在仓储物流领域,仓储机器人已成为实现货物分拣、搬运、存储等环节自动化的重要装备,但其远程操控过程中,往往面临仓库内部信号遮挡、带宽有限、多机器人并发传输等问题,导致操控延迟过高、视频传输卡顿,影响仓储作业效率。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩仓储机器人搭载的货物识别视频、仓库环境监控视频体积,...
5G时代飞速发展应用的当下,远程控制展现出非凡的低延迟特点,利用5G控制无人设备进行远程控制是当下主流,但是这样就不用考虑带宽问题了吗?无人设备集群控制一直面临着稳定性的考验,由于设备众多,需要回传的视频数量过多多大,就会造成带宽拥堵。面对这样的问题,一个解决办法是增加控制带宽,但是这样也会带来成本增加的烦恼,而另一种方法就是在无人设备的控制带宽上下功夫,不采用增加带宽的方法,而是通过带宽压缩技术,减少集群设备的整体带宽占用,这样同时控制多路无人设备并回传视频时,就不会造成带宽拥堵。稳定500K且图像画质仍保持高清的远程控制系统。云南回放视频压缩与传输不降低画质
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块,只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频,目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用,不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频,而且还会增加无人机的飞行控制距离。重庆高清视频压缩与传输可视化指挥LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。

无人船作为军民两用的产品,有着广泛的应用空间,集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体,能够实现自主航行,在执行任务时,AI模块能够提供智能分析,并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作,可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式,对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商,能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务,为了应对快速集成应用的需求,慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。
慧视LLSM流媒体传输模块这套低延迟编解码模块采用单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。模块基于机载平台定制的小型化载板,搭载核心板和SDI采集板。硬件实现形式为RK3588、RV1126等计算模块,国产可控,体积小,重量轻,功耗低,成本低。具有丰富接口和强劲算力,多路视频处理既能做到窄带宽、低时延,也能保证强交互。同时显控终端不需额外的解码硬件。随着需求场景的不断变化,模块也发布了第二种形态,更小巧,功耗更低。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于低空经济领域!

随着无人设备的应用越来越多,远程控制技术也在不断革新。其中延时时间作为一个关键指标,直接决定着远程控制无人设备等的综合性能。因此,低带宽、低延迟的视频编解码技术成为必须要突破的技术。编码延时与编码方式以及编码器性能相关:–采用纯CPU编码的方式,耗时会比较大。–采用MCU内部自带的硬件编码器,耗时较短。–硬件编码器性能越强,耗时越短。解码延时与解码方式以及解码器性能相关:–采用纯CPU解码的方式,耗时会比较大。–采用硬件解码器,耗时较短。–硬件解码器性能越强,耗时越短。低延迟控制无人设备很关键!四川物流视频压缩与传输无损
延迟传输跟哪些设备的参数有关系?云南回放视频压缩与传输不降低画质
LLSM流媒体传输模块,凭借低带宽、低延迟的传输特点,一经推出就受到了大量关注。由于低延迟传输跟相机性能以及屏幕刷新率等参数有着密切关系,可供选择的配套产品众多,许多客户就跟我们提出了提供整套方案的建议。我司深入研究测试后,推出LLSM流媒体传输模块+基于FPGA的全国产ISPMIPI工业相机SC130GS的方案建议。SC130GS是一款GlobalshutterCMOS图像传感器,比较高支持1280Hx1024V@240fps的传输速率。SC130GS输出黑白RAW/RGB图像,有效像素窗口为1288Hx1032V,支持复杂的片上操作——例如HDR模式、支持外触发全局曝光模式、窗口化、水平或垂直镜像化等。此方案下,延迟可达30ms左右。云南回放视频压缩与传输不降低画质
在仓储物流领域,仓储机器人已成为实现货物分拣、搬运、存储等环节自动化的重要装备,但其远程操控过程中,往往面临仓库内部信号遮挡、带宽有限、多机器人并发传输等问题,导致操控延迟过高、视频传输卡顿,影响仓储作业效率。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩仓储机器人搭载的货物识别视频、仓库环境监控视频体积,...
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