平台嵌入AI智能分析引擎,提升异常识别与趋势预测能力。传统水利监测主要依赖人工设阈值告警,对突发性或非线性异常难以快速识别。星地遥感在其智慧水利平台中引入AI智能分析引擎,利用机器学习算法对海量历史监测数据进行建模训练,具备趋势识别、突变检测和潜在风险评分等功能。系统可自动识别非线性位移变化、周期性异常震荡、突发滑移等情况,并输出预警等级与解释建议。以边坡监测为例,平台能基于10天前的微小变化趋势,预测未来72小时的滑移风险概率,辅助决策人员提前干预。在深圳某大坝项目中,该AI模型准确识别出一次由地下水位骤升引发的库岸局部沉降趋势,实现了提前72小时的预警通知,为风险控制赢得了充足时间。AI分析的引入,使得水利监测系统从“报警机制”向“预测体系”转型,迈入智能治理新阶段。井工矿井上覆岩层下沉规律可通过大范围空中视角形成时序数据。天空地水工一体化机器视觉位移监测仪销售

支持水利应急响应中的“快速布控”,满足突发事件即时监测需求。洪涝灾害、滑坡险情等突发事件往往发生在短时间内,要求监测系统具备“即搭即用”“快速响应”的能力。星地遥感结合便携化设计与智能组网技术,推出一系列适用于应急场景的快速布控监测设备,如背包式XDYG-EC视觉位移系统、太阳能供电的XDYG-18北斗接收机,以及支持三脚架快速架设的边坡雷达。系统支持无线通讯组网,可在事件发生后2小时内完成布点、启动和上线。在2023年云南永善县桐堡村滑坡应急监测中,星地遥感工程团队在接警后8小时内完成现场部署,并于次日输出初步滑移位移趋势图,为地方管理部门制定人员疏散和抢险加固方案提供了关键数据支持。这种“移动快、部署快、见效快”的特性,使其成为水利突发事件中的常备应急感知单元。天空地水工一体化机器视觉位移监测仪销售输电塔基座沉降监测,毫米级感知倾斜趋势防范倒塔风险。

标靶可视化部署策略适配桥隧全生命周期结构监测。针对广东地区桥梁与隧道运维周期长、结构老化加剧的问题,星地遥感提出“标靶+视觉”轻量化可视化部署策略,适配桥梁伸缩缝、墩台过渡段、隧道接缝等典型老化部位的裂缝演化与位移监测。该策略利用高对比度靶标与智能摄像头组合,通过标准化粘贴、螺栓固定或磁吸式安装,快速部署在构件表面,系统自动识别标靶中心像素点,输出高精度二维位移信息。该方式对结构无损伤、施工周期短,特别适用于既有桥梁结构的补强设计、评估与管养。2024年,星地遥感在粤西一座建于上世纪80年代的桥梁加固项目中,部署20组视觉监测靶标,只用2天便完成全桥病害分区位移数据采集,为桥梁加固设计单位提供了关键数据支撑,完全响应《技术指南》中“结合结构生命周期进行监测布控”的要求。
水利工程类型多样,既有大体量水库、长距离堤防,也有分布范围广的排涝泵站、边坡挡墙等局部设施,监测系统若不能匹配其尺度特性,便难以发挥应有效能。星地遥感结合实际工程需求,提出“点—线—面”一体化监测策略:在“点”上,通过XDYG-18 GNSS与XDYG-EC视觉系统对重点部位(如坝顶、坝趾、管涌口)实施高精度监测;在“线”上,布设角反射器结合InSAR遥感技术,实现对堤防、渠道、输水隧道等线性设施的周期性沉降监控;在“面”上,利用地基SAR雷达系统或无人机遥感进行整体扫描,快速识别大范围变形热点区域。这一策略在广东惠州某水源调蓄工程中得到大范围实践,为项目管理单位提供了全域、分层、多频率的形变数据,为大体量水利设施运行风险的准确管控提供坚实技术支撑。风场极端天气后结构变形巡查,便携无人机快速评估损伤程度。

以“黑白标靶+视觉识别”方式提升便捷部署与测量精度。传统结构位移监测设备在安装时常需钻孔、固定支架,既影响工程结构,也提升安装成本与复杂度。星地遥感XDYG-EC视觉位移系统通过“黑白标靶+视觉识别”技术,简化了设备部署流程。系统只需将标准化标靶粘贴或螺丝固定于目标构件表面,摄像机即可通过算法自动识别标靶中心,实现高精度(≤1mm)二维位移计算。标靶尺寸(100~200mm)可根据观测距离灵活选配,适用于坝体、护坡、桥墩、管涵等多种监测对象。该方式不单只部署迅速、成本低、维护简便,还避免了破坏性安装,特别适合后期补充监测点或短期巡检需求。该系统在重庆某山区蓄水坝项目中,只用3小时便完成10组监测点布设,成功在雨前捕捉到坝趾微幅滑移趋势,为防范风险赢得预警时间。尾矿坝坝坡位移监测,快速发现坝体侧向位移防止溃坝。天空地水工一体化机器视觉位移监测仪销售
矿区远程高边坡采用无人机监测方案,弥补人员无法靠近的盲区。天空地水工一体化机器视觉位移监测仪销售
矿山运输道路边坡监测:露天矿的运输道路常沿着采场边坡盘旋而上,一旦道路外侧边坡塌方,将中断矿石运输,甚至可能造成车辆掉落事故。由于矿用车辆运输的重要性,必须提前发现道路边坡的任何不稳定迹象。无人机视觉监测可以为矿山运输道路提供全天候的边坡安全巡查。无人机沿运输干道飞行,拍摄道路两侧尤其是临空边坡的影像,构建道路沿线的三维模型档案。系统比较不同时间的模型,可检测出边坡坡脚隆起、局部岩体形变或新裂缝等毫米级细小变化。相比人工驾车巡查,无人机能够接近悬崖边缘获取细节数据,并通过误差补偿算法确保测量精度不受飞行姿态影响。在云平台上,矿山管理者能够实时查看所有运输要道的边坡稳定状况。当监测警报某路段边坡出现异常位移时,矿山可以立即封闭道路、组织排危和清理,以防止边坡垮塌造成严重后果,并尽快恢复安全通行。天空地水工一体化机器视觉位移监测仪销售
视觉系统靶标可重复使用与移动布设,满足阶段性监测需求。公路结构监测不仅涵盖长期运行状态的连续监控,也包括阶段性、临时性专项检测任务,如桥梁加固前后对比监测、边坡施工期稳定性检测等。星地遥感视觉系统使用的靶标为大强度塑料材质或金属材质,具备防水、防晒、抗风化等特性,支持螺栓固定、强磁吸附或免工具粘贴方式安装,拆卸后可重复使用。该特点有效降低了短期项目的布设成本,同时提升了施工灵活性与资产利用率。在某市一座主梁裂缝治理专项中,施工单位借助可移动靶标对10个点位进行为期3周的变形监测,项目完成后靶标回收,用于后续隧道拱顶检测任务,显著提高资源使用效率。该能力适应广东各类公路结构“动态治理+精细运维”...