无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。慧视窄带能够解决视频传输乏力的问题。安徽专业视频压缩与传输提供商
成都慧视光电技术有限公司海上安全施工可视化监管与指挥系统基于先进的智能极限编解码(G-share技术)、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海上施工船舶与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。本系统内容由岸船音视频会议系统、岸船视频监控系统、移动音视频同步交互系统、可视化安全监管指挥门户管理平台四部分构成。可以有效解决海上施工遇到的通信难题。河南2G信号视频压缩与传输交互系统通过窄带的使用能够让领导同时看到多个直播画面。
此时,我们就可以采用窄带压缩的技术,来对5G通信进行压缩传输。这就是慧视光电推出的智能5G窄带视频传输机,这款机器能够通过窄带宽图像融合及实时交互技术,实现视频的前列压缩和传输效率,只需300Kbps码流就能向外传输1080P画质的音视频,并且视频延迟极低,输出的文件大小也会减少,解决了一直以来困扰互联网带宽资源限制情况下的高清视频传输效率问题。同时也能为视频存储节约3/5左右的存储容量、降低整体建设成本。在我国广袤的边疆以及环境恶劣的南海无人岛区域,这项技术将是通信的有力保障。
针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视GW智能编码视频压缩传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。G-Share产品由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。
我国还有众多的海洋资源待开发,因此,“祥泰口”的未来将是海洋常客。在进行海洋资源开发时,和岸基的通信是一项必须建设的项目。一方面,保持和岸基通信,有利于信息交流,实现指挥和行动的协调统一,很大程度上调动资源;另一方面,海洋资源的开发不是一朝一夕就能完成,保障工人和家人的通信联系是必要措施。但是在一些远海区域,网络信号微弱,传统的通信由于带宽限制无法支撑稳定通信,采用卫星通信费用又十分昂贵,让施工方进退两难。在进行海洋救援时,现场的救援画面通常需要传输到后方指挥中心,并进行存储,既是保证救援的顺利进行,也是为后期复盘积累学习经验做信息备份。但是海洋的环境变幻莫测,网络信号波动大,长时间的视频通信势必会收到影响,这就对指挥和救援造成了一定阻碍。如何把4M带宽的视频传输压缩到500K?山西可视化视频压缩与传输多路
特种行业前端视频低延迟回传的指挥中心的办法有哪些?安徽专业视频压缩与传输提供商
GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术,实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络,将多路高清音视频实时传输到指挥中心,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。安徽专业视频压缩与传输提供商
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
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