无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
为解决海洋执法通信问题,慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术,对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统,它能够在海洋弱网的环境下,只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频,实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后,同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览,并且,经过压缩后的音视频,其体积将减少1/10甚至更多,对于执法信息的存储将是一大利好,能够减少大量的存储成本。GS极弱网高清视频压缩传输系统能够成为海底光缆通信的后方保障!云南窄带多路高清视频压缩与传输无损
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。像大型商场如万达这种,每一层面积二三十平方米,大的甚至能达到四五十平方米,并且还会有好几层,这就需要海量的摄像头才能对每个角落进行安全覆盖。因此,要想满足上述需求,一会产生海量的视频数据,而公共场所的视频数据通常情况下要求是存储不少于30天,为了安全起见,很多商场会延长存储时间,这就会占用大量的存储空间,产生高额的视频存储成本。二是一个指挥中心要同时具备实时查看如此多的摄像头画面,对于指挥中心的带宽要求是非常高,同时成本也会增加。安徽专业视频压缩与传输系统保障5G视频传输用慧视窄带技术。
此时,我们就可以采用窄带压缩的技术,来对5G通信进行压缩传输。这就是慧视光电推出的智能5G窄带视频传输机,这款机器能够通过窄带宽图像融合及实时交互技术,实现视频的前列压缩和传输效率,只需300Kbps码流就能向外传输1080P画质的音视频,并且视频延迟极低,输出的文件大小也会减少,解决了一直以来困扰互联网带宽资源限制情况下的高清视频传输效率问题。同时也能为视频存储节约3/5左右的存储容量、降低整体建设成本。在我国广袤的边疆以及环境恶劣的南海无人岛区域,这项技术将是通信的有力保障。
在未来,2G/3G退网是必然!这也是国际共识,在我们之前,已经有100多个运营商完成了2G/3G的退网,这一做法,既是技术革新带来的必然趋势,也是在进行资源整合,将更多的频率资源用到4G和5G,不仅能够降低运营商的运营成本,也能为用户带来更好地服务体验。但是就目前来看,我们要做的还有很多。5G的信号覆盖面虽然已经很广,但是5G的穿透力何高资费问题一直困扰着5G的使用率。此时盲目的进行2G/3G退网,势必会给用户造成使用困难。即便在大城市中,面对高楼林立的环境,许多办公楼、住宅楼内部,5G的信号甚至4G都很乏力,更不用说许多信号不佳的区域。要想解决这些困扰,成都慧视推出的窄带压缩传输技术是一个不错的选择。慧视GS弱网高清视频压缩传输能够降低通信成本!
应急通信的建设能力反映了灾难发生后的应急能力,快速搭建应急系统能够有效解决事故发生地与外界的联系,同时让行动队与后方指挥中心形成指挥与救援协调统一。慧视光电针对于这一场景,推出了全天候现场应急布控系统布控系统。该系统融合我司超星光全彩夜视摄像机和视频智能编码设备,实现在4G/5G网络条件下前端标准视频流经智能编码压缩后回传中心,码率降低30%-90%,且保证视频高清流畅,视频分辨率、帧率以及时长与原始视频保持一致,不损失特征点、不影响后续AI智能分析,真正实现高清视频的至臻压缩。该产品搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。边海防视频压缩与传输提供商
如何低延时实时回传现场画面?云南窄带多路高清视频压缩与传输无损
针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。而我们系统的下行时延能够控制在60ms(摄像头至指挥中心),上行时延为10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。并且控制12路无人机只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。云南窄带多路高清视频压缩与传输无损
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
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