目标跟踪基本参数
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目标跟踪企业商机

自动化的视频跟踪系统的工作流程一般是摄像机的模拟信号通过视频电缆传送至计算机,计算机通过视频采集卡将模拟视频信号转换为数字视频信号,该转换的输出的数字图像一方面在计算机CRT上显示,同时传送至内存进行目标检测或跟踪(根据需要可同时进行硬盘录像),计算机根据算法的运算结果来控制摄像机的云台,这个控制过程是通过通讯协议卡和双绞线电缆和摄像机的云台接口来完成的。监视和跟踪系统的启动可以是人工的,也可以由系统的报警输入设备启动。高性能的图像卡一般自带显卡,能够避免廉价的多媒体卡长时间地、连续地通过总线传送到计算机的显存而带来的死屏、CPU的占用及总线的占用等问题。Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片。河南目标跟踪型号

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然后在下一帧采集的图像中对目标对象进行特征提取;特征匹配的过程既是将提取出来的目标对象的特征与我们事先已经建立的特征模板进行匹配,通过与特征模板的相似程度来确定被跟踪的目标对象,实现对目标的跟踪。基于特征的跟踪算法的优点在于速度快、对运动目标的尺度、形变和亮度等变化不敏感,能满足特定场合的处理要求。但由于特征具有稀疏性和不规则性,所以该算法对于噪声、遮挡、图像模糊等比较敏感,如果目标发生旋转,则部分特征点会消失,新的特征点会出现,因此需要对匹配模板进行更新。海南目标跟踪哪里买Viztra-LE034图像跟踪板支持目标跟踪识别目标(人、车)。

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目标跟踪是在首帧中给定待跟踪目标的情况下,对目标进行特征提取,对感兴趣区域进行分析;然后在后续图像中找到相似的特征和感兴趣区域,并对目标在下一帧中的位置进行预测。作为计算机视觉领域的一个热点研究方向,目标跟踪一直都是一项具有挑战性的工作。目标跟踪技术在导弹制导、智能监控系统、视频检索、无人驾驶、人机交互和工业机器人等领域具有重要的作用。从上世纪50年代目标跟踪的起源到现今,尽管已有大量的研究成果,但是在复杂条件下实现实时准确的跟踪依旧难以实现。

实际上,跟踪和检测是分不开的,比如传统TLD框架使用的在线学习检测器,或KCF密集采样训练的检测器,以及当前基于深度学习的卷积特征跟踪框架。一方面,跟踪能够保证速度上的需要,而检测能够有效地修正跟踪的累计误差。不同的应用场合对跟踪的要求也不一样,比如特定目标跟踪中的人脸跟踪,在跟踪成功率、准确度和鲁棒性方面都有具体的要求。另外,跟踪的另一个分支是多目标跟踪(MultipleObjectTracking)。多目标跟踪并不是简单的多个单目标跟踪,因为它不仅涉及到各个目标的持续跟踪,还涉及到不同目标之间的身份识别、自遮挡和互遮挡的处理,以及跟踪和检测结果的数据关联等。RV1126图像处理板识别概率超过85%。

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云台的旋转将直接改变摄像机的视野,因此对于云台的控制必须谨慎且准确。错误的控制会使目标从视野中消失,导致跟踪的失败。此外,如果云台的控制幅度过小,可能会达不到目标回到视野中心的目的,目标也同样极易丢失。相反如果在对目标运动速度有可靠估计的前提下,提前将目标移到视野中目标运动方向的另一侧,将为此后跟踪目标赢得更多的时间,能够提高跟踪的成功率。所以为了使对于云台的控制更为合理,应该对于不同的情况采取不同的控制策略。对于情况的划分主要取决于目标的可靠性和速度的稳定性。AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。电力应急目标跟踪生产企业

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现在城市里面植被丰富,天气干燥时加上不少树林落叶、枯枝和枯草,在室外烧纸、点火或乱扔烟头,就会容易引起火灾。国家明令禁止在公共场所吸烟,因此除了法律的约束,更加便捷的手段应该予以应用来弥补人力监管的不足。在火星识别领域,慧视光电开发的RV1126图像处理板,凭借小巧精悍的性能,优异的识别能力,具有重要作用。通过在传统监控、摄像头等设备中内置RV1126图像处理板,板卡将自带目标识别算法,能够对微小火星起到精确识别的功能,一旦目标区域出现火星,就能立刻向监管人员发出警报。反应时间越快,就越能杜绝火灾的发生,而快速响应的火星识别技术就是人力监管的得力帮手。河南目标跟踪型号

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