除了识别外,前端的无人设备视频数据的采集回传,能够为数据分析提供帮助。因此,低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统,就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩,减少带宽占用,实现1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现...
成都慧视开发的LLSM流媒体传输模块,以国产高性能AI芯片RK3588作为主处理器,产品根据国家相关标准及指导性文件,依托研究项目需求自主研发,旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计,实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路1080P 30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,延迟控制在50ms左右(不含数据链)。系统单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。当SDI视频≤4路时,硬件模块(或板卡)尺寸小、功耗低。同时显控终端不需额外的解码硬件。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人机领域!西藏强兼容视频传输技术
无人机在各个领域都有着重要作用。随着应用场景的扩大化,无人机也不再是简单的承担载物、充当摄像头等基础性工作,更多时候需要远程作业,替代人工进行一些危险性的工作。而这些工作的一项基础就是需要图像传输。例如在近些年的俄乌战场上,FPV穿越机一定程度上替代着精确制导导弹、信息侦查等传统需要大量人力物力支持的工作,而无人机能够提升效率,并且相对成本较低。但是这类无人机使用者也会存在很多问题:1.FPV穿越机仍然需要人工手动操控2.无人机很容易受到电子干扰3.作用距离受限贵州窄带多路高清视频压缩与传输不降低画质稳定500K带宽的远程控制技术。

山火火势以及生成的浓烟,使得许多地方信号薄弱,无人机飞进去可能失去信号,如果控制段靠近山火则会受到影响,这是一个两难的困境。面临这种困境,有一种办法是通过减少无人机带宽占用的方法,提升无人机控制距离,以及在若望环境下的控制能力。成都慧视利用窄带打造的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。在小带宽只需600Kbps的环境下,控制端低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。
低空经济涉及的应用场景如城市低空物流、空中巡检、低空救援、空中执法抓捕等,往往会面临复杂多变的网络环境,信号强度和稳定性易受建筑物、天气等因素影响。低带宽视频编解码技术能以较低码率传输视频,降低对网络条件的要求,在网络信号较弱或不稳定时,仍可保证视频数据的基本传输质量,维持业务的正常运行,慧视光电研发的低带宽低延迟视频编解码控制模块可以把视频带宽压缩到原来的八分之一,同时视频质量只会下降3.5个百分点,控制信号可以共享视频带宽,并实现低延迟控制。视频压缩能够有效减少视频的存储成本。

针对于集群控制这样的需求,慧视光电以RK3588图像处理器作为处理器,植入自研的GS远程可视化低延时实时控制系统,打造出一款低延迟低带宽的远程控制模块LLSM流媒体传输模块。LLSM流媒体模块具备能够在500K带宽条件下,控制多路无人设备进行远程控制,并实时回传视频,不会出现卡顿,花屏等情况,并且整个传输链路的延迟能够控制在50ms左右(不含数据链)。这样的传输模块即便是在5G时代也有着重要的应用市场,是企业降本增效的有效方案。低延迟视频压缩传输选什么相机?湖北回放视频压缩与传输森林
LLSM流媒体传输模块是无人设备的好搭档。西藏强兼容视频传输技术
机器狗、无人机、无人船等无人设备已经在我们的生活生产中大量运用,这些无人设备在远程作业时能够通过高清摄像头和图像传感器实现数据的实时回传,控制中心通过大量的不同无人设备的回传数据,来综合形成决策。为了帮助节约项目的开发时间,慧视光电推出了控制、图传一体的AI模块——LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。这个模块植入了我司自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统以及GS弱网高清音视频压缩传输系统,前者具备在50ms(不含数据链)左右的延迟下传输高清音视频并控制无人设备进行工作,后者展现的特点是在比较低500KBps的带宽环境下,能够同时控制多个无人设备进行工作,带宽的压缩能够为远程控制带来更多的稳定性,同时有助于降低成本。除此之外,模块集成于我司开发的RK3588图像处理板中,能够通过检测识别算法收集数据并实时回传。西藏强兼容视频传输技术
除了识别外,前端的无人设备视频数据的采集回传,能够为数据分析提供帮助。因此,低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统,就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩,减少带宽占用,实现1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现...
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