云南应急救援视频压缩与传输山区

另一方面，一些偏远井区通信困难，卫星通信技术可以有效地解决这一问题。通过卫星通信，可以实现偏远井区与总部之间的实时数据传输和沟通，特别是通过慧视光电的GS极弱网高清视频传输系统，能够在50k卫星带宽情况下进行多路视频传输，对于提高生产管理的效率、安全生产起到了重要的作用。新疆还是我国油气大省，也是中亚油气输送回国的关键通道。对于油气管道的巡护是日常的重要工作，目前正由人工巡护变为人工和无人机、固定摄像头相结合的巡护方式转变。而弱网环境的广阔无人区只能依赖于卫星回传现场的视频，通过慧视光电的高倍视频压缩技术和窄带视频传输技术，保证视频质量的同时也节约了流量的费用和后端存储的压力。GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。云南应急救援视频压缩与传输山区

上述面临的问题是无人设备大规模有效应用急需解决的问题，针对以上行业应用痛点以及国产化的要求，慧视光电推出了基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案，基本功能如下：（1）在一个窄带收发信道内，例如在信道有效带宽0.5Mb/s~2Mb/s内，多路视频和交互控制共用一对收发信道，信道支持数据透传，外部系统可以使用该信道，传输任意格式的数据；（2）可实时调整视频码率，在低至500K带宽情况下依然可以回传清晰流畅的图像。可以使无人设备飞的更远、走的更远;（3）可实现视频中继转发；（4）能够基于H265实时视频编码；（5）可实现基于视频流的“人在回路低延迟控制”。基于普通60帧相机，实现15ms的低延迟编解码，加上数据链传输延迟时间在30ms左右。通用性强，使用更加灵活，适用更多应用场景；（6）支持多路SDI视频在低至500K带宽情况下的同时传输（1080P60FPS），彻底解决“带宽苦恼”；（7）整体时延约60ms（含相机、编解码、显示，不含传输），实现实时控制、实时打击。西藏实时可视化视频传输技术慧视GW智能编码视频压缩能够低延迟压缩视频码流！

这就是成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统依托研究项目需求自主研发，旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计，实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路高清（1080P）30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外，产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前，产品已完成基于X86和ARM架构版本研发，并实现国产化。

而对于作用距离的问题，一方面受制于带宽问题，一方面受制于整个链路的延迟时间比较长，慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案，可以很好地解决这个问题，编解码延迟只需要15ms，加上数据链的延迟时间在30ms左右，整体时延达到了惊人的约60ms（含相机、编解码、显示，不含传输），更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制，增加FPV的飞行和控制距离，增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入，无人机的远程作业效能将有效提升，能够更加精细的实现我们的一些目的。导弹打击的视频图像回传如何做到低延迟？

无人系统特别是无人机、无人车等在日常生活中逐步普及，例如无人机大量运用于电力巡检、管道巡线、污染防治、森林防火等领域，无人车例如大家近期热议的“萝卜快跑”无人驾驶出租车、反恐机器人、消防机器人、无人自动化生产线等在国民生活中发挥着日益重要的作用。随着上述应用的日益普及，无人设备数量势必爆发式增长、应用过程中也发现了一些急需解决的问题，例如众多无人设备协同工作过程中，怎么在通信带宽有限的情况下，保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输；在一些需要低延迟的情况下，例如远程实时操控反恐机器人上的打击装备，在无人车辆传感器失效的情况下后端的安全人员怎样快速低延迟接管控制前端车辆，避免造成严重的安全事故。如何减少多路无人机控制时带宽拥堵的问题？西藏实时可视化视频传输技术

如何远程查看多个考场的监控视频不卡顿？云南应急救援视频压缩与传输山区

面对如此庞大的数据量，如何保障数据的及时采集和稳定传输将是整个环节的关键。还好慧视GW智能编码视频压缩传输系统可以有效疏通这个难点。GW智能编码视频压缩系统针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，前端视频采集设备只需搭载智能编码设备，使用的视频编码技术，实时处理视频流，保证视频高清的同时，减少视频传输带宽，搭配智能编码前端网关（编码设备管理软件）及综合视频管理平台（视频管理软件），可轻松管理前端设备，对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。云南应急救援视频压缩与传输山区