截至2021年6月,AII成员单位数量已近2000家,发布了近百本白皮书、研究报告、联盟标准,包含《工业互联网体系架构》《工业互联网平台白皮书》等。遴选出66个测试床及200余个应用案例和解决方案,并在工业互联网网络、标识、平台、安全等方向,结合新的技术与应用,探索开展联盟实验室和联盟实训基地建设。AII已被多个国际产业组织关注,先后与工业互联网联盟(IIC)、5G产业自动化联盟(5G-ACIA)、欧盟物联网创新联盟(AIOTI)、日本产业价值链促进会(IVI)、日本边缘计算联盟(EdgeCross)等组织签署合作协议,共同开展工业互联网领域的技术交流、白皮书编制、实验室建设等。智能化:具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术;江阴本地工厂物联网通信系统销售厂

钢铁行业是国民经济支柱产业,制造流程长、工序多,生产分段连续,主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景,一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升,另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策,通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。锡山区智能化工厂物联网通信系统系统工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域,一旦发生网络攻击、破坏行为,安全事件影响严重。

2018年2月2日,时任***副***马凯出席2018工业互联网峰会开幕式并致辞,强调要把握新工业**战略机遇,充分认识加快发展我国工业互联网的重要意义。 [4]2018年2月24日,为贯彻落实《***关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,加快推进工业互联网创新发展,加强对有关工作的统筹规划和政策协调,经国家制造强国建设领导小组会议审议,决定设立国家制造强国建设领导小组工业互联网专项工作组。 [5]2018年5月21日,工业互联网专项工作组***次会议在京召开。时任工业互联网专项工作组组长、工业和信息化部部长苗圩主持会议。会议审议通过了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》,并成立工业互联网战略咨询**委员会。
安全技术工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程,信息安全对于企业运营起到关键作用,例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行,如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。 [2]制造业供应链管理企业利用物联网技术,能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息,通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等,有助于完善和优化供应链管理体系,提高供应链效率,降低成本。空中客车通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模比较大、效率比较高的供应链体系。从工业经济发展角度看,工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。

工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络安全问题,其**任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比,工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境,网络攻击可直达生产**。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用,使网络攻击面持续扩大。物联网(Zigbee)无线网络电能管理系统是双向无线通信技术。江阴本地工厂物联网通信系统销售厂
传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容,兼容关键是标准的统一。江阴本地工厂物联网通信系统销售厂
二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域,一旦发生网络攻击、破坏行为,安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱,整体安全保障能力有待进一步提升。与消费互联网相比,工业互联网有着诸多本质不同。一是连接对象不同。消费互联网主要连接人,场景相对简单。工业互联网连接人、机、物、系统以及全产业链、全价值链,连接数量远超消费互联网,场景更为复杂。二是技术要求不同。工业互联网直接涉及工业生产,要求传输网络的可靠性更高、安全性更强、时延更低。三是用户属性不同。消费互联网面向大众用户,用户共性需求强,但专业化程度相对较低。江阴本地工厂物联网通信系统销售厂
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家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等特点,当前主要面临个性化需求满足困难、生产精度效率要求高、订单交付周期长、质量管控力度不足、库存周转压力等**需求痛点。格力、海尔、美的、TCL等轻工家电企业依托工业互联网开展规模化定制、产品设计优化、质量管理、生产监控分析及设备管理等应用探索,提升用户交互体验、品质一次合格率与生产效率,节省设备运维成本,满足客户个性化需求电子信息行业属于知识、技术密集型产业,产品细分种类多、生产周期短、迭代速度快,对品质管控、标准化操作与规范化管理、市场敏捷化响应等要求较高。中国电子、华为、中兴等通过工业互联网开展设备可视化管理、产品良率提升、库...