目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

无人机夜间工作时需要依靠红外机芯进行高清成像,而想要具备AI检测识别的能力则可以通过植入图像处理板。成都慧视可以根据需求提供整套的建设方案,实现快速集成开发。慧视Viztra-LE026图像处理板+MiNO 17红外机芯的组合方案,两款产品均使用小巧设计,整体组合重量在30g左右,并且都采用小功耗设计,用在无人机领域不会过多增加负担。在算法的赋能下,能够实现稳定的目标检测识别。Viztra-LE026图像处理板重量在10g左右,采用了瑞芯微全国产化芯片RV1126,能够输出2.0TOPS的算力,功耗不高于4W。能够以30Hz帧率跟踪像素2*2的目标,能够识别像素为12*12的目标,且识别率高于85%。而MiNO 17红外机芯重量在20g左右(净重5g(不含镜头)),像素分辨率为640*512,采用9/13/25mm三种定焦设计,支持18中伪彩选择,功耗小于0.75W。Viztra-LE034是采用RV1126开发而成的AI识别模块。上海流畅目标识别远程协助

目标识别

“低慢小”航空器是指飞行高度在1000米以下、飞行时速小于200公里、雷达反射面积小于2平方米的航空器具。主要包括轻型和超轻型飞机(含轻型和超轻型直升机)、滑翔机、三角翼、动力三角翼、载人气球(热气球)、飞艇、滑翔伞、动力滑翔伞、无人机、航空模型(含穿越机)、无人驾驶自由气球、系留气球等。禁飞区域监控“低慢小”飞行器,除了加大宣传力度外,必要的应对措施也必不可少。针对于重要空域,需要进行24小时不间断的侦测识别。想要实现这样的功能,可以采用图像识别的方法。广东哪里有目标识别远程控制如何提升识别算法的性能?

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比如在无人机领域,高空AI检测能够快速识别地面的人、车等目标,为决策者提供信息;而在工业领域,AI检测能够快速识别分析出异物、缺陷等,提升良品率。这些都可以通过AI图像处理板实现,但有些领域,涉及到安全等信息,就需要进行国产化的选择,这时候,市面上的图像处理板就并不是完全适用。在国产领域,瑞芯微的RK3588始终占据着国产前列芯片的一席之地,四大四小八核处理能够输出至高6.0TOPS的算力,使得该板卡能够应用在诸多领域。而在定制开发方面,成都慧视一直深耕,有着十余年经验的开发团队,能够根据需求深度定制不同接口的RK3588系列图像处理板,目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Cameralink等,开发周期短,服务态度好,售后服务完善。

“村超”、“村BA”的爆火的同时,也带动了贵州旅游经济的开花,来自全国各地的人、车大量涌入,带来了经济效益的同时也带来了拥堵的烦恼。针对于人、车拥堵带来的一系列问题,贵州交警采用了数字交管服务,通过数据赋能,实现实时车辆预警,掌握车辆从哪里来、去到哪里,并且可以了解哪些高速路段发生了交通事故、有极端天气等,确保车辆畅通,让游客拥有好的旅途体验。这之中,数据采集处理很关键,需要性能极强的图像处理设备。夜间AI识别模块定制。

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MIPI视频接口具备高数据传输速率的特点,能够满足高分辨率和高刷新率显示的需求。其传输速度比较高可达数Gbps,确保图像和视频数据能够迅速且准确地传输和处理‌,在图像处理领域能够和摄像头高效、兼容地进行数据传输。而双MIPI接口的设计采用低电压信号,不仅有效降低了功耗,从而延长了移动设备的续航时间,还让传输速率更上一层楼.慧视光电推出的Viztra-LE048图像处理板,采用瑞芯微RV1126作为主处理器,设计双MIPI输入接口,一路DVP红外输入接口,一路千兆网络输出,能够以不低于50Hz的帧率实现对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。板卡整体呈现出低功耗、轻量化的特点,外形尺寸在47.8mmX38.5mm×8mm以内,重量不到9g,输出功耗不超过4W。高性能的AI识别模块选成都慧视光电开发的Viztra-HE030.江苏高性能目标识别办公平台

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慧视VIZ-64DA为两轴两框架陀螺稳定双光云台,采用小型化、轻量化工业设计,内置慧视光电开发的高性能AI图像处理板和4k定焦可见光相机,长波非制冷红外成像组件,内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线导引等需求。这款云台整体重量控制在260g左右,具备10W左右的低功耗优势,但却拥有400G的冲击,10T的超高算力,能够满足线路巡检、事故勘査、应急救援、执法取证、反恐防暴等需求。上海流畅目标识别远程协助

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