湖北至盛芯片ACM8623

炬力蓝牙芯片与Gyges Labs的合作堪称智能眼镜领域的经典案例。Gyges Labs在个人AI硬件领域拥有独特的技术创新和设计理念，而炬力蓝牙芯片则为其提供了强大的硬件支持。双方合作推出的Halliday AI眼镜，凭借炬力蓝牙芯片的低功耗、高性能和稳定连接等优势，实现了超长的续航时间、流畅的操作体验和清晰的音频效果。该眼镜一经推出便受到了市场的***关注和好评，成为了智能眼镜市场的爆款产品。这一成功案例不仅证明了炬力蓝牙芯片在智能眼镜领域的实力，也为双方未来的深入合作奠定了坚实的基础。12S数字功放芯片硬件级防破音保护采用分段增益压缩技术，大音量下仍保持0.1%以下THD。湖北至盛芯片ACM8623

ATS2853P2在待机状态下，芯片可关闭蓝牙射频、音频编解码器及大部分数字电路，*保留RTC时钟运行，实测待机电流＜50μA。此时可通过外部中断（如按键或红外信号）唤醒设备，唤醒时间＜100ms。设计时需在RTC电源域单独供电，并采用低漏电晶振（如32.768kHz）。提供完整的SDK开发包，支持Linux、Android、Windows及RTOS操作系统，开发者可通过API调用实现蓝牙配对、音频播放控制及音效调节等功能。在Android平台上，实测API调用延迟＜10ms。设计时需在文档中明确各接口函数的参数范围及返回值含义，以降低开发门槛。河北家庭音响芯片ATS2815ACM8815在汽车音响应用中，该芯片可驱动4Ω低音炮输出200W功率，实现影院级声场效果。

在工业物联网领域，蓝牙芯片的应用为企业带来了***的生产效率提升和成本降低。蓝牙资产追踪标签和照明控制系统等技术，通过蓝牙芯片实现设备的精细定位和智能控制。某中国厂商已通过蓝牙信道探测技术实现工厂设备厘米级定位，生产效率提升40%；通过环境光感测加上蓝牙照明调控，可以实现照明能耗减少70%。2025年，蓝牙资产追踪标签出货量将达到2.45亿，预计到2026年，45%的无线状态监测传感器将搭载蓝牙连接。蓝牙芯片在工业物联网中的广泛应用，推动了工业生产的智能化、自动化发展，成为工业转型升级的重要支撑。

炬力蓝牙芯片具有良好的兼容性与扩展性，能够与各种操作系统和软件平台进行无缝对接。无论是安卓系统、iOS系统还是其他定制化的操作系统，炬力蓝牙芯片都能够快速适配并提供稳定的功能支持。同时，芯片还具备丰富的扩展接口，可以方便地与其他硬件模块进行连接和集成，如摄像头、麦克风、传感器等，为智能眼镜的功能拓展提供了便利。例如，通过连接高精度的传感器，智能眼镜可以实现运动监测、健康管理等功能；通过连接摄像头，可以实现拍照、录像等功能，进一步丰富了智能眼镜的应用场景。ACM8815芯片内置Class H动态电源管理模块，可根据音频信号幅度实时调整供电电压。

ATS2853P2内置24bit立体声Sigma-Delta ADC/DAC，ADC信噪比达110dB，DAC信噪比113dB，总谐波失真+噪声（THD+N）≤-100dB@0dBFS。支持采样率8kHz-96kHz动态切换，可解码SBC、AAC、mSBC及LC3编码格式。设计时需在音频输出端加入10μF+0.1μF的π型滤波电路，以消除电源纹波对DAC的影响，实测可降低底噪3dB。芯片集成双MIC AEC（声学回声消除）算法，配合342MHz DSP可实现-40dB回声抑制及30dB环境噪声消除。在1米距离、80dB背景噪声环境下，通话清晰度评分（PESQ）可达3.8分（满分4.5分）。设计时需将主MIC与副MIC间距设置为50mm，并采用指向性麦克风阵列，以提升噪声抑制角度精度至±30°。ACM8815其数字输入接口支持192kHz采样率，配合32位音频处理精度，可完整还原高解析度音频信号细节。湖北至盛芯片ACM8623

杰理 JL7083F 蓝牙音频 SoC，支持双模蓝牙 5.4 与多种音频编解码器。湖北至盛芯片ACM8623

ATS2853P2采用硬件级固件加密技术，每颗芯片烧录时生成***ID，并与加密密钥绑定。未经授权的固件无法在芯片上运行，实测**成本＞50万美元。设计时需在生产环节严格管控密钥分发流程，并采用安全烧录设备（如J-Link OB）进行固件写入。除蓝牙外，芯片还支持AUX In、Line In等有线音频输入，可自动检测输入信号类型并切换工作模式。在连接3.5mm音频线时，实测信噪比＞105dB，且无通道串扰。设计时需在音频输入端加入AC耦合电容（容值0.1μF），以隔离直流偏置电压。湖北至盛芯片ACM8623