图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

而对于洪峰过境的地区,搭载吊舱的无人机能够帮助开展雨前雨后水库大坝、重点堤坝和山区道路险情巡查,排除重大灾害隐患。针对受困地区的人,无人机还可以远距离投送救灾物资,通过远程喊话进行安抚工作。慧视光电推出的VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱,是一款微型的三轴双光惯性稳定吊舱,集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台。搭载于无人机上,能够在汛期应急救援领域开展全天候工作,实现高清成像、视频回传,为救援提供精细详细地信息。AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。江西RK3399开发板图像识别模块软件开发

图像识别模块

工业4.0就是无人作业的天下,各行各业都在进行无人化改造,农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向,我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。这些无人农业作业试验区覆盖水稻、玉米、小米等14种作物,累计投入智能农机和系统62万台(套),智能化作业面积达到1.7亿亩。综合抽样统计,作业效率提升60%、人工减少50%、土地利用率在95%以上。这些无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作,而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控,要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板,这些图像处理板在算法的赋能下,能够实现精细的目标识别和检测,例如无人机,在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱,吊舱内置图像处理板,无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。河北RK3399处理板图像识别模块高性能主板RV1126图像处理板识别概率超过85%。

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在林河生态维护中一些例如垃圾偷倒、破坏林地、违规种养、偷排污水等问题对于人工巡检来说也是一大难点,要么难以发现,要么发现的不及时,而无人机的巡航能够尽可能做到时效性。另外,林河生态资源保护工作中,无人机可以捕捉到许多人工难以察觉的细节,如树木的生长状况、病虫害的发生情况、河道的夜间漂浮垃圾等,及时为管理人员提供更为准确的信息。无人机灵活便捷的特点可以很好地应用在此,可以说,无人机的运用是当下打造智慧林河长制的有利技术。

校园安全不仅关乎孩子们的安全,还关乎整个社会的发展。我们需要给孩子们一个安全的学习环境!基于这样的共识,成都慧视就推出了校园安全的守护方案。在校园各个角度安装AI摄像头,这类摄像头搭载了慧视光电开发的Viztra-LE034等图像处理板,内置高精度的目标识别跟踪算法,能够增加校园内安全管理的预警能力。AI摄像头由各视频监控点和视频报警设备组成,其中各监控点利用视频监测、采集重要场所发生异常情况的信息和其他有效信息,并控制摄录系统快速采集图像信息;所有这些视频可以通过数据传输系统传输给视频报警系统,通过视频分析算法进行分析、筛选、分类整理、完成设定的配置和报警相应的功能。RK3588作为工业级图像处理板能够进行大量的目标识别信息处理。

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作为一家致力于图像处理板、算法开发的公司,为了满足更多行业的锁定跟踪需求,慧视光电一直没有停止自己的技术革新。在现在的许多行业当中常常用到摄像头进行远程跟踪或者目标检测,例如安防巡检、巡湖护河执法、无人机投弹、周界安防等,当遇到目标较小不易辨认时,虽然能够看到更多的画面,但是物体的细节看不清,这时就需要通过镜头的变倍,来放大成像,来展示更多的物体细节。在以前,如果在锁定跟踪时进行变焦,就会丢失目标,当遇到目标出现在复杂的场景中时,就容易造成再跟踪失败的场景,例如在安防巡检时,有可疑人物入侵了目标区域,为了进一步获取可疑人物的细节,需要进行画面变倍,看看是男是女、着装如何、有何特征等,为后期的安保人员搜寻提供信息。图像识别模块图像分析是人工智能的重要组成部分。吉林人流图像识别模块接口丰富

智能化的图像处理板还可以实现自动化的数据分析,实现降本增效。江西RK3399开发板图像识别模块软件开发

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被***用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,近期,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测能力,通过提供结合效率和准确性的强大解决方案,延续了YOLO系列的传统。据悉,YOLOv10在各种模型规模上都实现了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的类似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同时参数数量和FLOP大幅减少。与YOLOv9-C相比,在性能相同的情况下,YOLOv10-B的延迟减少了46%,参数减少了25%。江西RK3399开发板图像识别模块软件开发

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