无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术,实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络,将多路高清音视频实时传输到指挥中心,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。如何远程查看多个课堂的监控视频不卡顿?甘肃实时视频压缩与传输不降低画质
此时,我们就可以采用窄带压缩的技术,来对5G通信进行压缩传输。这就是慧视光电推出的智能5G窄带视频传输机,这款机器能够通过窄带宽图像融合及实时交互技术,实现视频的前列压缩和传输效率,只需300Kbps码流就能向外传输1080P画质的音视频,并且视频延迟极低,输出的文件大小也会减少,解决了一直以来困扰互联网带宽资源限制情况下的高清视频传输效率问题。同时也能为视频存储节约3/5左右的存储容量、降低整体建设成本。在我国广袤的边疆以及环境恶劣的南海无人岛区域,这项技术将是通信的有力保障。云南仓储视频压缩与传输弱网环境下怎么开视频会议?
虽然我们不能避免许多自然灾害的发生,但我们可以竭尽一切可能降低灾害的危害,减少人民财产损失。这就需要建立一套完整高效的应急救援平台,平台可以对应急资源进行统一管理,便于我们在事件发生时快速调配资源。平台上的应急指挥大屏,可以实现应急指挥的智能化,通过电子地图、实时数据、视频联动等功能,综合提升我们应急救援的响应和调度能力。自然灾害发生后,通信会受到极大的影响,会让受灾地和外界失去通信,救援团队无法了解灾害全貌,需要花费大量时间进行信息的搜集和建立,而这个时间恰恰是黄金救援时间。因此,在灾害发生时,能够建立快速的应急通信至关重要。
由于地理环境和人群聚居的原因,我国很多边境地区处于弱网甚至无网的环境,既不利于边防建设,也不利于当地居住者的通信权利。随着我国5G建设的不断铺开,这些地方开始纳入建设板块,实现应通即通的网络通信覆盖大目标。我们都知道,5G通信虽然具备传输快的优点,但是缺点也很明显。一方面,5G传输所需的视频带宽是很高的,如果说建设时的带宽不足,那么当通信量增加时,卡顿等问题就会接踵而至;另一方面,5G的信号穿透力和覆盖面是不足的,许多地方仍会处于弱网环境,例如我国南海众多无人岛,环境复杂恶劣的边疆线,对于通信传输的带宽压力巨大。2G、3G退网后,可以用窄带进行视频传输。
我们普通人绝大多数很少会处于完全没有信号的地方,但是会经常出现在弱网环境下,比如,信号塔范围临界点、大山深处、远海、边境线等等。这时,想要利用只有的弱网进行通信也不是并无可能。成都慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统,在深度压缩技术G-share的帮助下,能够对需要传输的音视频进行高并行、低延迟压缩,压缩后只需2M的带宽就能传输至多16路高清视频。如果2M带宽仍是一种奢求,那么在这项系统的升级版中,GS极弱网高清视频压缩传输系统,能够利用极限窄带压缩,在100K的网络环境下就能实现高清视频的稳定传输。这对于远海施工、海运、边防巡检等领域将有极大地帮助。能不能实现2M带宽传输两路高清音视频?西藏双向对讲视频传输技术
减少入口带宽压力的办法是采用慧视GS弱网高清音视频传输系统。甘肃实时视频压缩与传输不降低画质
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。甘肃实时视频压缩与传输不降低画质
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
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