除了识别外,前端的无人设备视频数据的采集回传,能够为数据分析提供帮助。因此,低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统,就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩,减少带宽占用,实现1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现...
举世瞩目的雅江万一工程在7月19日正式开工,这个传了多年的工程终于是揭开了面纱。总投资约1.2万亿元的超级工程,规模相当于5个三峡工程,据悉,整个工程的建设周期预计在10-15年,能够带动几十万人就业。正所谓“兵马未动,粮草先行”,为了建设水电站,前期一系列的配套都将陆续进行,公路的架设,特高压的架设,都有着通信的需求。但雅江工程地墨脱这个地方,作为全国比较晚的一个通公路的县,虽然目前有通信覆盖,但是施工地周边,施工隧道内,将是毫无信号,或者只有微弱信号,这对于安全施工是个不小得考验。LLSM流媒体传输模块能够帮助机器人提升灵活性!陕西物流视频压缩与传输不降低画质
山火火势以及生成的浓烟,使得许多地方信号薄弱,无人机飞进去可能失去信号,如果控制段靠近山火则会受到影响,这是一个两难的困境。面临这种困境,有一种办法是通过减少无人机带宽占用的方法,提升无人机控制距离,以及在若望环境下的控制能力。成都慧视利用窄带打造的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。在小带宽只需600Kbps的环境下,控制端低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。贵州专业视频压缩与传输系统5ms的视频编解码延迟。

解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体,能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪,并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右,既实现了对复杂场景的处理能力,也让机器人能够实现更远距离作业,同时降低成本。
在2025年的春节联欢晚会上,一款引人瞩目的秧歌机器人极具灵活性和协调性的表演,再一次在全世界面前展现了中国科技的进展。2025年春节的深圳街头,1.35米高的人形机器人和警察共同在街头巡逻并解答路人的问题,空中的警用无人机在空中实时监控主要路段的交通情况。这样的场景让我们不禁联想到其他用途,比如能够用机器人代替真人执行许多危险的任务,那将给己方带来巨大的优势。但是大规模集群对网络的要求极高,需要高带宽、低延迟的通信网络才能保证机器人正常工作,目前能够采用的是5G技术(未来的6G通信技术),大规模在边缘端部署低延迟低带宽的图像处理板,实现可视化操作机器人远程工作。带宽压缩怎么做能够不影响视频画质。

弱网+带宽,这两个组合拳难点,用成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统刚好能够解决。这套系统基于自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术,对多路高清视频进行实时融合处理,并对交互式视频流以高并行、低时延压缩加速,实现指挥中心对多个无线通信(卫星/蜂窝/电台等)施工基地在低带宽(50kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控,以及远程实时交互控制。还可搭配辅助通讯系统(音视频会议系统),实现在卫星网络环境下,通过智能化计算与窄带极限通信的融合,进行多方音视频会议,为项目安全管理运营提供辅助决策支持。辅助通信系统(音视频会议系统)需搭配会议终端装置。稳定500K且图像画质仍保持高清的远程控制系统。云南窄带多路高清视频压缩与传输高清
低延迟控制无人设备很关键!陕西物流视频压缩与传输不降低画质
远程控制技术中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,目前市场上大部分的数字图传延迟在170毫秒到300毫秒之间,其中编解码延迟耗费了大量的时间,一般都会在80到300毫秒之间。慧视光电通过创新的技术,极大降低了编解码的时间,编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。通过慧视光电国内前列的低延迟流媒体传输模块不加图传时间控制在50毫秒左右,极大提升了设备的总体性能,为某些行业,例如远程控制挖掘机、远程控制机器人等,提供了身临其境的体验。 陕西物流视频压缩与传输不降低画质
除了识别外,前端的无人设备视频数据的采集回传,能够为数据分析提供帮助。因此,低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统,就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩,减少带宽占用,实现1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现...
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