周期内易于操作的系统。企业应该怎样让数据中心变得“现代化”?通过高性能计算能力、融合架构、数据库加速来使得数据中心现代化,在此基础上,向云计算、大数据、物联网演进。借助超融合架构,提供相比传统建设方式更加经济、灵活、高可靠的解决方案;借助虚拟化、分布式存储等技术充分发挥服务器所拥有的资源,实现计算、存储、网络和安全资源池化,提供应用敏捷上线和资源按需扩展的能力。
上海雪莱信息科技有限公司为一家互联网金融平台构建的异地容灾方案,便是典型案例。该平台对业务连续性要求极高,监管机构也明确要求必须具备同城或异地容灾能力。上海雪莱利用超融合系统内置的异步复制技术,在主数据中心和灾备中心分别部署了两套超融合集群。主数据中心的生产数据会被持续不断地、增量式地复制到灾备中心。这套机制对上层应用完全透明,无需应用程序做特殊修改。一旦主数据中心因不可抗力发生故障,可以在灾备中心快速启动备份虚拟机,实现业务的接续。整个复制和切换过程都可以通过统一管理平台进行可视化的操作和演练,较大程度上提升了容灾流程的可控性和成功率。其数据备份与恢复功能强大,轻松制定策略,数据安全有坚实护盾。

超融合系统在国内落地已超过十年,但不少用户仍把它简单理解为“把服务器和存储打包在一起”。上海雪莱信息科技有限公司(下文简称“雪莱”)自二〇一五年起就把超融合作为主力交付形态,累计上线了三百余套,覆盖制造、零售、医疗、金融租赁等十余个行业。超融合系统的至小组成:雪莱在合同中会给用户一张“至小可运行配置清单”,上面只有六行:计算节点、系统盘、缓存盘、容量盘、交换模块、管理模块。这六行对应的就是超融合系统的物理骨架,缺一不可。上海雪莱信息科技有限公司的超融合服务团队由经验丰富认证工程师构成。吉林新一代超融合系统解决方案
其在制造企业优化生产流程,数据驱动决策,提升生产效率与质量。连云港数据中心超融合系统
虚拟化桌面基础设施的较佳载体:虚拟化桌面基础设施,旨在将用户的桌面操作系统集中运行在数据中心的服务器上,用户通过各种终端设备访问其个人桌面。这一模式在实现数据安全、集中管理和快速部署方面优势明显,但其成功高度依赖于后端基础设施的性能,尤其是存储输入输出能力。传统存储在这种随机读写密集型的场景下,极易成为性能瓶颈,导致用户体验不佳。上海雪莱信息科技有限公司在为多家设计院所、金融机构和呼叫中心部署虚拟化桌面基础设施时,深刻体会到超融合系统的价值。某大型建筑设计院有超过五百名设计师,他们需要使用大型三维设计软件,对图形处理和存储输入输出要求极高。连云港数据中心超融合系统
随着数字化转型浪潮席卷千行百业,企业级IT基础设施正经历着深刻的变革。在这一背景下,超融合系统凭借其高度集成、弹性扩展与简化运维的特性,成为众多组织重构数据中心的关键选择。作为国内专注企业级IT解决方案的服务商,上海雪莱信息科技有限公司深度参与并见证了超融合技术的落地实践,其构建的超融合系统基础架构体系,以扎实的技术功底与务实的设计思路,为现代企业的数字化基座提供了可靠支撑。超融合架构通过其内在的技术机制,为关键业务应用提供了突出的性能保障。传统的集中式存储阵列在面临高并发访问时,容易成为性能瓶颈,并且存在单点故障的风险。超融合系统简化企业 IT 系统部署步骤,减少前期实施时间与成本。吉林数据...