在设备采购阶段,主要包括三个方面。一、购买申请。在企业规模扩大的过程中,需要不断更新设备以满足业务需求。有了新的业务和工作内容后,需要对现有设备的适用性进行评估,对生产经营所需的设备进行考察,对其名称和技术参数有一定的了解。设备采购应符合国家规范和行业标准。对设备采购信息有一定了解后,通过完善相应的技术资料和数据,提交采购申请。二、设备供应商的选择。一般来说,在选择设备供应商时,生产厂家的数量不宜过多或过少,通常控制在3至5家左右。通过收集供应商的基本信息,如品牌、质量、价格、使用寿命、规模、地址、联系方式等。,我们可以进行合理的分析比较,综合考虑供应商的基本信息。联系供应商,实地考察设备,演示实际操作,Z终选择合适的供应商。三、合同起草和采购。供应商选定后,应根据企业规范拟定相应的采购合同。合同内容包括型号、硬件配置、备件、精度、价格、维修方法、售后服务等。合同的签订遵循公开、公平、公正的基本原则,确认无误后方可进行正式购买。避免过度维护或维护不足的情况发生,使企业在设备维护方面的资源投入更加合理,降低不必要的维护成本。设备物资管理系统
设备自动报修在系统内可自定义设备的故障类型及故障判定策略,实时对设备的运行数据进行监控,当设备发生故障时,自动触发报警,并生成设备故障报修单,按既定的分发规则签发至维修工程人员。设备二维码卡片设备二维码作为设备的专属身份标识,通过扫描二维码可以快速的定位设备,查看设备的档案、历史纪录、实时运行状态等。一键生成保养计划1、系统预置设备的保养标准,基于保养保准一键生成年度保养计划,基于年度保养计划一键生成月度保养计划。2、月度保养计划细化到天,基于月度保养计划自动生成保养任务工单并派发给相应的维保工程师。工单电子签验工单验收均支持在移动端的现场电子签验,后台留存签名数据,直接代替纸质工单签验,避免纸质工单在传递、存档及翻查上的诸多弊端。智能派单工单的派发支持全自动派单、定时派单和手动派单三种方式,针对不同方式均支持按预定策略智能派单,包含以下策略:排班派单策略、闲时派单策略、就近派单策略专业性匹配策略、难易度匹配策略。人员轨迹定位通过手机蓝牙或定位标签技术,实时监测维保人员的位置信息及运动轨迹,精细掌握人员动态,以便快速调度、合理派单。上海消防设备全生命周期管理系统通过预测性维护和资源优化,提前规划维修和更换时间,减少因突发故障造成的损失。
设备管理是企业中一项非常复杂的管理活动。如何将这些复杂的管理活动和细节直观、透明地呈现在管理者面前,使管理更加精细化、可控化,是智能管控平台与其他管控平台的明显区别之一。通过管理看板,为每一个设备管理模块设置了基于数据的对比分析功能,从整体控制目标、局部流程节点的控制目标到偏差控制,这样即使管理者不在现场参与每一项管理活动,也比在现场参与整个流程,从整体到细节了解整个工作,用数据说话,实现精细化控制。建立内部审计机制,定期向设备、维修等部门的相关管理和技术人员分配审计任务,如定期抽查定期工作的执行情况、工作票、异常抽查和设备缺陷的处理情况等。发现偏差和不符合项,及时整改和评估,确保设备管理的持续控制效果。
在使用过程中,用户根据自己的需要,对数据库表字段进行编辑,形成由数据驱动动态生成的人机交互界面,增加软件的使用灵活性。通过权限管理,可以有效管理合法用户的各种操作,防止非法用户的入侵,终保证系统数据的安全性和完整性。后(中、后)期管理关键功能模块包括:基础数据管理、点检管理、数据分析管理、数据查询管理、运维管理、文档管理基础数据管理:建立企业设备信息树,对设备信号类型、特征参数,观察量、设备等级、特征频率组、轴承库等基础信息进行设置划分。点检管理:定点定人定周期,定方法,定量,定点检流程,定点检要求,组态计划任务,下载回收,周期点检,使设备受控。运行,点检,检修各部门共同参与。数据分析管理:具有二十余种分析功能,对设备巡检数据进行趋势、波形、频谱等分析,设置异常报警提醒功能,预知预判设备故障类型,为设备检修提供决策数据。数据查询管理:提供各种形式数据报表查询,便于不同层级的设备管理人员调阅分享设备数据信息。运维管理:建立设备问题跟踪流程,对设备保养、设备检修、设备润滑、备品备件等可以实现流程化规范管理。文档管理:提供文件分类,自定义目录结构,将设备,生产相关,诊断分析相关技术资料。通过对设备进行定期维护和及时更新,可以有效延长设备的使用寿命,减少更换频率。
设备巡检系统是一种高效的设备管理系统,旨在提高设备的运行效率,降低维修成本,并保障设备的安全运行,从而提高生产效率。其主要目的是掌握设备运行状况及周围环境的变化,发现设施缺陷和危及安全的隐患,及时采取有效措施,保证设备的安全和系统稳定。设备巡检系统通过确保巡检工作的质量以及提高巡检工作的效率来提高设备维护的水平。它可以解决当前企业设备巡检面临的难题,如巡检不到位、漏检、或者不准时,手工填报巡检结果效率低、容易漏项或出错,以及管理人员难以及时、准确、整体地了解线路状况,难以制定较好的保养和维修方案等。通过对设备数据的分析,企业可以识别设备的性能瓶颈和优化空间,制定科学的设备管理策略和优化方案。济南电网企业设备全生命周期管理
实现对设备备件的库存管理,包括备件的采购、入库、出库和盘点等。设备物资管理系统
工程师处理过程全程记录,服务记录全部存档,服务打卡地图显示,服务过程用户可评分、服务绩效报表可视化呈现,管理更简单。系统自动给每台设备配置***的二唯码标识,现场维护人员只需维修扫一扫,即可快速查看设备详情、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据。客户从前期跟踪,到报价、成交,到设备上线售后维护,到设备配件的更换过程中的商机全程管理。基于物联网大数据技术,可让您洞察客户背后的新商机。系统根据设备及配件运行的大数据,可进行监测分析,让您不错过任何一个设备维保、配件更换以及用户上新设备的商机。同时给您配备在线商城,用户可直接购买设备或者配件,更好的服务您的销售。把厂家多年辛苦积累的售出设备、客户、售后服务等数据进行可视化展示,让沉默的数据盘活成企业有价值的资产,向领导和顾客更好的展示公司的实力。设备物资管理系统
照明系统和电器等设备收集能源消耗数据,随后由人工智能进行分析。此流程可识别效率低下的问题并提供改进建议。人工智能和物联网的结合有能力在更的范围内优化能源使用,包括城市或地区。通过汇总来自智能仪表和气象站的数据,算法可以仔细检查能源消耗模式,找出节能机会。因此,公用事业和能源提供商可以更准确地预测需求,以更有效的方式分配资源,并减少昂贵的基础设施投资的必要性。可再生能源也受益于创新。智能算法优化风力涡轮机、太阳能电池板和其他可再生能源的性能,以实现大发电量。通过实时监控可以及时识别和解决性能问题。通过预测波动,人工智能进一步促进可再生能源发电,帮助电网运营商有效平衡供需。这减少了对化石燃...