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要想精细实现这些功能，无人机需要多种传感器、设备的共同作用。其中完成数据采集分析，精细识别火焰则需要图像处理板。图像处理板能够在算法的赋能下，智能化识别火焰，搜集火场数据，高速回传便于分析，也能辅助无人机进行投弹、喷水灭火等工作。在这方面我们国产化高性能的AI图像处理板是不落后于国外的，像成都慧视开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030，采用国产瑞芯微RK3588芯片，旗舰机的性能输出6.0TOPS的算力，能够满足多种复杂场景使用。只需要根据无人机吊舱的接口类型，深度定制相同类型的接口，就能够实现快速对接应用。目前，成都慧视共拥有HDMI、SDI、LVDS、CVBS、USB、Cameralink、MIPI等多种接口的开发经验，适配市面上绝大多数的相机不成问题。低空经济需要的小型化AI图像处理板定制。北京省时省力目标识别

无人机技术及应用范围的不断发展，使得无人机的反制也成为大家关注的话题，一项先进的技术，对你有利对别人也有利，在进攻端如果大家旗鼓相当，那就得在反制端下功夫，谁的反制能力更强，越能保护空域安全。各种五花八门的无人机反制技术都得到了应用验证，它们各有优缺点，还能形成一定的优势互补。采用无人机反制无人机的方法能够实现效益比较大化，将AI图像处理板安装在己方无人机中，就能够实现对侵入无人机的AI识别追踪，为迫降、撞击等制造条件。贵州流畅目标识别办公平台成都慧视能够定制红外和可见光系列的AI识别图像处理板。

Viztra-T32 AI算力盒整体尺寸为115x85X30mm。它·搭载 26 TOPS 的 Hailo-8 人工智能处理器，功耗为2.5W，具备带有2个HDMI输出接口和1个HDMI输入接口，可解码播放比较高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式视频，并可录制4k60pH.265格式视频。此外，算力盒还具备1个M.2B-Key插槽，可安装使用M.2NVME固态硬盘,以及1个M.2E-Key插槽,可安装使用M.22230尺寸的WiFi无线模块。带有1个USB3.0和2个USB2.0接口,以及1个全功能的USB-C接口，采用DC-12V供电。

成都慧视开发的货架产品Viztra-HE030图像处理板是一款SDI接口的图像处理板。SDI接口是数字分量串行接口(serial digital interface)的首字母缩写。 而HD-SDI接口是一种广播级的高清数字输入和输出端口，其中HD表示高清信号。由于SDI接口不能直接传送压缩数字信号，数字录像机、硬盘等设备记录的压缩信号重放后，必须经解压并经SDI接口输入才能进入SDI系统。如果反复解压和压缩，必将引起图像质量下降和延时增加，为此各种不同格式的数字录像机和非线性编辑系统，规定了自己的用于直接传输压缩数字信号的接口。无人车避障选择什么样的识别模块？

无人机在AI图像处理板赋能下，既不影响铁路正常运行，也不耽搁巡检人员的其他工作。无人机可以按照既定的飞行路线自主巡飞，对铁路沿线的山石、围挡等进行快速的图像采集，并通过算法在AI图像处理板上就进行自动分析，实现巡检前端化，不再需要将数据回传控制段，再由人工进行分析。以前可能需要半天完成的任务，现在只需要半小时即可完成，整个效率又进一步提升。此外，无人机的优势还体现在极端天气以及灾害发生后，无人机可以在各种天气条件下进行24小时全天候、快速高效的巡查，一定程度上可以保护巡检人员的人身安全。像成都慧视开发的高性能RK3588AI图像处理板Viztra-HE030，就可以赋能无人机完成上述工作，这块板卡能够输出比较高6.0TOPS的算力，能够在山峦崎岖的环境中实现精细的识别检测，成都慧视可以定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、cameralink等接口以及金属外壳和散热器。此外，作为国产高性能芯片，如果想要实现全国产化，我司也是有丰富的经验可以帮助进行整个过程的方案筛选。应急救援的识别模块怎么购买？吉林流畅目标识别软件

高性能的AI识别模块选成都慧视光电开发的Viztra-HE030.北京省时省力目标识别

对于一些法律意识淡薄的人而言，加强相关法律的科普相当重要，但是针对一些不法分子，这些工作显然就是白忙活，因此对于涉密场所、安全重地的禁飞，上科技很关键。（慧视板卡+算法对飞行目标的稳定识别）这项科技就是利用AI图像处理器实现对目标空域的AI监控识别。基本思路是在摄像头的基础上，定制开发AI图像处理板，以及针对于各类无人飞行目标的AI算法，三者结合就能形成一个简单的自动化空域监控网络。而做这项工作，成都慧视就很轻车熟路，作为拥有多年图像处理板定制开发经验的公司，在目标识别跟踪领域目前共开发RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款图像处理板，能够根据不同的摄像头不同的应用环境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。北京省时省力目标识别