目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

由于无人机飞得高,肉眼可见甚至为一个小点,一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题,通过增加小目标的训练样本数量,放大图像或特征使小目标变为大目标,增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法,经过不断的测试验证,算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处理板上有着稳定的表现。具备识别能力后,就需要派出本方无人机对敌对无人机进行锁定打击。在无人机上加装慧视RV1126系列的Viztra-LE044图像处理板,通过算法加持实现对敌方无人机的识别锁定,然后无人机自动起飞,冲击目标无人机,实现反制。这样的方法虽然简单,但却很实用,并且RV1126图像处理板的造价和FPV的造价都能得到有效控制,这样的反制措施既经济又高效。动物识别的模块定制。河北数据目标识别型号

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无人机在农业领域能够实现高效率的施肥、播种等操作。但是不同的作业环境对于无人机的工作性能要求不一样,同样的方案在平原地区适用,在高原地区就不行。因此针对于特殊作业环境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原这样地貌复杂、低气压、大温差的特点,参与智能化工作的各个部件需要符合这样作业环境特点的性能要求。不比平原的一马平川,高原由于环境复杂,地形起伏对于无人机的飞行也需要进行控制,无论是高度还是速度甚至距离都需要进行严格限制,防止出现撞机等事故。因此,这个方面的智慧化建设就需要无人机具备智能避障的功能,无人机需要在高速度或者远距离的情况下识别树木、电线杆、石头等障碍物,并能够实现避障。河南无源目标识别办公平台慧视AI图像处理板都可以定制哪些接口?

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水运运输举足轻重,有序的航道运输是保障整体安全的关键一环,因此水域中的船只管理十分重要。无人机在高空进行鸟瞰,能够纵览全局,快速的对江河湖泊进行巡检,通过AI图像处理板和检测算法的赋能,对船只进行AI检测识别,帮助管理者掌握运输航道的船只数量、作业情况、停泊情况、追踪船只状态等,有效防范安全事故。成都慧视开发的RV1126系列图像处理板Viztra-LE048,算力2T,用在环境不算太复杂的航道中,能够快速稳定地进行船只的识别、跟踪。板卡设计双MIPI接口,一个DVP接口,能够实现可见光和红外两种环境的目标检测识别,守护夜间航道安全。

SDI作为数字分量串行接口,能够进行高清数字输入和输出。是我们监控系统领域很常见的一种接口,易上手、利用率高。SDI接口能通过270Mb/s的串行数字分量信号,对于16:9格式图像,可以传送360Mb/s的信号。SDI接口有一个很重要的优势就是在将已有的传统模拟框架系统转为高清监控系统的过程中,无需重新布线,只需更换前端和后端部分,这将为项目开发节省巨大的时间成本和人力成本。也正是因为这些原因,成都慧视将SDI接口的开发作为了我司常规产品之一。我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W,外形尺寸为85*55mm,能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入,一路SDI输出。慧视光电能够深度定制RV1126系列的目标识别模块。

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一系列的AI安防功能行为可以采用成都慧视开发的消费级图像处理模块Viztra-LE034图像处理板来实现。这款板卡采用瑞芯微RV1126芯片开发而成,算力2T,能够满足多场景需求。板卡设计SDI和CVBS接口,让监控具备24小时AI数据处理的能力,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪。RV1126作为高性价比的优先方案,整体建设成本不高,用于消费级市场能够很好地控制成本,相比于其他那些廉价的AI模块,此方案算力更高,性价比十足。成都慧视定制的RK3588系列AI识别模块能够快速集成于无人机吊舱中。重庆多系统适配目标识别郑重承诺

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瑞芯微推出的RK3588系列图像处理板作为国产化板卡的性能前列,成为了各领域研究开发的优先,它能在诸多行业实现目标检测、识别以及跟踪等功能,具有重要的研究开发价值。特别是对于高校而言,将RK3588作为课题进行研究开发,是一个不错的选择。但是在这些功能实现过程中,算法的能力就十分重要,如何让算法更加精细的识别检测例如人、车、船等目标成为首要解决的问题。要想让AI算法更能精确的识别检测目标,可以利用AI的深度学习能力,让AI不断学习这些目标的特征,从而达到精细识别的能力。这个过程,可以通过大量的数据标注,来训练AI。但大量待标注工作,常常让开发者头疼。如果采用传统方式用人工挨个挨帧标注,将会耗费大量时间精力,让成本不可控。河北数据目标识别型号

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